阿里巴巴
阿里控股-高级产品经理-企业发展产品技术部
阿里控股-高级产品经理-企业发展产品技术部
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Rag
Tob
Vibe Coding
企业管理
多智能体
大模型
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里核心AI创新岗，技术前沿、成长空间大，但工作强度较高，适合技术型产品专家
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中产品经理 约 190 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 350 个在招
职位详情
关于这个职位
负责集团AI Agent产品的从0到1规划与落地，深入理解法务、采购等企业管理场景，推动业务范式重构
需具备深厚的AI技术背景（大模型、Agent框架），带领团队进行产品设计与交付，通过数据驱动迭代，将前沿技术转化为可衡量的业务价值
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、人工智能等相关专业优先
年以上国内大型企业公司经验，其中至少2年AI产品或ToB企业管理系统产品经验
有重点AI项目建设经验，具备扎实的AI知识储备
对大模型、Agent、AI Search、RAG等技术体系有系统性理解
深入理解主流AI Agent技术栈（Harness Engineering、Skill、Tools/MCP、Multi-Agent、Managed Agent等），能与算法和工程团队进行深度技术对话
熟练掌握主流AI生产力工具，具备AI原型构建与Vibe Coding成熟能力
有技术背景或FDE端到端经验者优先
熟悉ToB企业管理业务（采购/法务/合规风控等），有相关产品实际经验或深入理解者优先
具备出色的逻辑思维和结构化表达能力，能将复杂业务和技术问题抽象为清晰的产品方案
自驱力强，对AI+ToB企业管理领域有热情
有AI Agent产品从0到1经验者优先
工作职责
产品规划与从0到1建设：深入理解企业管理（法务/采购/合规/风控）业务场景，负责集团AI Agent产品的整体规划，主导AI Native新产品从想法到落地的全过程
业务范式重构：以战略眼光驱动AI原生创新，通过深度洞察业务逻辑与员工真实需求，推动法务等业务线从“响应式”向“预测式、陪伴式、个性化”跃迁
端到端价值闭环：作为产品Owner协同各方资源完成高质量交付，在复杂业务诉求中厘清本质，确保产品设计精准回应真实痛点，并转化为可衡量的业务价值与员工获得感
数据驱动迭代：建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策，持续提升用户留存与使用深度
前沿技术落地：持续追踪大模型、Agent框架等领域最新进展，评估新技术在企业管理场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI技术浪潮前沿，接触最前沿的大模型与Agent技术，技术含金量高
- 平台广阔，服务于集团核心管理部门，业务影响力和资源调动能力强
- 具备技术背景的产品经理稀缺，职业护城河深，长期发展空间大
- 阿里品牌背书，简历含金量极高，利于未来职业发展
- 内部管理业务复杂度高，需求梳理难度大，需极强的抽象与沟通能力
- AI技术在企业内部的应用尚处探索期，落地效果与ROI衡量存在不确定性
- 大厂内部流程繁琐，跨部门协作成本高，对项目管理能力要求极高
- 适合拥有5年以上大厂经验、具备扎实AI技术背景、热衷于用技术解决复杂业务问题的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 工作强度大，需兼顾管理与一线执行，压力较大
角色解读
- 成为AI+企业应用领域的资深产品专家或产品总监，主导更大规模的智能化转型项目
- 向技术型产品负责人发展，深入参与底层技术架构决策，成为懂技术的管理者
- 拓展至集团其他核心业务线，承担更复杂的商业化或生态化产品角色
- 负责集团内部AI Agent产品的战略规划与从0到1落地，聚焦法务、采购等管理场景
- 深入理解业务痛点，利用AI技术重构业务流程，实现从被动响应到主动服务的转变
- 协调算法、工程等跨部门资源，确保产品高质量交付并产生可量化的业务价值
- 建立数据指标体系，通过数据分析持续优化产品体验与用户粘性
- 深厚的AI技术背景，精通大模型、Agent框架（如MCP、Multi-Agent）、RAG等技术栈
- 丰富的ToB企业管理系统产品经验，熟悉法务、采购、合规等业务流程
- 极强的逻辑思维与抽象能力，能将复杂业务转化为清晰的产品方案
- 具备团队管理能力与技术实战能力，能带领团队打硬仗并亲自参与设计
申请策略
- 准备详细的项目案例，重点阐述如何利用AI技术解决传统手段无法解决的痛点
- 了解阿里集团的组织架构与企业文化，展现与价值观的契合度
- 面试中展现出对技术的热情与好奇心，同时保持对业务价值的敏锐洞察
- 突出AI相关项目经验，特别是从0到1的建设过程及最终的业务成果
- 强调对AI技术栈（如Agent、RAG）的深度理解及技术落地能力
- 展示在ToB企业管理领域的专业积累，如对法务、采购流程的深刻理解
- 体现团队管理与跨部门协作能力，证明能带领团队攻克技术难题
- 深入学习LangChain、AutoGen等主流Agent开发框架及其原理
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景、目标、关键动作及量化成果
- 技术+业务双视角：既展示对AI技术原理的理解，又体现对业务痛点的深刻洞察
- 数据导向：用数据说话，展示如何通过数据分析驱动产品迭代与优化
- 结构化表达：逻辑清晰，层次分明，展现优秀的沟通与思维能力
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1落地的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何理解AI Agent在企业内部管理场景中的应用价值？与传统自动化有何区别？
- 面对法务或采购等复杂业务场景，如何进行需求抽象与产品规划？
- 如何评估AI产品的效果？你会建立哪些核心指标来衡量成功？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里作为头部互联网大厂，提供具有竞争力的薪酬福利体系，虽JD未明确具体数字，但行业地位决定了其薪资水平处于市场中上游。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
95较高
职位涉及最前沿的AI Agent技术，且处于从0到1的创新阶段，能提供极高的技术成长空间与职业发展前景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、RAG、Multi-Agent、MCP、Vibe Coding
成长机会从0到1建设、前沿技术落地、持续追踪...最新进展
业务类型cost_center
工作生活
40较低
大厂核心部门通常工作节奏快、强度高，JD中提到的“带团队打硬仗”、“扎根一线”暗示了较高的工作投入要求，WLB相对受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过AI技术提升企业管理效率，赋能员工，具有一定的社会价值与行业影响力，但主要服务于企业内部，外部社会影响力相对有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号转化为可衡量的业务价值与员工获得感
创新程度开拓性创新（行业首创）
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