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数据运营岗
数据运营岗
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Sql
保险行业
客群画像
数据分析
用户增长
转化率优化
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
平安平台、数据驱动业务、成长性好、工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13160 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 数据运营 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建全链路数据体系与经营看板，通过SQL进行深度数据分析
核心工作包括构建宠物主客群画像、优化渠道投放效率及设计转化加购策略
需结合A/B测试推动业务落地，提升续保率与用户LTV，实现从数据洞察到业务增长的闭环
最低要求
（1）本科及以上学历
统计、数学、经济、计算机、市场营销、保险等相关专业优先
（2）熟练掌握 SQL，能独立完成多表关联取数与分析（必须项）
（3）具备3年以上数据分析、用户增长或运营分析相关经验
（4）有保险、金融、电商、本地生活、宠物消费任一行业经验者优先
（5）具备独立输出结论并推动业务、产品、市场多方落地的能力
工作职责
（1）全链路数据体系搭建：建立统一指标体系，搭建经营看板，做到分渠道、分客群、分产品可下钻，异常可预警，向数据团队提取数/建模需求并验收质量与口径一致性
（2）客群画像与分层运营：基于投保、理赔、服务使用、渠道来源，搭建宠物主 + 宠物双维画像，输出新客首单、沉默唤醒、高频服务用户、临期续保、流失预警策略，每层明确触达方式与权益，设计节奏化运营
（3）渠道效率分析与优化：分渠道做投入产出分析，识别低效投放与高潜渠道，给出预算与资源再分配建议，支持线下展会获客质量评估与线上化承接效果追踪
（4）转化与加购策略设计：拆解投保漏斗，定位流失环节并给优化方案，设计多产品加购与交叉销售（主险+附加险、保险+服务包），提升件均保费，设计续保召回策略，提升续保率与 LTV
（5）实验设计与效果复盘：设计 A/B 或灰度方案，定义核心指标与判定标准，评估真实增量，定期输出经营复盘，形成"问题—动作—结果"闭环，沉淀可复用方法论
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托平安大平台，数据资源丰富，业务场景复杂多样
- 跨部门沟通成本高，需推动多方落地，对影响力要求高
- 喜欢用数据驱动业务决策，具备较强逻辑思维和沟通能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据分析师、用户增长专家或数据产品经理方向发展
- 利用SQL提取和分析业务数据，搭建监控看板和指标体系
- 精通SQL进行复杂查询，具备用户分层和画像构建能力
申请策略
- 了解平安宠物保险业务现状，准备针对其业务痛点的数据解决方案思路
- 突出SQL熟练度和过往的数据分析项目成果，特别是提升转化率或LTV的案例
- 加强A/B测试设计和统计学知识，熟悉保险或金融行业业务逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出数据带来的业务价值量化结果
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何构建一个完整的用户生命周期价值（LTV）模型？
- 在面对业务方模糊的需求时，你如何进行数据验证和指标定义？
- 复习SQL复杂查询语法，准备1-2个完整的数据分析闭环案例，了解保险行业基本术语
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
作为上市巨头企业，薪资虽面议但通常处于市场中上水平，福利体系完善，稳定性较高。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及全链路数据体系搭建和前沿的用户增长策略，技术栈主流且业务场景丰富，有利于技能成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、A/B Testing、用户增长、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大型金融机构通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作制，可能需要适应一定的加班压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
保险行业具有社会保障属性，但岗位更侧重商业转化和效率优化，社会使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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