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Agent工程师实习生（J107185）
Agent工程师实习生（J107185）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ab Testing
Prompt Engineering
Sql
大模型评估
数据分析
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿 AI 技术栈、高成长潜力、大厂平台背书，适合有志于深耕大模型领域的实习生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中AI算法 3 个
市场机会
选择适中
北京 · AI算法 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度大模型团队面向在校生的实习岗位，主要参与基于大模型 Agent 的 AB 实验智能化评估工作
你需要搭建优化评估流程，利用数据挖掘与分析提升模拟评估与真实结论的一致性，并与产品、算法团队协作解决大模型应用中的实际问题
最低要求
本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、统计、金融经管等相关专业，具备复合学科背景者优先
精通 Prompt Engineering，理解 Agent 实现原理，熟悉工作流搭建，有工作流或 Agent 项目经验
了解 AB 实验基本原理，或对实验评估、效果度量方向有兴趣者优先
具备较强的文字理解、内容创作与判断能力，了解大模型数据标注流程与评估方法
熟练使用 Python、SQL，了解常见编程语言
有数据分析、应用开发相关经验加分
对 AI 有高度热情，具备较强的自驱力、学习能力、沟通能力与抗压能力
能连续实习 4 个月以上者优先
工作职责
围绕 AB 实验的智能化评估场景，参与上线前效果预估、模拟用户评估、实验报告自动解读等方向的工作，产出高质量数据与方案
搭建并优化基于大模型 Agent 的评估与迭代流程，完成数据挖掘、数据处理、数据分析等任务
设计并持续迭代评估策略，提升模拟评估结论与真实实验结论的一致性
与产品、算法、实验平台团队协作，参与场景定义、数据标准制定、标注策略迭代和数据生产自动化
针对大模型在实际应用中暴露的问题，与产品、算法、标注、评估团队联合开展专项攻坚
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触百度核心大模型业务，积累前沿 AI Agent 实战经验
- 拥有完善的导师指导和转正机会
- 需要快速掌握复杂的 Agent 架构与评估指标，工作节奏较快，对自驱力和学习能力要求高
- 对 AI 领域充满热情、具备扎实编程基础且渴望在头部大厂核心部门历练的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向大模型算法工程师、AI 产品经理或数据科学家方向发展，深入探索 LLM 评估与对齐技术前沿
- 负责设计和优化基于大模型 Agent 的 AB 实验评估体系，通过自动化手段提升评估效率与准确性
- 熟练掌握 Prompt Engineering 和 Agent 构建原理，具备 Python/SQL 数据处理能力，理解 AB 实验逻辑
申请策略
- 准备一个完整的 Agent 项目案例，重点阐述如何设计评估指标及优化过程，展现逻辑思维与技术落地能力
- 突出 Agent 项目经历、Prompt Engineering 技巧、Python/SQL 数据分析能力及对 AB 实验的理解
- 深入学习 LangChain/LlamaIndex 等框架，练习编写高质量 Prompt，了解主流 LLM 评估基准
面试指南
- 使用 STAR 法则描述项目经历，重点突出遇到的问题、解决方案及技术选型理由
- 结合具体案例说明对评估指标设计的思考
- 请介绍一个你设计的 Agent 项目，你是如何定义其工作流的？
- 你认为当前大模型评估面临的主要挑战是什么？
- 如何设计一套自动化评估方案来替代人工标注？
- 你对 AB 实验的原理有多少了解？
- 复习大模型基础知识，熟悉常见的 Agent 框架，准备 1-2 个与数据清洗、评估相关的实战案例
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
作为互联网巨头实习岗，薪资处于市场中等偏上水平，但实习性质决定了长期稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.4千/月）
成长发展
90较高
岗位直接涉及最前沿的 Agent 技术与大模型评估，技术栈新颖，成长空间巨大，极具发展性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、Prompt Engineering、大模型、Python、SQL、AB Testing
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD 未明确提及弹性工作制，大厂核心部门通常节奏较快，但实习岗位相对正式员工压力稍小。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于提升大模型应用的可靠性与安全性，具有明确的技术价值和社会意义，属于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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