转转
AI全栈开发工程师（售后）(J15082)
AI全栈开发工程师（售后）(J15082)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Agent开发
Langgraph
Llm
微服务架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术驱动、全栈独立交付、高成长潜力、现场办公
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比全栈开发中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 84 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于LangGraph等框架开发AI Agent系统，涵盖Prompt工程、记忆机制及工具调用等核心模块
同时承担全栈工程交付职责，利用Python/Go/React等技术栈独立完成从Demo到上线的开发工作，并深度应用AI Coding工具优化开发流程
最低要求
精通Java，掌握数据结构、设计模式、IO、集合、多线程并发
熟悉JVM内存管理、GC机制，拥有JVM实战调优经验，深入理解Spring、MyBatis底层原理
精通MySQL、Redis，可完成慢SQL排查分析与优化
了解RPC原理，精通分布式、微服务架构，可独立完成微服务拆分与架构改造，熟练使用分布式缓存、消息队列
扎实前端基础，精通HTML5、CSS3、JS/TS、ES6+，熟悉浏览器事件循环、DOM渲染、内存机制
熟练Vue3/React任一框架，吃透响应式、虚拟DOM、Diff等核心原理
熟练Webpack/Vite项目构建优化，掌握代码分割、Tree Shaking、懒加载等工程化能力
熟悉HTTP/HTTPS、跨域、鉴权、XSS/CSRF等安全防护，掌握响应式布局与H5、小程序适配开发
工作职责
Agent产品开发：基于LangGraph/LlamaIndex/AutoGen等框架设计开发Agent系统，负责Prompt工程、上下文管理、工具调用、记忆机制等核心模块
全栈工程交付：在后端（Python/Go/Node.js）、前端（React/Vue）或客户端独立完成开发，保障代码质量、测试覆盖与可观测性，推动产品从Demo到上线
AI Coding实践：深度使用Claude Code/Cursor等工具，优化AI开发工作流，跟踪MCP协议、Spec-driven开发等前沿技术并落地
技术研究与交付：跟踪Agent技术前沿，输出设计文档，从需求到上线全流程负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI Agent技术和MCP协议，技术栈新颖
- 全栈独立交付机会多，能全面提升工程能力和产品思维
- 大厂平台背书，资源丰富，有利于职业履历增值
- 强调AI Coding实践，有助于提升个人开发效率和工作体验
- AI领域变化迅速，需持续高强度跟踪前沿技术，保持知识更新
- 售后技术支持背景可能涉及较多突发问题处理，工作节奏较快
- 适合具备深厚Java后端基础，同时渴望拓展前端和AI技能边界，追求技术全面性和前沿性的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术广度要求极高，需同时精通Java后端、前端及AI框架，学习压力大
- 对JVM、分布式等底层原理要求深入，面试和实际工作中挑战较大
角色解读
- 成为AI Agent领域的专家，主导复杂AI系统的架构设计
- 向技术专家或架构师方向发展，提升全栈及技术领导力
- 深入探索大模型应用层创新，推动业务智能化转型
- 基于LangGraph等框架设计和开发AI Agent系统，处理Prompt工程和记忆机制
- 独立负责全栈后端（Python/Go）和前端（React/Vue）开发，确保代码质量和上线
- 利用Cursor等AI工具优化开发工作流，探索MCP协议等新技术
- 跟踪AI技术前沿，输出设计文档并负责从需求到上线的全流程
- 精通Java及JVM调优，深入理解Spring/MyBatis底层原理
- 熟练掌握分布式微服务架构、RPC原理及MySQL/Redis性能优化
- 扎实的前端功底，精通HTML/CSS/JS/TS及Vue3/React核心原理
- 熟悉AI Agent开发框架（LangGraph/LlamaIndex）及AI辅助编程工具
申请策略
- 准备详细的技术方案文档，展示对AI Agent架构的理解
- 面试中重点阐述如何解决复杂技术问题及全栈协作经验
- 关注转转业务场景，思考AI技术在售后领域的具体应用价值
- 突出Java后端高并发、JVM调优及微服务架构设计的实战案例
- 展示全栈项目经验，特别是前后端分离及性能优化成果
- 强调AI相关项目经历，如Agent开发、Prompt工程或LLM应用落地
- 体现使用AI工具（如Cursor）提升开发效率的具体实践和数据
- 深入学习LangChain/LangGraph等Agent框架的核心原理与应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出技术难点和解决方案
- 对于架构类问题，先阐述整体设计思路，再深入关键模块细节，最后总结收益
- 对于原理类问题，结合源码或实际运行现象进行解释，展现深度理解
- 对于AI工具类问题，客观评价优缺点，强调人机协作的最佳实践
- 请详细描述你设计的AI Agent系统架构，包括记忆机制和工具调用实现
- 在微服务架构中，你是如何进行服务拆分和性能优化的？遇到过的最大挑战是什么？
- 如何优化前端页面的首屏加载速度和用户体验？请结合具体案例说明
- 在使用Cursor等AI编程工具时，你遇到了哪些局限性？是如何解决的？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为C轮后巨头企业的高阶技术岗，薪资水平处于市场中上，且通常伴随完善的福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
92较高
职位聚焦于AI Agent前沿技术和全栈独立交付，技术栈新颖且成长空间巨大，对发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、MCP、AI Coding、Cursor、Claude Code
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及WLB，但高阶技术岗通常面临一定工作压力，且为现场办公，通勤和时间灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能售后服务，提升效率和用户体验，具有一定的社会价值和行业前景，意义感动机满足度中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
转转 的其他在招职位
相似职位推荐
全栈开发实习生
万兴科技 · 长沙市
AI 估算 · 6.0千–1.0万16 小时前发布
【地瓜机器人】机器人软件平台全栈工程师
地平线 · 北京市
AI 估算 · 3.5–6.0万17 小时前发布
全栈开发工程师
万兴科技 · 长沙市
AI 估算 · 1.2–2.0万22 小时前发布
AI Full Stack Senior Engineer
美光科技 · 桃园市
AI 估算 · 6.0–12.0万1 天前发布
全栈开发工程师—增长方向
美团 · 北京市
AI 估算 · 2.5–4.5万1 天前发布
Java / Full Stack Engineer
埃森哲 · 大连市
AI 估算 · 8.0千–1.5万1 天前发布
具身智能平台全栈研发工程师（前后端方向）
智元机器人 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.0万2 天前发布
全栈开发工程师（酒店用户端）(MJ037695)
携程 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.5万3 天前发布
Watch Jobs