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高德销服科技-人才招聘行业SKA业务专家-北京/广州/深圳
高德销服科技-人才招聘行业SKA业务专家-北京/广州/深圳
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
B2B销售
Ka销售
人力资源服务
商业化方案
大客户管理
客户运营
数据分析
解决方案制定
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
高薪高压、大厂平台、聚焦HR行业商业化变现的销售专家岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招 · 其中大客户销售 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 大客户销售 · 约 450 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德地图人才招聘行业的KA客户开拓与运营,制定商业化合作及增长方案
通过数据监控与竞品分析优化策略,推动方案落地并打造行业标杆案例,提升客户经营结果
最低要求
年以上在线招聘、人力资源服务销售或运营经验
具备成熟的KA客户拓展能力,历史业绩优异
具备较强的业务沟通能力及落地执行能力,业务敏感度高
有互联网创新精神和商家经营意识
具有良好的问题洞察能力及思考规划能力,数据敏感度高
能通过数据反映业务问题并提出有效运营策略
有韧性、有热情,具备良好的自驱力,主动学习并分享,团队意识强
工作职责
负责人才招聘KA客户的开拓,根据业务目标及策略,结合客户业务现状,拟定商业化合作方案,并推动客户达成合作
基于对招聘行业的认知和理解,结合高德平台特性和产品功能,为KA客户制定解决方案和业务增长方案,推动方案在客户侧落地并拿到实际经营结果
负责KA客户日常运营数据监控,敏锐捕捉业务提升点,及时调整方向和策略,并推动落地打造行业标杆案例
基于产品思维和用户行为洞察,结合竞品分析、市场反馈和客户诉求,找到产品优化点和行业解决方案的改进点,反哺行业策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里与大高德平台资源,拥有强大的品牌背书和技术支持
- 深耕高潜力的HR SaaS/LBS营销赛道,接触大量头部企业客户
- 完善的培训体系与职业发展通道,个人能力提升空间大
- 薪酬结构具有竞争力,包含底薪、提成及可能的期权/股票
- 需要同时兼顾销售指标与客户成功运营,工作负荷较重
- 市场竞争激烈,需不断挖掘高德产品在招聘场景下的新价值点
- 对行业洞察力要求极高,需快速适应市场变化
- 适合具备3年以上To B销售或运营经验,对HR行业有热情,且具备强数据驱动思维和大客户攻坚能力的求职者
缺点 / 挑战
- KA客户决策链条长,商务谈判难度大,业绩压力显著
角色解读
- 纵向晋升:高级专家 -> 资深专家 -> 团队管理者(Sales Manager/Director)
- 横向发展:转岗至其他垂直行业(如出行、生活服务等)的大客户负责人
- 专业深化:成为特定行业(如RPO、灵活用工)的商业化咨询顾问
- 开拓并维护人才招聘行业的头部KA客户,建立长期合作关系
- 结合高德地图LBS特性与客户痛点,定制商业化合规及增长解决方案
- 监控客户运营数据,通过数据分析发现业务瓶颈并调整策略
- 收集市场反馈,反向推动产品优化及行业策略迭代
- 深厚的KA客户开发与谈判能力,具备优秀的销售业绩记录
- 对人力资源招聘行业有深刻理解,熟悉其业务流程与痛点
- 极强的数据敏感度与分析能力,能从数据中提炼业务洞察
- 优秀的方案撰写与呈现能力,能将产品功能转化为客户价值
申请策略
- 准备一份针对某家知名招聘企业的定制化解决方案Demo
- 了解高德在本地生活服务领域的最新战略动向
- 面试中重点展现你的‘生意经’和‘数据感’
- 突出过往KA客户开发数量、金额及留存率等量化业绩
- 强调在人力资源或LBS领域的行业认知深度
- 展示通过数据分析驱动业务增长的具体案例
- 体现跨部门协作及推动复杂项目落地的能力
- 深入学习高德地图开放平台API及广告产品逻辑
面试指南
- STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点突出个人贡献和数据成果
- 行业洞察+产品结合:先阐述行业痛点,再映射到高德产品优势
- 数据驱动:展示如何用数据发现问题、定位原因、验证假设
- 客户视角:始终围绕客户ROI和业务增长展开论述
- 请分享一个你成功开拓并维护的大型KA客户案例,你是如何切入的?
- 你认为高德地图在人才招聘行业有哪些独特的应用场景和价值?
- 如果客户对投放效果不满意,你会如何通过数据分析和沟通来解决问题?
- 面对激烈的市场竞争,你如何构建差异化的竞争壁垒?
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
85较高
阿里大厂薪资体系成熟,KA销售岗位通常提供高于市场平均水平的底薪和高额提成,整体薪酬竞争力强。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及商业化方案设计与数据运营,能显著提升商业敏感度与行业洞察力,职业发展空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、商业化、KA客户
业务类型profit_center
工作生活
50较低
销售岗位通常伴随较大的业绩压力和出差需求,WLB相对一般,但具体取决于团队文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
帮助招聘企业高效匹配人才,间接促进就业和社会资源流动,具有一定的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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