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ATH-生成建模专家/研究员(环化编码)-AI制药

ATH-生成建模专家/研究员(环化编码)-AI制药

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 8.0–15.0万 · AI 参考估算
专家级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公AI药物设计
AI药物设计
Ai药物设计
Pytorch
分布式训练
扩散模型
流匹配
深度学习
生物信息学
算法研究
结构生物学

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

顶尖AI制药研发岗,技术前沿、薪资丰厚、社会价值高,但工作强度大、WLB一般

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

11.5万

比AI药物设计中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4680 个在招 · 其中AI药物设计 7 个

市场机会

选择不多

杭州 · AI药物设计 · 9 个在招

职位详情

关于这个职位

负责阿里AI制药团队中生成模型骨干(扩散/流匹配)的训练与调优,自研环状多肽环化位置编码以替代开源方案

需处理非天然氨基酸等多模态数据,为下游成药性预测提供统一条件表征,并通过消融实验验证技术收益,解决分布式训练中的核心工程难题

最低要求

具备扩散/流匹配方向的一线作者身份或深度参与经历,能够主导骨干网络开发

熟悉序列-结构双模态数据(PDB/MSA/结构token)的处理与分析
掌握生成结果与生物约束对齐的落地路径
具备在训练资源与多组需求冲突时的取舍判断能力
真实自实现过结构生成关键模块(如坐标去噪、等变网络)
具备分布式训练排障能力(显存溢出/NaN诊断)
确保训练pipeline版本化且可复现

工作职责

生成骨干训练:负责扩散模型或流匹配模型的骨干训练、参数调整及收敛诊断

环化结构编码:研发环状多肽环化位置编码通路,替代受商用许可限制的开源方案
多模态扩展:处理非天然氨基酸/修饰单体检征与生成,以及环化拓扑变体和序列变体的生成
多任务条件支持:为下游成药性预测头提供统一的条件表征
关键设计项受控消融:执行消融实验,给出可归因的收益数据以验证模型有效性

优先资格

有带小团队(3-5人)从立项到收敛的经历优先

具备蛋白/多肽/抗体结构生成的落地经验
拥有算力调度或大模型基础设施协调经验
在环肽构象或环化拓扑方面有论文发表或工程实践经验
熟悉软件许可证合规(BSD/MIT/商用限制)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 适合具有顶尖学术背景(如顶会一作)、热爱交叉学科创新且具备极强工程落地能力的资深AI研究员

缺点 / 挑战

  • 处于AI+Bio最前沿赛道,拥有顶级算力和数据资源,技术挑战高,职业天花板极高
  • 跨学科知识壁垒高,需同时精通AI算法与生物约束,科研转化压力大,对底层工程能力要求极严

角色解读

  • 可向首席科学家、AI制药领域技术负责人发展,或在生物医药AI交叉领域成为行业权威专家
  • 专注于开发和改进用于药物发现的生成式AI模型(如扩散模型),特别是针对环状多肽的结构生成
  • 需要深厚的深度学习理论基础,精通扩散/流匹配算法,具备生物信息学和结构生物学知识,以及强大的分布式系统调试能力

申请策略

  • 准备详细的技术博客或GitHub项目,展示对环肽生成难点的独特见解和解决方案
  • 突出扩散模型/流匹配的原创性贡献,展示多模态数据处理经验,强调分布式训练调优的具体案例
  • 补充蛋白质结构预测(AlphaFold等)相关知识,强化对生物化学约束的理解

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点阐述技术选型的依据、遇到的具体瓶颈及创新的解决思路,用数据证明效果提升
  • 请详细描述你主导的扩散模型骨干开发过程及遇到的收敛难题
  • 如何处理非天然氨基酸的多模态特征嵌入?
  • 在显存受限情况下,如何优化大规模结构生成模型的训练?
  • 如何评估生成结构与生物约束的对齐程度?
  • 复习最新的相关顶会论文(NeurIPS/ICLR/CVPR等),梳理自己代码库中的核心模块,准备关于分布式训练故障排查的详细案例

职位点评

薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值85

薪资福利

90较高

作为上市巨头企业的核心研发岗,提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系,满足度高。

薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)

成长发展

95较高

职位涉及前沿AI技术与生物医药的深度结合,技术栈领先,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Diffusion Model、Flow Matching、Peptide Generation、Multi-modal Learning、Distributed Training
业务类型profit_center

工作生活

40较低

大厂核心研发岗通常工作强度较大,虽可能有弹性,但高压环境下WLB相对有限。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

85较高

致力于通过AI加速新药研发,改善人类健康,具有显著的社会价值和使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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