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高德销服科技-交易产品运营-北京/杭州
高德销服科技-交易产品运营-北京/杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营岗
运营岗
Gmv增长
Sop搭建
交易运营
产品协同
商家运营
数据分析
漏斗分析
跨团队协作
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
高薪核心业务岗,数据驱动增长,压力与挑战并存
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比运营岗中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4960 个在招 · 其中运营岗 3 个
市场机会
选择不多
杭州 · 运营岗 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德交易业务的增长与体系搭建,通过数据分析定位转化卡点并制定运营策略(流量、补贴、选品等),对GMV和订单量结果负责
同时推动产研协同优化产品链路,沉淀标准化SOP,整合营销资源并管理外包团队,提升平台交易效率
最低要求
具备出色的发现问题、分析问题和解决问题的能力,优秀的数据分析与漏斗归因能力,有直接做交易的完整经验,对GMV/订单增长有可量化成果
善于总结沉淀SOP,推动工作流程优化,有能力针对交易产品提出产品优化需求
聪明、靠谱、学习能力强,能快速理解新业务逻辑并迭代打法
年以上互联网商家运营/行业运营经验,大厂交易运营背景优先
工作职责
交易增长(核心):围绕GMV、订单量核心指标,基于交易漏斗逐层分析转化数据,定位增长卡点,制定并落地运营策略(流量运营、补贴设计、选品组货、活动排期等),定期复盘迭代,为最终交易结果负责
体系搭建与标准化:完善不同行业的交易运营打法,形成标准化SOP
对商家有效分层,头部客户打造标杆案例,中尾部商家沉淀可复制策略,用数据驱动平台交易产品能力升级
跨团队协同与资源整合:对内推动产研解决交易链路产品问题、提出产品优化需求
整合平台营销活动资源,跟进招商与大促节奏
管理外包团队,确保日常执行落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务岗位:直接对GMV和订单量负责,业绩产出清晰,容易获得高层关注
- 技能复合度高:兼具数据分析、策略制定、产品协同和管理能力,职业护城河深
- 平台资源丰富:依托阿里和高德的大流量和数据优势,能接触到复杂的商业场景
- 协调成本高:需要跨产研、市场、外包等多方团队协同,沟通复杂度大
- 迭代速度快:互联网业务变化快,需要持续快速学习和适应新的业务逻辑
缺点 / 挑战
- 业绩压力大:作为核心增长岗,背负明确的GMV和订单指标,KPI考核严格
- 适合具备大厂背景、数据敏感度高、结果导向强,且喜欢挑战高增长业务的资深运营人才
角色解读
- 纵向晋升:高级运营专家 -> 运营总监 -> 业务负责人,负责更大规模的交易盘子
- 横向发展:转向产品经理(侧重交易方向)、商业策略专家或更广泛的品类运营负责人
- 深度分析交易漏斗数据,定位GMV和订单增长的瓶颈,制定并执行流量、补贴、选品等运营策略
- 搭建并优化交易运营的标准化体系(SOP),对不同层级商家进行分层运营,打造标杆案例
- 协同产研团队优化交易链路产品功能,整合平台营销资源,管理外包团队确保执行落地
- 极强的数据分析能力,特别是漏斗分析和归因分析,能直接从数据中发现业务问题
- 丰富的交易运营或商家运营经验,熟悉电商或本地生活平台的交易闭环
- 优秀的策略制定与落地能力,能够将业务洞察转化为可执行的SOP和产品需求
申请策略
- 面试前深入研究高德地图的交易场景(如打车、酒店、门票等),准备针对性的增长思路
- 准备好过往项目中关于“复杂问题拆解”和“跨团队推动”的具体案例
- 突出GMV/订单增长的具体量化成果(如“通过XX策略使GMV提升X%”)
- 展示完整的数据分析案例,体现从发现问题到解决问题的闭环能力
- 强调SOP搭建和标准化经验,证明具备规模化运营的能力
- 深化SQL/Python等数据分析工具的使用,提升数据处理效率
- 补充产品思维,学习如何更有效地向产研团队提需求并进行需求评审
- 了解高德地图的业务生态,研究其当前的交易痛点和发展方向
面试指南
- STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 数据驱动:强调分析过程、假设验证和数据结论
- 业务思考:不仅讲执行,更要讲背后的商业逻辑和对长期价值的考量
- 请分享一个你通过数据分析发现交易瓶颈并成功提升GMV的案例
- 面对不同类型的商家(头部vs长尾),你会如何制定差异化的运营策略?
- 当产研资源有限,无法立即满足你的产品优化需求时,你会如何处理?
- 如何评估一项补贴活动的ROI?如果效果不佳,你会怎么调整?
- 复习电商/本地生活交易漏斗模型(曝光-点击-下单-支付-复购)
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头,薪资福利体系完善,且该岗位为核心业务岗,薪酬竞争力强,能满足较高的补偿性动机。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及交易全链路、数据分析和体系搭建,能显著提升专业技能和业务视野,但高强度工作可能压缩自我学习时间。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、漏斗分析、GMV、SOP
业务类型profit_center
工作生活
40较低
核心业务岗通常伴随较大工作压力和加班可能,JD未提及弹性工作或WLB保障,生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
作为商业运营岗位,主要驱动力是商业成功和效率提升,社会影响力相对间接,但对于追求商业成就感的求职者有一定意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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