京东
算法开发
算法开发
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai算法
团队技术指导
推理性能优化
数据体系建设
模型训练
算法产品化
算法架构设计
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
京东健康核心算法岗，侧重技术路线规划与团队指导，业务导向强，薪资福利待确认，WLB未明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
与机器学习工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1970 个在招 · 其中机器学习工程 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 550 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东健康场景下的AI算法技术路线规划与核心模块开发，推动算法标准化与产品化落地
需搭建算法评测与数据体系，优化训练推理性能，并指导团队提升专业能力，以支撑医院私有化交付、药店运营及全网推广等业务目标
最低要求
具备AI算法全流程落地经验，熟悉智能化系统在规模化场景中的工程化应用
能够依据平台业务目标规划算法技术路线，识别关键场景需求并形成可落地的解决方案
能够独立主导算法模块从设计到开发与优化的全流程，通过算法创新提升任务完成率等关键指标
具备算法能力标准化与产品化经验，能将算法成果转化为可复用的专项能力
熟悉算法评测与数据体系建设，并参与推理性能及可观测性相关工作，具备AI算法全流程落地经验，熟悉智能化系统在规模化场景中的工程化应用
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
规划算法技术路线并设计解决方案，支撑医院私有化交付、药店运营及全网推广场景
主导核心算法模块开发与迭代优化，提升任务完成率等关键业务指标
推动算法能力标准化与产品化，形成可复用的专项能力以支撑多场景规模化复制
建设算法评测与数据体系，优化训练与推理性能，提升任务交付率与成本，规划技术发展路线，支撑医院私有化交付、药店运营及全网推广场景
指导培养团队算法开发能力，总结方法论提升团队专业水平
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东健康庞大业务场景，算法落地空间广阔且数据资源丰富
- 技术栈贴近业界前沿，注重工程化与产品化结合
- 具备团队指导机会，利于技术影响力与管理能力双轨发展
- 医疗场景对算法准确性与合规性要求极高，试错成本大
- 算法标准化与多场景适配需持续攻坚
- 适合具备扎实AI算法功底、渴望在垂直行业深耕并希望承担技术引领角色的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术深度与业务指标达成，多线程工作压力较大
角色解读
- 可向首席算法专家或技术总监方向发展，深耕医疗AI垂直领域
- 也可转向算法产品经理或技术管理岗，统筹技术战略与团队效能
- 长期积累将形成行业领先的智能化系统架构能力
- 规划医疗场景AI算法技术路线，主导核心模块开发与迭代优化
- 搭建算法评测与数据体系，持续优化模型训练与推理性能
- 推动算法能力标准化与产品化，支撑多业务场景规模化落地
- 具备AI算法全链路落地与工程化应用能力
- 掌握算法架构设计、模型训练调优及推理性能优化技术
- 拥有算法产品化转化与数据体系建设经验
- 具备跨场景需求分析与解决方案规划能力
申请策略
- 提前研究京东健康近期业务动态与技术博客，面试时展现业务理解力
- 准备完整的项目复盘材料，清晰说明技术选型依据与落地难点突破过程
- 突出AI算法从0到1的全流程落地案例，重点展示关键业务指标提升数据
- 详细阐述算法产品化与标准化经验，体现技术复用能力
- 强调复杂场景下的模型训练优化与推理加速实践
- 深化医疗领域知识图谱或推荐/预测算法的专项技能
- 加强大规模分布式训练与模型压缩部署的工程实践能力
- 补充算法可观测性与自动化评测体系搭建经验
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、技术挑战、解决方案与量化结果
- 针对评测与数据问题，可围绕数据质量治理、自动化评估流水线、线上监控反馈闭环展开
- 标准化复用方面，强调模块化封装、接口抽象与文档沉淀
- 请分享一个你主导的AI算法从设计到落地的完整项目，如何平衡效果与性能？
- 面对医疗场景的高准确性要求，你的算法评测与数据体系建设思路是什么？
- 如何将算法能力标准化并复用到多个业务场景？
- 复习主流深度学习框架与模型优化技巧，准备1-2个高复杂度项目细节
- 梳理算法工程化落地中的常见坑点及应对策略
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
JD未明确披露具体薪资与福利细节，但作为头部互联网企业核心研发岗，整体薪酬包预计处于市场中上水平，稳定性较强。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
85较高
岗位高度聚焦AI算法前沿技术与工程化落地，提供技术路线规划权与团队指导机会，技术成长与业务影响力双轮驱动。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算法、模型训练、推理优化、算法产品化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及办公模式与工时安排，互联网研发岗通常节奏较快，但具体WLB需以实际团队文化为准。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位直接服务于医疗健康场景，算法成果可切实改善患者服务体验与药店运营效率，具有明确的正向社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs