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数据分析实习生（J107024）
数据分析实习生（J107024）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Ai工具应用
Excel/Sql
业务指标监控
数据可视化
跨部门沟通
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂背书、高成长潜力、强技能训练，但需接受严格的坐班考勤要求
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1310 个在招 · 其中数据分析 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为百度数据分析实习生，你将协助业务部门进行日常指标监控、异常归因及专项数据提取与分析
通过处理海量用户数据支持专题研究，并跨部门协调资源推动项目落地，积累实战数据分析与业务洞察经验
最低要求
本科及以上学历，计量经济学、统计学、数学相关专业优先
能够熟练使用AI工具辅助工作
对数据敏感，自驱力强，勤于思考，且具备良好的沟通表达能力
每周可保持至少4天在岗，实习时长不少于三个月
工作职责
日常监控并协助产出BU周、月报指标数据，对指标异常波动进行初步解读归因
针对专项分析需求，支持其中基础的数据提取、处理和分析工作
针对海量用户数据，辅助进行相关专题研究
与多个部门进行沟通和协作，包括业务部门、技术部门、数据部门等
协调各方资源，确保需求的顺利推进和落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拥有百度这样的大厂平台背书，接触海量真实用户数据，能系统学习互联网数据分析方法论
- 工作内容可能偏向基础执行（如取数、做表），需要主动挖掘数据背后的业务价值以避免沦为“取数机器”
- 统计/数学相关专业在校生，对数据敏感，希望进入互联网行业积累实战经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从基础数据支持向独立承担专项分析、业务策略支持方向发展，未来可成为数据分析师或商业分析师
- 负责日常业务指标的监控、报表制作及异常波动的初步归因分析
- 熟练掌握Excel、SQL等数据处理工具，具备使用AI工具提升效率的能力
申请策略
- 在简历中体现对百度产品的使用体验或对互联网行业的理解，展示良好的逻辑思维和沟通能力
- 突出统计学/数学背景课程成绩，展示使用SQL/Python/AI工具解决具体问题的项目经历
- 强化SQL查询优化能力，学习Tableau/PowerBI等可视化工具，了解互联网常用业务指标体系
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于归因分析题，遵循“内部vs外部”、“宏观vs微观”、“定性vs定量”的逻辑框架
- 请介绍一个你利用数据发现业务问题并提出建议的案例
- 如果某个核心指标突然下跌，你会如何进行分析归因？
- 你平时如何使用AI工具辅助工作或学习？
- 请解释一下你所学的专业（如计量经济学）如何应用到实际数据分析中
- 复习统计学基础知识（如假设检验、回归分析），准备1-2个完整的数据分析案例，熟悉常见互联网业务指标定义
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
互联网大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但作为实习生无法享受正式员工的完整薪酬福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
提供接触海量数据和复杂业务场景的机会，强调AI工具使用和自驱力，有利于快速提升数据技能和业务洞察力。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI工具、数据分析、指标监控
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求每周至少4天在岗且不少于3个月，属于典型的坐班制实习，缺乏灵活性，通勤压力需考虑。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
作为互联网巨头的基础数据岗位，社会影响力主要体现在提升产品体验和运营效率，属于中性偏正向的价值创造。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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