腾讯
代号：Craft-技术美术-特效
代号：Craft-技术美术-特效
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公游戏美术
游戏美术
Ue Niagara
Ue蓝图
性能优化
技术美术
2D序列帧
Ai数据训练
特效自动化
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
腾讯核心游戏项目、前沿AI特效管线、薪资偏高、技术成长空间大，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比游戏美术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1980 个在招 · 其中游戏美术 70 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 游戏美术 · 53 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责游戏特效的自动化管线搭建与Niagara特效模板开发，结合AI技术提升批量生产效率
你需要处理2D序列帧特效规范、协助算法团队进行数据训练与评测，并推动特效能力接入Agent
这是一个融合了美术创意、引擎技术与AI自动化的复合型技术美术岗位
最低要求
具备扎实的实时特效制作能力
有完整的游戏特效或相关 TA 项目经验，对造型、色彩、运动节奏及玩法反馈有良好判断，能够独立完成特效设计和引擎内落地
熟练掌握 UE Niagara
熟悉 Niagara 系统、发射器、模块、参数、材质及蓝图联动，能够搭建可复用的参数化效果，并具备实际调试与性能优化经验
熟悉 2D 序列帧特效制作与应用
理解序列帧、图集、Alpha 通道、混合方式及循环动画的制作要求，能够处理生成素材到可用游戏资产之间的质量与格式问题
具备实际工具开发和自动化能力
能熟练使用 Python 及 UE 编辑器脚本或相关工具解决生产问题，有批量生成、导入、配置、渲染、导出或检查流程的落地案例
具备管线设计和资产规范意识
能将制作需求转化为模板、参数和工具，合理设计命名、元数据、版本及异常处理规则，使生产流程可维护、可扩展
能够参与 AI 数据与生成结果验证
理解生成式 AI 的基本工作流程，能够与算法工程师共同定义训练样本和质量标准，并从特效专业角度定位生成结果的问题
具备跨团队协作能力
能在美术需求、算法能力和工程实现之间清晰沟通，独立拆解问题并推动方案落地
工作职责
搭建特效自动化批量生成管线，串联特效生成、参数配置、批量实例化、渲染、导出、质量检查和资产入库等环节，支持任务复现、过程追踪及失败重试，提升批量生产效率与稳定性
建设 Niagara 特效模板和制作工具，制作代表性特效，开发可复用的 Niagara 模块、材质及参数化模板，通过 UE 编辑器脚本、蓝图或相关工具实现效果批量配置、变体生成与预览验证
建立 2D 序列帧特效生产规范，完善 AI 生成及渲染输出后的处理流程，解决时序连续性、循环衔接、透明通道、边缘质量、帧率与图集导出等问题，确保资产能够在游戏中正确使用
协助算法团队建设特效训练数据，设计特效分类、描述、参数及数据规范，建立源资产、配置参数与渲染结果之间的对应关系，参与数据批量生产、筛选、标注与版本管理
参与模型效果评测与迭代，从视觉品质、描述匹配度、时序稳定性、可编辑性及运行性能等维度建立评测样例与验收标准，分析失败案例并提供可执行改进反馈
推动特效能力接入 Agent，与 Agent 和平台研发协作将生成、调参、预览、导出和检查等能力封装为可调用工具，定义输入输出、参数约束、资源依赖及错误反馈并完成 UE 侧工具实现与联调
保证特效质量和实时运行性能，与主美共同制定视觉标准，优化粒子数量、透明叠加、材质复杂度及资源占用，兼顾批量生成的多样性、品质与性能预算
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与国民级游戏项目，作品受众广，成就感强
- 接触前沿的AI生成技术与自动化管线，技术栈极具前瞻性和竞争力
- 依托大厂的成熟技术支持与丰富资源，个人能力提升快
- 需要同时兼顾美术审美、引擎技术与编程能力，学习曲线较陡峭
- 跨部门协作（美术、算法、工程）沟通成本高，需具备较强的抗压与问题解决能力
- 适合既懂美术特效又具备编程能力，对AI辅助生产管线有浓厚兴趣，且希望在大型游戏项目中深耕的复合型技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级技术美术成长为资深特效TA或管线架构师
- 未来可向技术美术专家、游戏研发技术总监或AI美术工具链负责人方向发展
- 搭建和维护游戏特效的自动化生产管线，利用UE Niagara和Python工具提升批量生产效率
- 结合AI技术，协助算法团队进行特效数据的训练、评测与Agent工具接入，确保特效资产的质量与性能
- 精通UE Niagara系统及蓝图，具备扎实的实时特效制作与性能优化能力
- 熟练掌握Python及UE编辑器脚本，能够开发自动化工具和参数化模板
- 理解生成式AI工作流，具备跨部门（美术、算法、工程）沟通与项目推动能力
申请策略
- 准备一份包含特效作品展示（Demo Reel）和工具开发源码/演示的Portfolio，直观体现美术品质与工程能力
- 突出UE Niagara特效制作与性能优化的实际项目经验
- 详细列举使用Python或UE脚本开发自动化工具、搭建批量生产管线的具体案例
- 展示参与AI数据标注、模型评测或相关前沿技术探索的经历
- 深入学习UE5 Niagara的高级特性及Python在UE中的API应用
- 了解当前主流的AI图像/视频生成模型及其在游戏资产生产中的应用流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出“发现问题-设计工具/流程-解决问题-量化收益”的过程
- 对于跨部门协作问题，强调同理心、目标对齐和建立标准化沟通机制
- 请分享一个你使用Python或UE脚本搭建自动化管线的具体案例，遇到了哪些技术难点？
- 在UE Niagara中，你是如何平衡复杂特效的视觉表现与运行性能的？
- 如果AI生成的特效序列帧存在时序不连续或边缘瑕疵，你会如何通过工具或流程来解决？
- 如何与算法工程师沟通，定义特效训练数据的质量标准和分类规范？
- 复习UE Niagara的核心模块、材质系统及性能优化技巧
- 了解生成式AI在美术资产生产中的最新进展，思考其在特效领域的落地痛点与解决方案
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为头部游戏公司，薪资福利处于行业前列，该岗位对复合技能要求高，薪资回报丰厚。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度结合AI生成技术与自动化管线，技术栈非常前沿，能极大提升个人在AI+游戏美术领域的竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈UE Niagara、Python、UE编辑器脚本、AI生成、Agent、2D序列帧
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但游戏研发岗位通常节奏较快，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与国民级游戏开发，作品能触达亿万玩家，具有较高的行业影响力和成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号用画笔创造玩家热爱的世界、打造真正触动人心的视觉体验、让艺术真正“玩”出价值
创新程度积极采用新技术
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