辉瑞
Senior Manager, AI Platform & Foundation
Senior Manager, AI Platform & Foundation
发布于 39 分钟前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Alibaba Cloud
Infrastructure As Code
Tencent Cloud
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖外企AI平台高管岗，技术前沿、发展广阔，合规压力大，生活平衡待考
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责辉瑞中国AI平台与LLM基础架构的技术管理与治理，涵盖云平台工程、模型全生命周期管理及全球CIO对接
需领导团队建立安全合规的AI开发工具链与服务运营体系，确保商业部门高效使用受控的AI基础设施
最低要求
AI平台与云工程能力：掌握模型服务(MaaS)、AI网关、Agent框架、容器/Kubernetes、IAM、IaC及CI/CD
LLM基础管理：具备模型资质审核、预生产评估（安全/合规/性能）及生命周期管理经验
生产服务运维：熟悉可观测性、云成本控制、安全隐私审查，了解PIPL、CAC生成式AI规则及等保要求
学历要求：计算机科学、软件工程、人工智能或相关计算学科本科及以上学历
经验要求：10年以上相关递进式工作经验（硕士/博士可酌情减少年限），具备矩阵化管理环境下的跨部门协作能力
行业偏好：有制药或其他高监管行业背景，熟悉中国技术、数据隐私或供应商环境者更佳
工作职责
端到端负责一个或多个团队能力领域，包括路线图、标准、交付、控制、服务级别和生命周期结果
领导并治理中国AI平台工程：包括AI网关、护栏、Agent运行时、AI开发工具链、可复用AI服务，以及分离的创新和生产环境
领导并治理获批的中国云平台工程：包括腾讯云、阿里云及其他批准提供商的环境、身份与访问管理、GPU容量、模型服务、监控及基础设施即代码
领导并治理中国LLM基础：包括模型选择、入职、资质、评估、版本和生命周期管理，以及AI平台技术资质关卡
领导并治理企业与全球CIO对接：涉及AI平台、云、安全和架构需求，复用全球模式并展示中国需求对全球路线图的可见性
领导并治理平台级运营：包括值班、事件响应、运行手册、平台可靠性、服务健康以及模型、Token和成本报告
制定并执行平台级工程标准：包括AI平台参考架构、CI/CD、IaC、代码审查和文档，支持本地化与自建的决策
管理重大风险、依赖关系、产能和供应商交付物，并指导经理、工程师和承包商
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处跨国巨头辉瑞，拥有稳定的平台和丰富的资源支持，职业安全感强
- 接触最前沿的LLM与AI平台技术栈，技术视野开阔，能参与构建企业级AI基础设施
- 明确的全球对接机制，有助于积累国际化项目管理经验和提升职场竞争力
- 高监管行业（制药）意味着严格的合规流程和安全审查，可能影响技术迭代速度
- 矩阵式管理复杂，需协调全球、本地、法务、合规等多方利益相关者，沟通成本高
- 适合拥有10年以上经验、兼具深厚技术背景与管理能力的资深专家，尤其是有跨国企业或高监管行业背景的人才
缺点 / 挑战
- 作为中层管理者，需兼顾技术深度与管理广度，对多任务处理和风险控制能力要求极高
角色解读
- 可向企业首席信息官(CIO)或数字化转型高管方向发展，成为连接技术与业务的战略领导者
- 在AI治理与合规领域深耕，成为行业内稀缺的既懂前沿AI技术又懂监管合规的高级管理人才
- 拓展至全球AI平台架构师角色，主导跨国企业的AI基础设施标准化与全球化部署
- 作为AI平台与技术管理的负责人，你需要搭建并治理辉瑞中国的AI基础设施，包括LLM模型的全生命周期管理和云平台工程
- 你需要对接全球CIO团队，确保中国区的AI需求在全球路线图中有体现，同时满足本地合规要求
- 领导技术团队进行平台运维、安全管控和成本优化，为商业部门的AI应用提供稳定、安全的底层支持
- 深厚的AI平台工程经验，包括MaaS、AI网关、Agent框架及Kubernetes容器化技术
- 精通主流云平台（特别是国内腾讯云、阿里云）的基础设施即代码(IaC)与运维管理
- 熟悉中国数据隐私法规（PIPL）、生成式AI管理办法及等保要求，具备高监管行业的合规落地能力
- 强大的技术领导力与跨部门协调能力，能在矩阵式组织中推动技术标准与全球模式的复用
申请策略
- 关注辉瑞在AI伦理与负责任AI方面的最新举措，在面试中体现对技术向善的理解
- 准备具体的案例，说明如何在保证合规的前提下加速AI技术的商业化落地
- 突出在AI平台架构设计、LLM模型治理及安全合规方面的具体项目成果
- 强调在矩阵式组织中的跨部门协作经验，特别是如何推动全球标准在本地落地的案例
- 展示对国内云平台（腾讯/阿里）的深度运维经验及成本控制成效
- 深入研读中国最新的生成式AI监管政策及数据出境安全评估办法
- 强化在混合云环境下的大规模AI服务运维与故障排查能力
- 提升非技术沟通能力，以便更好地向管理层汇报技术风险与业务价值
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目，重点突出技术决策背后的业务考量
- 强调“治理先行”的理念，展示如何在早期介入合规与安全设计，而非事后补救
- 用数据量化成果，如效率提升百分比、成本节约金额或事故率降低程度
- 请分享你过去在AI平台治理或LLM生命周期管理方面的最佳实践
- 在矩阵式组织中，你如何处理全球标准与中国本地合规需求之间的冲突？
- 如何平衡AI平台的创新速度与安全性、稳定性要求？
- 请举例说明你如何通过技术手段降低云资源成本并提高资源利用率
- 复习PIPL、CAC生成式AI新规等关键法规条款，确保回答准确
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的高级管理岗位，薪资福利体系完善且稳定，符合市场高水平标准。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
92较高
职位涉及前沿AI平台与LLM技术，且有机会对接全球CIO团队，技术成长与职业晋升空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Platform、LLM、MaaS、Kubernetes、Tencent Cloud、Alibaba Cloud、IaC
业务类型profit_center
工作生活
65中等
虽为跨国企业，但高级管理岗位通常伴随较高的责任压力与应急响应要求，WLB取决于具体团队文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
在制药行业推动AI技术应用，有助于提升药物研发效率与患者福祉，具有显著的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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