Token商务总监 - AI Infra

优缺点分析

角色解读

• 随 AI Infra 商业化规模扩大，向商业化 VP/商务体系负责人方向发展
• 深耕算力与大模型供给侧，成为稀缺的 AI 算力商务/供应链专家
• 或转向 AI 产品商业化、生态合作负责人等岗位
• JD 未单独列职责清单，按其要求条目与岗位定位：负责大模型 API/Token 资源的商务拓展与渠道开拓
• 进行商务谈判、合同条款设计与成本测算，完成从开拓到签约的闭环
• 制定算力/Token 的供给与采购策略
• 协调技术、产品与商务团队推进合作落地
• AI、云服务、MaaS（模型即服务）、大模型 API 领域的商务拓展或采销经验
• 理解 Token、QPS（每秒查询数）、SLA（服务等级协议）等概念及 Token 交易的上下游商业模式
• 较强的商务谈判、合同与成本测算能力
• 能独立开拓渠道并跨团队协作

申请策略

• 该职位由瀚纳仕代招，可先确认公司业务方向（自建算力还是聚合分销）与商务目标口径
• 面试前梳理一个算力/Token 相关的合作或采购案例
• 量化 AI/云服务领域的商务或采销成果（渠道数、签约规模、成本节约）
• 突出对 Token/算力商业模式的理解与实操案例
• 强调从开拓到签约的完整闭环经验与跨团队协调能力
• 补充大模型 API 定价、Token 计费、QPS/SLA 条款的行业知识
• 研究主流 MaaS 平台与算力供应商的供给结构与商务模式

面试指南

• 商业模式理解类问题按供给侧-平台侧-需求侧链条作答
• 案例类问题用 STAR 突出谈判要点与落地结果
• 策略类问题先讲成本-稳定性-弹性的权衡框架再结合业务场景
• 你对 Token 交易及上下游商业模式的理解是什么
• 请举例说明你开拓并落地的一个合作渠道或供应商
• 你如何进行算力/Token 采购的成本测算与合同条款谈判
• 如何制定供给及采购策略以平衡成本与业务需求
• 你如何协调技术、产品与商务团队推进合作