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运动户外-运营实习生
运动户外-运营实习生
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公电商运营
电商运营
Ppt
Sql
内容营销
商业策略
数据分析
用户增长
运动户外
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心商业化实习，重数据分析与策略，成长性强但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比电商运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2380 个在招 · 其中电商运营 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 电商运营 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书运动户外行业客户的数据分析与策略支持，包括人群洞察、广告策划及投放效果追踪
同时需挖掘品类机会，打造标杆案例，通过数据驱动提升行业影响力与品牌种草转化效果
最低要求
全日制本科及以上学历，2027年毕业，重点本科及以上学历优先（985/211）
每周保证全勤，至少实习时间6个月，可长期实习者优先
有较强的数据工具使用及数据分析能力：熟练使用Excel（vlookup/数据透视表）、PPT等办公软件
积极主动，有责任心，逻辑清晰，学习能力强，善于沟通与独立解决问题
对小红书商业化生态有基础认知，了解品牌种草-转化链路者优先
工作职责
客户数据及策略支持：针对国内运动户外新锐KA客户，提供数据分析洞察、广告策划、品牌规划复盘，包括但不限于人群分析、种草策略规划、投放效果追踪等
行业数据跟进：承接行业专项日常数据分析工作，深度理解产品，管理项目流程，推动专项策略沉淀
潜力品类与场景挖掘：持续追踪平台内容与消费趋势变化，输出结构化数据报告
紧跟平台内容流行趋势，识别品类热点与场景机会，并充分考虑赛道及品类竞格局，产出品类战略打法及策略
赛道标杆案例打造：结合数据洞察与内容洞察，围绕小红书产品价值打造赛道标杆案例，提升行业影响力
优先资格
【加分项】
有互联网/广告公司/电商/数据分析相关实习经验
熟练使用AI工具提效者尤佳
数据敏感，Excel/SQL基础扎实，能独立处理数据分析任务
对运动户外服饰行业有了解和兴趣
PPT美感在线，能独立出高质量对客材料
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部互联网大厂背书，接触核心商业化业务，快速积累行业人脉与数据思维
- 适合逻辑思维强、对数据敏感、希望进入互联网商业化领域发展的在校生
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及大量重复性数据整理与报告撰写，对细节要求高，节奏较快
角色解读
- 可向商业化运营专家、行业策略分析师或大客户管理方向发展，积累垂直行业资源
- 负责运动户外行业客户的数据分析与广告策略支持，包括人群分析和投放追踪
- 熟练掌握Excel和PPT进行数据处理与汇报，具备基础的数据敏感度与分析能力
申请策略
- 强调对运动户外行业的兴趣，展示过往相关的实习成果或案例分析能力
- 突出数据分析项目经历，展示Excel高级技能（如VLOOKUP、透视表）及PPT制作能力
- 补充SQL基础查询语句，了解小红书平台生态及品牌种草逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往经历，重点突出数据驱动决策的过程
- 请分享一个你利用数据发现问题并提出解决方案的案例
- 你如何理解小红书的‘种草’逻辑？
- 如果让你分析某运动品牌的投放效果，你会关注哪些指标？
- 熟悉Excel常用函数，准备1-2个完整的数据分析案例，了解小红书近期热门运动户外话题
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但作为实习生薪资上限有限，主要优势在于平台背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.2千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心商业化策略与数据分析，技术栈主流且实用，成长路径清晰，有利于职业起步。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、AI工具
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂运营岗通常工作强度较大，JD未提及弹性工作制，需做好高强度心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
属于商业变现岗位，直接服务于品牌客户，社会影响力主要体现在商业价值而非公益层面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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