阿里巴巴
阿里云智能-内控专家-杭州
阿里云智能-内控专家-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公合规
合规
Agent应用
Sql
内控合规
数据分析
流程优化
跨部门协作
风险控制
风险管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
高薪大厂、前沿风控技术、专业度高、工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比合规中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中合规 23 个
市场机会
选择适中
杭州 · 合规 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云业务线的风险识别、评估与监控，利用“Agent+数据监控”手段进行全量稽核
主要工作包括定义巡检规则、预警阈值及信号降噪策略，推动风控方案的产品化与系统化落地，并开展内部培训以提升全员风险意识
最低要求
年以上内控/合规/风险防控相关工作经历，能独立执行或管理复杂专项
有IT背景、咨询公司或四大、科技公司内控背景者优先
有稽核数字化、数据分析或 Agent/Skill 项目实践者，年限可适当放宽
内控方法论扎实，熟悉风险管理生命周期完整运营和落地体系，能独立完成风险梳理、控制设计与执行有效性评价
熟练掌握 SQL 等数据分析工具，能独立完成取数、规则测试与阈值设定
有以 Agent/平台构建巡检规则、复杂Skill开发或 Agent 经验者优先
能判断 Agent 输出质量：读懂数据、识别幻觉与偏差、定好阈值与人审兜底，在全量预警下做分级降噪而不被噪声淹没
对业务有好奇心与良好业务感知，具备深水区业务风险判断力
逻辑性强，文字表达、沟通与影响力好，能有效推进跨部门合作与任务落地
具备较强的自我驱动能力和解决问题的能力，能够在复杂环境中独立开展工作
工作职责
负责对接业务线/产品线的风险识别、评估与监控，以"agent+数据监控"方式全量稽核风险，并对新形态、深水区业务开展风险梳理与控制设计，从内控视角提供系统化风控方案，平衡风险与效率
把经验与判断翻译成机器可执行的规则：定义巡检规则、预警阈值与信号分级降噪策略，将 bad case 与复盘结论回流，形成"治理—回流—复利"的闭环运营
负责风险稽核日常运营：预警分级、派单闭环、整改跟办与执行效果定期分析评价，输出风险评价报告
对已 agent 化的流程监控运行质量运营
通过全量数据挖掘与核心系统间功能、数据协同分析，发现业务设计与运行中的潜在风险，提出防控方案并推动产品化、系统化落地
组织开展法规、标准和最佳实践的内部培训，提高全体员工的风险意识和技能水平
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI Agent技术在风控领域的应用，技术含量高
- 阿里平台大，业务场景丰富，能积累深厚的风控方法论
- 薪酬福利体系完善，职业背书价值高
- 工作内容涉及大量跨部门协调，沟通成本高
- 适合拥有多年内控合规经验，同时对数据分析和AI技术感兴趣，具备较强逻辑思维和跨部门沟通能力的专业人士
缺点 / 挑战
- 需要平衡风险控制与业务效率，常面临来自业务侧的压力
- 对新技术（Agent）的理解和应用要求较高，需持续学习
角色解读
- 向更高层级的风控专家或内控负责人发展，主导集团级风控体系建设
- 转型为风控技术产品经理，专注于风控自动化平台的规划与设计
- 深入业务领域，成为懂技术、懂合规的业务合作伙伴（BP）
- 构建基于数据和AI Agent的风控体系，将传统内控经验转化为可自动执行的规则
- 负责风险的全量监控、预警分级及闭环整改，确保业务在合规前提下高效运行
- 通过数据挖掘发现潜在风险点，推动风控措施的系统化和产品化落地
- 扎实的内控与风险管理方法论，熟悉风险管理全生命周期
- 熟练的数据分析能力，特别是SQL查询及数据洞察
- 对AI Agent技术的理解与应用能力，能评估模型输出质量并制定人审兜底策略
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何通过技术手段提升风控效率
- 展现对阿里云业务的理解，以及如何在复杂业务中识别风险
- 突出7年以上内控/合规经验，强调独立负责复杂专项的案例
- 重点展示数据分析能力（SQL）及将风控规则数字化的成果
- 若有AI Agent、自动化风控平台相关项目经验，务必详细列出
- 深入学习SQL高级查询及数据可视化技能
- 了解LLM及Agent的基本原理，尝试将其应用于实际工作场景
- 强化结构化思维，提升撰写高质量风险分析报告的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调方法论与技术创新的结合，突出量化成果（如效率提升百分比、风险降低率）
- 体现系统性思维，从识别、评估、监控到改进的闭环管理
- 请分享一个你主导的风控数字化或自动化项目案例，你是如何设计的？
- 在面对新形态业务时，你如何进行风险梳理和控制设计？
- 如何评估和优化AI Agent在风控场景下的输出质量？
- 当风控要求与业务效率发生冲突时，你如何处理？
- 复习内控合规经典理论及最新实践
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的高级岗位，薪资竞争力强，福利体系完善，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及AI Agent等前沿技术应用，且要求方法论扎实，能提供良好的技能成长和专业深度发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、SQL、数据分析、风控系统
业务类型cost_center
工作生活
50较低
大厂通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作制或WLB相关福利，可能面临一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通过保障业务合规与安全，间接为社会创造稳定价值，具有一定的社会意义，但非直接面向公众的服务型岗位。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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