算力Token业务拓展BD

优缺点分析

角色解读

• 可以成长为AI算力领域的资深销售专家，深耕行业客户和渠道资源，成为业务骨干
• 有机会晋升为销售团队负责人或区域经理，带领团队拓展业务
• 随着AI算力市场的发展，可向解决方案架构师或产品经理等方向转型，深入理解客户需求
• 你将负责将公司的AI算力资源（Token、API）变现，通过开发直客和渠道伙伴，推动商务合作全流程，包括线索挖掘、谈判、签约和回款
• 你需要盘活自有客户和渠道资源，快速转化采购意向，并设计商务方案（如按量调用、预存包、年框等）以提升客户Token消耗量
• 你还需要维护存量客户，识别扩容和增购机会，处理商务问题，并同步客户诉求给产品和技术团队
• 同时，你将跟进行业竞品动态，输出客户反馈，完成销售台账和定期汇报，确保达成业绩目标
• 需要具备AI大模型、算力、Token/API、云服务行业的客户或渠道资源，能快速触达决策人
• 需要熟悉Token计费模式、推理API售卖、预存包、分销、年框等商务模式，并具备独立全流程销售能力
• 需要具备优秀的商务谈判、合同谈判和POC推进能力，有真实Token/API成交案例者优先
• 需要目标感强、结果导向、抗压能力强，并善于维护客户关系，能接受出差

申请策略

• 在申请时，明确说明你自带的资源类型和规模，以证明你符合硬性要求
• 面试时，可以准备一个关于如何快速转化Token/API采购意向的商务方案，展示你的实战能力
• 重点突出你拥有的AI行业客户资源或渠道资源，并列出具体客户名称和合作案例
• 强调你的独立销售全流程经验，包括线索转化、合同谈判、POC推进和回款等
• 展示你对Token计费、API售卖、预存包等商务模式的熟悉程度，以及真实成交案例
• 突出你的目标达成能力和抗压能力，用数据量化你的销售业绩
• 可以提前了解中国平安的AI算力产品和服务，熟悉其Token/API的计费模式
• 复习AI算力行业的最新动态和竞品情况，以便在面试中展示行业洞察

面试指南

• 回答资源类问题时，可以具体说明资源类型、规模、决策人关系，以及转化计划
• 回答商务方案类问题时，可以结合客户痛点，设计定制化方案，并强调你的谈判和推进能力
• 回答案例类问题时，可以遵循STAR法则，突出你的行动和结果，并量化数据
• 请详细介绍一下你现有的AI算力或云服务客户资源，以及如何快速转化这些资源？
• 你如何理解Token计费模式？请举例说明你如何设计一个预存包或年框方案？
• 请分享一个你独立完成的销售案例，包括从线索到回款的全过程
• 面对激烈的市场竞争，你如何制定渠道拓展策略？
• 你如何维护存量客户并挖掘增购机会？