马士基
Head of Enterprise Learning
Head of Enterprise Learning
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公培训与发展
培训与发展
利益相关者管理
团队领导
学习分析
学习架构
数字化转型
能力建设
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
跨国巨头核心管理岗，聚焦AI与数字化转型前沿，职业发展潜力巨大，WLB视个人抗压能力而定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比培训与发展中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
85 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 培训与发展 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
作为马士基全球服务中心企业学习负责人，您将主导从传统培训向现代化、以学习者为中心的数字学习转型
您需要制定企业学习战略与架构，利用AI和数据分析提升业务影响力，并领导团队打造可扩展的全球能力发展体系
最低要求
拥有15年以上学习与发展领导力或相关企业学习领域经验
在企业学习战略、学习架构和能力开发方面具备深厚专业知识
有设计和实施全球学习项目及解决方案的实战经验
在 Learning Technology（学习技术）、数字学习和数字化转型方面有丰富经验
接触过或使用过 AI 赋能的学习解决方案
深入理解学习分析、效果衡量及业务影响力评估
在复杂跨国组织中，具备与高层业务和功能利益相关者合作的经验
具备强大的项目管理和利益相关者管理能力
能够将业务和能力需求转化为可扩展的学习解决方案
工作职责
企业学习战略与架构*：
主导企业学习战略与架构的开发与执行
定义和管理 GSC 学习架构、能力路线图及数字化学习旅程
建立全 GSC 一致的学习治理、标准与设计原则
确保学习活动与业务优先事项及转型目标保持一致
学习体验与数字化转型*：
引领从传统培训方式向现代化、以学习者为中心及数字化赋能的学习体验过渡
推动数字化学习举措，包括 AI 赋能的学习解决方案
合作推进 GSC 学习技术平台的演进与采用
倡导在学习方法、工具和技术方面的创新
能力建设*：
塑造 GSC 范围内的领导力及功能性能力建设项目
构建可扩展的能力发展模式，供各职能和地区复用
确保企业学习解决方案支持当前及新兴的能力需求
学习衡量与业务影响*：
建立有意义的学习指标和衡量框架
加强组织展示学习有效性和业务影响力的能力
利用数据和洞察持续改进学习项目和学员体验
利益相关者与伙伴管理*：
与人员职能、技术、业务及功能领导者紧密合作
与 GSC 范围内的高级利益相关者建立牢固关系
在必要时管理与影响外部学习合作伙伴和供应商
确保学习活动在全公司范围内得到有效定位、实施和推广
团队与社区领导*：
为企业学习团队提供领导、指导和发展方向
建立强大的学习社区，促进跨职能和跨地区的协作
营造持续学习、实验和创新的环境
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台广阔：在马士基这样的跨国巨头工作，视野国际化，资源充足
- 前沿探索：有机会主导AI和学习技术的创新应用，职业履历含金量高
- 战略地位：直接向GSC学习职能汇报，直接参与业务转型，影响力大
- 复杂度极高：需协调全球多个职能和地区，利益相关者管理难度极大
- 适合拥有15年以上L&D经验、擅长数字化转型、具备极强战略思维和跨文化沟通能力的资深学习领导者
缺点 / 挑战
- 变革阻力：从传统培训向数字化/AI学习转型可能面临内部习惯和文化的挑战
- 业绩压力：需要量化学习对业务的实际影响，考核指标可能较为严苛
角色解读
- 可向集团总部更高阶的人才发展或组织效能副总裁方向发展
- 成为行业内的学习与技术融合专家，咨询顾问或独立讲师
- 转向更广泛的HRBP或OD（组织发展）高级管理职位
- 制定并执行企业整体学习战略，搭建学习架构与能力发展路线图
- 推动学习模式的数字化转型，引入AI等新技术提升学习体验与效率
- 通过数据分析和衡量框架，证明学习活动对业务的实际贡献和影响
- 领导学习团队，并与内部各职能部门及外部供应商进行深度协作
- 深厚的企业学习战略规划与架构设计能力
- 丰富的数字化转型经验，特别是AI赋能学习的应用
- 强大的利益相关者管理与跨部门协作能力
- 基于数据的业务影响力分析与衡量能力
申请策略
- 准备详细的过往成功案例，重点讲述‘从0到1’或‘重大转型’的故事
- 了解马士基的业务痛点，思考学习如何具体解决这些问题
- 面试中展现全球化视野和本地化落地的平衡能力
- 突出过往主导过的企业级学习战略落地案例
- 强调在数字化转型、AI技术应用方面的具体成果和数据
- 展示如何通过学习项目驱动业务增长或提升效率的成功故事
- 体现跨国团队协作和复杂利益相关者管理的经验
- 深入学习生成式AI在教育/培训领域的应用场景
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 重点突出‘业务导向’，即学习动作如何服务于商业目标
- 强调‘数据驱动’，用具体指标证明成效
- 展现‘变革领导力’，说明如何处理阻力并推动创新
- 请分享一个你主导的企业学习数字化转型案例，遇到的最大挑战是什么？
- 你如何利用AI技术提升学习效率或个性化学习体验？
- 你如何衡量学习项目对业务的实际影响（Business Impact）？
- 在跨国环境中，如何确保学习标准的一致性与本地化的灵活性？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的核心管理岗，薪资福利体系完善且处于市场高位，稳定性强，但成都当地薪资绝对值可能略低于一线城市同级岗位。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
92较高
职位涉及AI赋能学习、数字化转型等高前沿领域，且在全球最大服务中心任职，个人专业成长和行业视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-enabled learning、Digital learning、Learning Technology、Learning Analytics
业务类型cost_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性工作制，但作为头部外企通常有一定WLB基础；然而高管岗位本身责任重，且需应对全球时差，可能存在隐性高强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于通过教育赋能员工，推动组织转型，具有明显的社会价值和使命感，符合改善职场生态的正向影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform learning from a traditional training model into a more modern, learner-centric experience、delivering meaningful business impact
创新程度积极采用新技术
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