小红书
信息流广告算法工程师（内流）-商业算法
信息流广告算法工程师（内流）-商业算法
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公推荐系统
推荐系统
Ctr预估
Nlp
Pytorch
Tensorflow
多模态
大模型
机器学习
深度学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
高薪前沿技术、高压快节奏、核心商业算法岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比推荐系统中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2380 个在招 · 其中推荐系统 15 个
市场机会
选择适中
上海 · 推荐系统 · 41 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书信息流广告算法的核心模块优化，包括召回、粗排、精排及创意优选模型
需深入理解CTR/CVR/LTR模型，构建特征体系，并利用大模型等前沿技术提升广告变现效率与用户体验
最低要求
计算机相关专业，本科以上学历，2年以上工作经验
在机器学习、数据挖掘、NLP、搜推广系统、运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解
具有很强的编程能力，至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言，熟练掌握tensorflow/pytorch
良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响
具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力
有较多的程序开发经验，对数据结构和算法知识应用熟练，有大数据处理经验者更优
在互联网效果和品牌广告、自然搜索、自然推荐中某一领域有工作经验者更佳
工作职责
负责展示广告召回模块中的架构演进、模型建设和策略设计
负责展示粗排模块中的CTR、CVR、LTR模型的深入优化
负责展示广告精排模块中的CTR、CVR模型的深入优化及整体的特征体系建设
负责展示广告创意模块中的多模态内容理解、模态特征融合和创意优选模型的建设
负责展示广告混排模块的框架改造及context模型持续升级，实现多方混排内容的变现效率及用户体验最大化
排序机制：针对小红书广告业务特点，挖掘、建模、利用各类能够提升平台长期价值的目标因子
用户体验：包括但不限于密集度、疲劳度等体验优化，敏感人群uplift建模提升LT等等
技术突破：探索生成式推荐、大模型在广告场景落地
跨场域跨业务one model
roi约束的范畴探索scaling law的应用等等
（满足以上任一即可）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触海量真实用户数据和顶级流量场景，技术栈前沿（大模型、多模态），职业背书强，薪资竞争力高
- 对算法有浓厚兴趣，追求技术深度，能承受高压快节奏，希望在头部互联网公司发展的工程师
缺点 / 挑战
- 广告算法竞争激烈，对效果指标（ROI、eCPM）压力大，需不断迭代模型以平衡商业价值与用户体验，工作强度较高
角色解读
- 可向高级算法专家、技术负责人方向发展，深耕广告算法领域或拓展至通用推荐/AI大模型应用方向
- 负责小红书信息流广告的全链路算法优化，从召回到精排再到混排，直接决定广告变现效率和用户体验
- 扎实的机器学习理论基础，精通TensorFlow/PyTorch，熟悉搜推广系统及NLP/多模态技术，具备大规模数据处理能力
申请策略
- 关注小红书社区调性，理解其‘种草’逻辑，在面试中体现对用户体验与商业平衡的思考
- 突出在CTR/CVR预估、特征工程、大规模分布式训练方面的具体项目成果，量化提升指标（如点击率提升%）
- 补充大模型在推荐/广告中的应用案例，学习多模态融合技术，强化对广告业务指标（如LTV、ROI）的理解
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出技术选型的理由、遇到的难点及解决方案、最终的业务收益
- 请详细介绍你之前项目中CTR模型的结构设计及优化点
- 如何处理广告场景下的样本偏差（Selection Bias）问题？
- 在大模型时代，你认为传统推荐算法有哪些挑战和机遇？
- 如何平衡广告插入密度与用户体验之间的矛盾？
- 复习经典推荐算法（Wide&Deep, DeepFM, DIN等），了解小红书近期产品变化，准备1-2个深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为超大型互联网公司的核心算法岗，薪资水平处于行业高位，福利体系完善，稳定性较强。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿的大模型、多模态技术应用，且处于广告这一高复杂度领域，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、TensorFlow、PyTorch、NLP、生成式推荐
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心业务部门通常工作节奏快、压力大，JD未提及弹性工作或WLB保障，推测为高强度工作模式。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
虽然属于商业变现岗位，但通过优化用户体验和精准匹配，间接为用户提供有价值的信息，具有一定的社会连接属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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