千问事业部-用户增长投放运营-千问

优缺点分析

角色解读

• 可向高级投放专家、增长负责人方向发展，或转型为更宏观的产品运营/商业变现策略角色
• 在AI大模型应用落地的风口期，积累的数据资产和行业认知极具价值
• 负责阿里AI产品“通义千问”的用户获取与增长，核心工作是管理广告投放预算与策略
• 需要监控媒体渠道表现，通过RTA实验、人群定向等手段优化ROI，对新增用户数和留存率负责
• 精通效果广告投放机制（竞价、排序、归因等）
• 具备强大的数据分析能力，能通过数据驱动决策
• 熟悉互联网流量市场与媒体特性
• 拥有良好的项目统筹与跨部门沟通能力

申请策略

• 重点关注简历中对“数据驱动决策”的具体案例描述
• 面试前深入了解通义千问的产品定位与当前市场竞品情况
• 突出过往投放项目的ROI提升数据、用户增长规模
• 强调对复杂广告系统（如RTA、DMP）的操作经验
• 展示对AI或新兴科技产品的理解与应用案例
• 深入学习机器学习在广告投放中的应用原理
• 强化SQL/Python等数据处理技能以提升分析效率
• 研究当前主流AI产品的用户增长策略

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）阐述案例
• 重点突出数据思维，展示如何通过假设-验证-优化的闭环解决问题
• 结合对AI产品特性的理解，展现差异化思考
• 请分享一个你主导过的成功投放案例，你是如何制定策略并优化ROI的？
• 面对新的AI产品，你认为与传统APP在投放策略上有哪些关键差异？
• 如何利用RTA技术提升广告投放的精准度和效率？
• 当投放成本上升但转化下降时，你会从哪些维度进行排查和优化？
• 准备2-3个详细的投放优化案例，包含具体数据对比