京东
配送运营
配送运营
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营岗
运营岗
供应商管理
成本控制
数据分析
时效监控
智能排班
流程优化
物流运营
运力管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
京东物流核心运营岗，侧重数据驱动的流程优化与运力治理，成长性强但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
与运营岗中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1900 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东物流配送运力生态治理与全链路时效监控，通过优化动态ETA算法、智能排班及订单分层策略，降低超时率并提升履约效率
需建立供应商准入考核体系，推动拣配流程融合，以数据驱动手段提升骑手单均产出与整体运营人效
最低要求
具备运力生态治理经验，能搭建供应商准入考核与骑手行为规范体系，提升运力质量与留存
具备配送履约时效与成本优化能力，能建立全链路时效监控机制，设计智能排班与订单分层方案，降低超时率并提升骑手单均产出
具备问题洞察能力，能定位配送履约全链路数据异常根因，识别时效与成本问题的关键改善点
具备跨界借鉴与推广能力，能学习同城物流行业经验，总结并推动运营方法论落地
有优化配送履约体验、提升骑手与客户价值的使命感，在承运商管理与运营策略中敢想敢干、果断决策
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
建立配送运力生态治理体系，完善供应商准入考核与骑手行为规范，提升运力质量与骑手留存
构建全链路时效监控机制，优化动态ETA算法与爆单分流策略，降低超时率并提升履约效率
设计智能排班与订单分层方案，制定远距离订单分级计价与补贴策略，提升骑手单均产出
优化多单并行背单模式，提升骑手单均产出与整体运营人效
推动拣配环节流程融合，缩短履约时长，提升端到端效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠京东物流头部平台，接触海量真实业务场景和数据，技术与管理结合紧密，职业背书强
- 适合对物流行业有热情、具备较强数据思维和抗压能力，喜欢解决复杂系统性问题的运营人才
缺点 / 挑战
- 直面末端履约痛点，KPI压力大（时效、成本、满意度），需处理复杂的多方利益平衡（平台、承运商、骑手）
角色解读
- 可向物流运营专家、区域物流负责人或供应链战略规划方向发展，积累大规模运力管理经验
- 负责京东物流末端配送运力的整体治理，包括供应商考核、骑手行为管理及留存策略
- 需要极强的数据分析能力，能通过数据定位履约异常根因
- 具备供应链/物流流程优化经验，熟悉智能调度逻辑
申请策略
- 研究京东物流最新战略动向，面试时展现对“最后一公里”配送难点的深度思考及解决方案
- 突出过往在运力管理、流程优化或数据分析方面的具体项目，用量化结果（如降低超时率X%、提升人效Y%）证明能力
- 强化SQL/Python等数据分析工具技能，深入了解ETA算法原理及智能调度系统的运作逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点阐述数据驱动的决策过程、跨部门协作能力以及最终带来的业务指标改善
- 如何平衡配送时效与骑手权益/成本之间的关系？
- 请分享一个你通过数据分析发现并解决物流履约痛点的案例
- 面对突发的爆单情况，你会如何设计分流策略以保障履约？
- 如何评估和优化第三方承运商的表现？
- 准备1-2个详细的物流运营优化案例，梳理清楚背景、痛点、你的具体动作、数据变化及复盘思考
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值65
薪资福利
75中等
京东作为上市巨头，薪酬福利体系完善且稳定，具备较强的市场竞争力，能满足基本的补偿性需求。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及算法优化、生态治理等高阶运营内容，技术与管理结合紧密，能提供广阔的技能成长空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈动态ETA算法、智能排班、数据分析、爆单分流策略
业务类型profit_center
工作生活
45较低
物流运营岗位通常节奏较快，需应对突发状况，工作强度较大，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
致力于提升配送效率和用户体验，具有一定的社会价值，但核心仍服务于商业目标。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号提升骑手与客户价值
创新程度积极采用新技术
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