IT产品工程师

优缺点分析

角色解读

• 从数字化产品工程师成长为 AI 产品线的核心产品负责人，主导更多业务域的产品规划
• 沉淀「业务+AI+工程」复合能力后，可向数字化/智能化转型的整体架构或管理岗发展
• 也可沿全栈技术方向深耕，成长为解决方案架构师
• 深入电池业务场景做需求调研，把业务痛点转化为 PRD 和技术方案
• 主导方案设计与产品路线图，并用全栈能力快速搭建原型验证核心功能
• 协同开发与业务部门把控交付，上线后跟踪数据持续迭代，推动 AI 应用规模化
• 扎实的全栈开发能力（Java/Python/Go 之一 + Vue/React）
• 对 LLM、RAG、Agent 等 AI 技术边界的理解
• 需求分析、方案设计与跨部门沟通协调能力

申请策略

• 投递前了解亿纬锂能消费电池与轻型动力业务的产品形态，面试时能对齐业务语言
• 面试中重点讲一个「需求→方案→原型→落地→迭代」的完整闭环案例
• 突出完整的 PRD/方案设计案例，说明从需求到上线的全流程贡献
• 强调全栈项目经验，写清所用后端语言与前端框架及系统架构角色
• 展示 LLM/RAG/Agent 相关项目或原型，最好有量化效果
• 体现跨部门协调、把业务痛点转化为产品的实例
• 系统梳理 RAG、Agent 的工程化落地方法与典型坑点
• 准备一个可演示的 MVP 作品或项目复盘

面试指南

• 用 STAR 框架讲项目：背景-任务-行动-结果，突出个人主导部分与量化收益
• 用「场景拆解→技术边界评估→成本收益→迭代计划」的结构回答 AI 落地类问题
• 架构类问题按「需求约束→选型对比→取舍理由」展开
• 请介绍一个你独立主导的产品从需求调研到落地的完整案例？
• 你如何评估一个 AI 场景是否适合用 LLM/RAG/Agent 解决？
• 你如何平衡业务价值与技术可行性来制定产品路线图？
• 请描述你用全栈能力搭建 MVP 的具体技术选型和架构？
• 产品上线后你如何跟踪数据并迭代优化？