阿里巴巴
算法工程师-视频增强与AI处理
算法工程师-视频增强与AI处理
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
计算机视觉工程
Opencv
深度学习
视频插帧
计算机视觉
超分辨率
人脸美化
视频去噪
AI 估算 · 25k–45k
阿里算法岗薪资较高，杭州生活成本适中，技能难度大，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责淘宝直播及短视频等场景的视频增强、人脸美化、特效互动等算法研发，致力于提供极致画质和用户体验
你将参与视频去噪、超分辨率、人脸关键点检测等前沿技术的研究与应用，并将算法落地到实际项目中
最低要求
本科及以上学历，有较好的工程实现能力，精通C/C++、Python等至少一门编程语言
良好的数据基础、较强的逻辑分析能力
学习能力强，对AI有充满热情，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
良好的沟通能力和团队协同能力
能与他人合作，共同完成目标
对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结
工作职责
负责视频增强相关算法研发，包括但不限于视频去压缩伪影、视频去噪、色彩增强、视频去抖、视频去模糊、超分辨率、视频插帧等算法
负责人脸美化相关算法研发，包括但不限于检测、关键点、生成、分割等算法
负责特效互动相关算法研发，包括但不限于人脸、人体、人手、物体相关2D和3D等算法
持续关注相关领域的前沿算法，并针对实际场景进行优化，把算法落地应用到实际项目中
优先资格
有相关岗位实习及项目开发经历
有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊
或相关权威比赛中获奖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：专注于视频增强、人脸美化等热门方向，技术积累价值高
- 平台优势：阿里巴巴拥有海量数据和丰富场景，算法落地空间大
- 薪资优厚：大厂标准，年终奖和股票激励可观
- 工作强度较大，项目节奏快，可能需要应对高并发和实时性要求
- 竞争激烈，内部人才济济，需要持续学习和产出
- 算法落地涉及工程优化，需要较强的代码能力
- 适合热爱计算机视觉、追求技术深度和广度，且能适应高强度工作的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术方向：从算法工程师逐步成长为视觉技术专家或架构师
- 业务方向：深入了解直播电商场景，向技术产品经理或技术负责人发展
- 管理方向：带领小团队，逐步晋升为团队主管或总监
- 负责视频增强算法研发，如去噪、超分辨率、视频插帧等，提升直播和短视频的画质
- 负责人脸美化算法研发，包括检测、关键点、生成等，用于美颜滤镜等功能
- 负责特效互动算法研发，如人脸、人体、物体2D/3D特效，增强用户体验
- 精通C/C++和Python，具备良好的工程实现能力
- 扎实的计算机视觉和深度学习基础，熟悉CNN、GAN等模型
- 有较强的逻辑分析和数据推理能力，能独立优化算法
申请策略
- 关注阿里云、达摩院的技术博客，了解其视频技术方向
- 面试前准备一个完整的视频处理项目案例，从问题定义到效果评估
- 突出视频处理或计算机视觉相关的项目经验，尤其是落地应用
- 如有顶会论文或竞赛获奖，显著标出
- 强调C/C++工程能力和Python开发经验，可附上GitHub链接
- 深入复习视频增强经典算法（如BM3D、SRCNN）和最新方法（如GAN-based）
- 提升模型优化和部署能力，如ONNX、TensorRT
- 熟悉阿里相关开源项目（如MNN）或音视频编解码基础
面试指南
- 对于算法原理问题，先给出经典方法，再对比最新进展，体现知识广度
- 对于项目问题，使用STAR法则描述场景、任务、行动和结果
- 对于手撕代码，先解释思路，再写代码，并考虑边界情况
- 请简述视频去噪的主要方法及其优缺点
- 如何设计一个超分辨率模型？训练时需要注意什么？
- 描述一个人脸关键点检测算法的Pytorch实现流程
- 手撕代码：实现双线性插值或快速傅里叶变换
- 谈谈你之前做过的视频处理项目，遇到的最大挑战是什么？
职位点评
76
综合评分
大厂前沿视觉算法岗，技术成长快薪资高，但工作强度大且WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技术成长和职业发展，能接受高强度工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
85较高
阿里巴巴薪资福利处于行业顶尖水平，虽JD未明确披露，但大厂待遇有保障。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位涉及视频增强、人脸美化等前沿AI技术，项目挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视频去噪、超分辨率、视频插帧、人脸关键点、生成对抗网络、深度学习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，地点为科技园，且未提及弹性工作或WLB，可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
工作影响数亿用户购物体验，有一定社会价值，但主要聚焦商业场景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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