日立能源
Sales Operations & Market Intelligence Analyst
Sales Operations & Market Intelligence Analyst
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公商业分析
商业分析
Power Bi
Sql
市场情报
数据可视化
竞品分析
销售运营
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
外企标杆福利、WLB优越、数据驱动商业决策，聚焦能源转型赛道
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择不多
重庆 · 商业分析 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责销售运营与商业智能分析，通过构建仪表盘和KPI看板监控销售业绩、收入及市场份额，识别业务趋势与风险
同时负责市场情报收集与竞品分析，管理Salesforce等销售数字化工具，并支持跨部门协作以优化销售流程和商业决策
最低要求
数据科学、统计学、商业分析、经济学、工业工程、计算机科学、能源工程或相关专业本科及以上学历
硕士优先
-3年销售运营、商业分析、商业卓越、市场情报、战略或咨询相关经验
电力系统、能源、工业制造、电气设备或技术领域经验优先
精通Microsoft Excel、PowerPoint和Power BI
具备使用Python、SQL等工具进行数据分析的强能力，拥有数据可视化、仪表板开发、CRM（Salesforce优先）、统计分析、预测模型、大数据处理和报告自动化的实践经验
具备敏锐的商业意识和对销售流程、管道管理及预测的理解
拥有优秀的定量分析、问题解决、数据建模和可视化技能，能从复杂数据中提取可操作的见解
中英文书面及口头沟通能力优秀，具备出色的演示技巧和利益相关者协作能力
自我驱动、积极主动、注重细节，具有强烈的主人翁意识和持续学习的心态，对数字化和业务改进充满热情
遵守适用的外部和内部法规、程序和指导方针
践行日立能源核心价值观（安全与诚信），对自己的行为负责，关心同事和业务
工作职责
进行销售绩效分析并建立商业智能：开发和维护定期销售绩效报告、仪表板和KPI记分卡
分析订单 intake、收入、毛利率、管道、预测准确性、市场份额和赢/输表现
通过高级数据分析识别业务趋势、增长机会、商业风险和绩效差距
支持月度/季度业务回顾及年度经营规划，并为战略和运营决策提供临时商业分析
完成市场情报收集和竞争分析：从内部和外部来源收集、整合和分析市场情报
跟踪市场发展、客户投资、竞争对手活动、行业趋势、价格变动和监管变化
创建涵盖产品组合、产能、制造足迹、技术定位和商业活动的竞争对手基准报告
支持市场规模估算、细分、需求预测和机会评估，并为本地和区域领导层准备定期市场洞察报告
管理销售工具并推动数字化：管理和维护商业及销售系统，包括Salesforce CRM、Power BI仪表板、报告数据库和定价工具
确保销售报告系统的数据质量、完整性和治理
支持数字销售流程和数据分析平台的开发与增强
为销售团队提供报告和CRM工具的用户培训、故障排除和持续支持，推动自动化项目以提高报告效率并减少手动工作
支持销售运营和商业流程：协助销售计划、管道治理、预测和目标管理
协调年度预算、销售目标设定和业务规划
开发和维护标准化的报告方法和KPI定义
确保符合商业流程、治理和报告标准，支持销售生产力及运营卓越倡议
提供跨职能业务支持：与销售、营销、应用工程、产品管理、财务、供应链和运营团队紧密合作
通过定量分析支持商业案例开发、战略举措和增长计划
准备管理层报告、高管演示文稿和业务审查材料，并为商业战略执行提供数据驱动的推荐
负责确保遵守适用的外部和内部法规、程序和指导方针
践行日立能源的核心价值观（安全与诚信），即对自己的行为负责，同时关心同事和业务
优先资格
拥有Python分析和BI开发的实际经验
有仪表板/运营报告系统搭建经验
对能源转型、电气化、数字化和工业市场感兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托日立能源全球平台，资源稳定且福利体系完善（如高额年假、补充养老金）
- 接触前沿工业数字化与能源转型领域，职业视野开阔
- 需要处理多源异构数据并对接多个职能部门，沟通成本高
- 适合喜欢用数据驱动决策、具备较强逻辑思维与跨部门沟通能力，且对能源/工业行业感兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 作为支持性角色，需证明数据价值以影响业务决策，压力较大
角色解读
- 可向高级商业分析师、销售运营经理、战略规划专家或数字化转型负责人方向发展，深入参与核心商业决策
- 利用数据工具（如Power BI, Python）监控和分析销售业绩、收入及市场动态，生成可视化报表和洞察报告
- 熟练掌握SQL、Python、Power BI及Excel进行数据处理与分析
- 理解销售漏斗、预测模型及商业智能逻辑
申请策略
- 了解日立能源在电力变压器领域的最新市场动态，面试时展现对能源行业数字化转型的理解
- 突出展示使用Python/SQL处理大数据集的具体案例，强调通过数据洞察带来业务增长或效率提升的成果
- 强化Salesforce CRM配置与Power BI高级可视化技巧，补充销售漏斗分析与预测建模相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，重点阐述分析思路、工具选择理由及最终带来的业务价值
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的案例
- 你如何使用Power BI或Tableau构建销售仪表盘？遇到数据不一致如何处理？
- 如何向非技术背景的销售团队解释复杂的数据分析结果？
- 你对Salesforce CRM系统的熟悉程度如何？是否有过系统实施或优化经验？
- 复习SQL查询优化与Python数据分析库（Pandas/NumPy）的使用场景
- 准备1-2个完整的商业分析项目案例，重点突出‘洞察->行动->结果’闭环
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活88
使命价值75
薪资福利
85较高
跨国巨头企业提供极具竞争力的福利包，包括高达30天带薪年假、补充养老金和全面医疗保险，稳定性与保障性强。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
福利待遇Up to 30 days full paid leaves per year、Flexible Benefit program (Supplementary Pensions included)、Medical Insurance(outpatient and inpatient)、Long service awards、Flexible Working(subject to role)
成长发展
80较高
公司提供针对性的职业发展项目和培训支持，鼓励员工主导自身职业发展，且在能源转型和数字化领域有广阔的学习空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Power BI、Salesforce、Data Visualization、Forecasting Models
成长机会targeted talent development programs、foster training、support people to own career development
业务类型profit_center
工作生活
88较高
JD明确提及“Flexible Working”及高达30天的带薪年假，显示出对工作生活平衡的高度尊重，优于一般高压销售支持岗。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡Up to 30 days full paid leaves per year、Flexible Working(subject to role)
使命价值
75中等
身处能源转型和电气化关键赛道，工作成果直接支持全球电力基础设施建设和可持续发展，具有显著的社会价值和行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号energy transition、electrification、safety and integrity
创新程度积极采用新技术
日立能源 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs