转转
AI全栈开发工程师（财务）(J15085)
AI全栈开发工程师（财务）(J15085)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Agent开发
Langgraph
Llm
微服务架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术栈、全栈独立交付、高成长潜力、工作强度待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比全栈开发中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 84 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于LangGraph等框架开发Agent系统，并独立完成前后端全栈工程交付
需精通Java/Python及主流前端技术，结合AI Coding工具优化开发流程，推动产品从Demo到上线的全生命周期管理
最低要求
精通 Java，掌握数据结构、设计模式、IO、集合、多线程并发
熟悉 JVM 内存管理、GC 机制，拥有 JVM 实战调优经验，深入理解 Spring、MyBatis 底层原理
精通 MySQL、Redis，可完成慢 SQL 排查分析与优化
了解 RPC 原理，精通分布式、微服务架构，可独立完成微服务拆分与架构改造，熟练使用分布式缓存、消息队列
扎实前端基础，精通 HTML5、CSS3、JS/TS、ES6+，熟悉浏览器事件循环、DOM 渲染、内存机制
熟练 Vue3/React 任一框架，吃透响应式、虚拟 DOM、Diff 等核心原理
熟练 Webpack/Vite 项目构建优化，掌握代码分割、Tree Shaking、懒加载等工程化能力
熟悉 HTTP/HTTPS、跨域、鉴权、XSS/CSRF 等安全防护，掌握响应式布局与 H5、小程序适配开发
工作职责
Agent 产品开发：基于 LangGraph/LlamaIndex/AutoGen 等框架设计开发 Agent 系统，负责 Prompt 工程、上下文管理、工具调用、记忆机制等核心模块
全栈工程交付：在后端（Python/Go/Node.js）、前端（React/Vue）或客户端独立完成开发，保障代码质量、测试覆盖与可观测性，推动产品从 Demo 到上线
AI Coding 实践：深度使用 Claude Code/Cursor 等工具，优化 AI 开发工作流，跟踪 MCP 协议、Spec-driven 开发等前沿技术并落地
技术研究与交付：跟踪 Agent 技术前沿，输出设计文档，从需求到上线全流程负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent技术栈，技术含金量高
- 强调AI Coding实践，能显著提升个人开发效率和视野
- 全栈独立交付模式，有助于培养端到端的工程能力
- 转转作为知名平台，业务场景丰富，数据价值高
- 技术要求极高，需同时精通Java底层和现代前端框架，学习曲线陡峭
- Agent领域技术迭代极快，需持续高强度学习新框架和协议
- 适合具备深厚后端或前端基础，对AI应用开发有强烈兴趣，且追求技术广度与深度的资深工程师
缺点 / 挑战
- 全栈独立负责可能带来较大的交付压力和职责边界模糊问题
- 财务方向可能涉及复杂的业务逻辑和数据一致性挑战
角色解读
- 向AI应用架构师方向发展，主导复杂Agent系统设计
- 成为全栈技术专家，解决高并发、高性能工程难题
- 转向技术管理岗位，带领团队进行AI产品研发
- 基于LangGraph等框架构建智能Agent系统，处理Prompt工程和记忆机制
- 独立承担后端（Java/Python/Go）或前端（React/Vue）的全栈开发与交付
- 利用Cursor等AI工具优化开发工作流，提升编码效率
- 负责从需求分析到产品上线的全流程技术实现
- 深厚的Java功底（JVM调优、并发编程）或Python全栈能力
- 精通前端技术栈（Vue3/React、TypeScript、构建优化）
- 熟练掌握分布式架构、微服务及数据库优化（MySQL/Redis）
- 熟悉LLM应用开发框架（LangChain/LangGraph）及Agent设计模式
申请策略
- 准备一个完整的AI Agent或全栈项目案例，详细阐述技术选型和难点攻克过程
- 关注转转在C2C交易领域的业务特点，思考AI如何赋能财务或风控场景
- 突出Java/JVM调优或Python全栈的项目实战经验，展示性能优化成果
- 重点描述参与过的AI相关项目，特别是LLM应用、Agent或RAG系统的开发细节
- 强调全栈能力，展示从前端到后端的完整项目交付案例
- 提及使用AI辅助编程工具提升效率的具体实践和成果
- 深入学习LangGraph、LlamaIndex等Agent开发框架的原理与实践
- 强化前端工程化能力，特别是Vue3/React的高级特性和性能优化
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体场景说明应用策略，最后给出优化效果
- 针对AI相关问题，强调对技术局限性的认知及人工校验的重要性
- 请详细描述你设计的Agent系统的架构，包括上下文管理和记忆机制的实现方案
- 在Java项目中，你是如何进行JVM调优和解决内存泄漏问题的？请举例说明
- 如何优化一个复杂的前端页面性能？请谈谈你对虚拟DOM Diff算法的理解
- 在使用AI Coding工具时，你遇到过哪些陷阱？如何保证生成代码的质量和安全性？
- 请设计一个支持高并发的微服务架构，并说明如何处理分布式事务
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为C轮后巨头企业的高阶技术岗，薪资水平在北京市场具有较强竞争力，通常包含完善的福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
92较高
职位直接涉及AI Agent前沿技术和AI Coding实践，技术栈极具前瞻性，对个人技能成长和技术视野拓展帮助巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Claude Code、Cursor、MCP、Agent、LLM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作或远程政策，且要求独立负责全流程交付，工作强度可能较大，WLB存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术优化财务流程，提升交易效率，具有一定的业务价值和社会意义，但非强公益导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
转转 的其他在招职位
相似职位推荐
全栈开发实习生
万兴科技 · 长沙市
AI 估算 · 6.0千–1.0万16 小时前发布
【地瓜机器人】机器人软件平台全栈工程师
地平线 · 北京市
AI 估算 · 3.5–6.0万17 小时前发布
全栈开发工程师
万兴科技 · 长沙市
AI 估算 · 1.2–2.0万22 小时前发布
AI Full Stack Senior Engineer
美光科技 · 桃园市
AI 估算 · 6.0–12.0万1 天前发布
全栈开发工程师—增长方向
美团 · 北京市
AI 估算 · 2.5–4.5万1 天前发布
Java / Full Stack Engineer
埃森哲 · 大连市
AI 估算 · 8.0千–1.5万1 天前发布
具身智能平台全栈研发工程师（前后端方向）
智元机器人 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.0万2 天前发布
全栈开发工程师（酒店用户端）(MJ037695)
携程 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.5万3 天前发布
Watch Jobs