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网商银行-AI应用工程师-杭州

网商银行-AI应用工程师-杭州

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
机器学习工程
Ai Coding
Claude Code
Ddd
信贷系统
智能体框架
系统架构

AI 估算 · 30k–60k

蚂蚁集团AI方向,技术前沿,薪资竞争力强,杭州互联网高薪区间。

职位详情

关于这个职位

负责网商银行信贷核心平台架构升级,利用AI编码和智能体技术提升金融核心业务开发效率,同时主导中后台智能化转型和数据采集平台建设

适合具备AI Coding实践经验、熟悉智能体框架的工程师

最低要求

(1)熟悉Python+java编程语言,有较强的工程实现能力,具备一定的AI coding落地实践经验,能熟练使用主流工具(如Claude Code、gemeni、Codex、Skill、MCP等)大幅提升编码和工作效率

(2)熟悉主流智能体框架(如 LangChain, AutoGPT, CrewAI 或企业级自研 Agent 平台),对计划拆解(Planning)、工具调用、记忆机制(Memory)、反思机制有实战经验
有大模型微调经验优先
(3)具备清晰的业务抽象能力和系统架构设计能力,熟悉领域驱动设计(DDD)方法论,能独立完成复杂业务的技术方案设计与推进落地,能站在用户视角思考如何让 AI 真正解决业务痛点
(4)有金融行业背景者优先,熟悉银行核心系统、信贷流程、风控体系或数据合规相关业务者更佳

工作职责

(1)负责信贷核心平台能力的架构升级,主导授信申请、支用、还款等关键流程的系统建设,推进AI编码在金融核心领域的最佳实践,支撑多类融资产品的快速接入与稳定运行

(2)负责计收费、财会、管会、营运等中后台产品能力的设计与实现,以及全行中后台作业的智能化转型升级,通过正式+数字员工创新协作方式提升全行各职能部门作业吞吐能力和执行效率
(3)主导数据采集网络平台的架构与开发,建立高效、稳定、合规的第三方数据接入体系
AI驱动征信、司法、工商、票税等多维数据价值挖掘,结合成本构建最优数据采集方案

优先资格

有大模型微调经验优先

有金融行业背景者优先,熟悉银行核心系统、信贷流程、风控体系或数据合规相关业务者更佳

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台,技术实力雄厚,参与核心金融系统建设
  • 应用前沿AI技术(AI Coding、智能体),技能成长快
  • 杭州互联网环境好,薪资福利有竞争力
  • 工作内容多元,涉及核心平台、中后台智能化、数据平台
  • 技术要求全面,需同时掌握Java/Python、AI框架和架构设计
  • 需要快速适应AI编码工具和不断变化的智能体技术
  • 适合有一定后端开发经验、对AI工程化应用有热情、希望在大平台参与核心系统建设的工程师

缺点 / 挑战

  • 金融系统对稳定性和合规性要求高,工作压力可能较大

角色解读

  • 可在AI工程领域深耕,成为AI Coding和智能体技术的专家
  • 有机会向技术架构师或技术专家方向发展
  • 在金融科技赛道积累行业经验,未来可转向更高级的技术管理或创新岗位
  • 负责信贷核心平台的架构升级,主导授信、支用、还款等关键流程的系统建设
  • 利用AI编码工具和智能体框架提升开发效率,推动AI在金融核心领域的落地
  • 设计并实现中后台产品能力,推动智能化和数字员工协作模式
  • 主导数据采集网络平台的架构,挖掘多维数据的价值
  • 熟练掌握Python和Java编程,具备AI Coding实践能力
  • 熟悉主流智能体框架如LangChain、AutoGPT等,对Planning、工具调用、Memory有实战经验
  • 具备系统架构设计能力和领域驱动设计(DDD)方法论
  • 有金融行业背景者优先,了解信贷流程、风控体系

申请策略

  • 关注蚂蚁集团的技术博客和招聘渠道,了解技术栈偏好
  • 准备项目案例时,突出AI如何解决实际业务痛点
  • 可以主动联系内部员工了解团队氛围
  • 突出AI Coding项目经验,如使用Claude Code等工具提升效率的案例
  • 强调智能体框架项目,如LangChain、CrewAI的实战应用
  • 展示系统架构设计能力,特别是DDD方法论的实际落地
  • 如果有金融行业项目经验,务必提及
  • 提前熟悉主流AI编码工具和智能体框架

面试指南

  • 针对实践类问题,采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点量化成果
  • 针对架构设计问题,给出方案要包含业务场景、技术选型、系统模块和风险考虑
  • 针对AI应用问题,强调从业务痛点出发,权衡技术成本和效果
  • 请介绍一下你在AI Coding方面的实践,具体用了哪些工具,效果如何?
  • 你如何设计一个智能体来解决复杂任务?请谈谈Planning、工具调用和Memory的设计
  • 你如何理解领域驱动设计?能否举一个DDD落地的例子?
  • 在金融核心系统中,如何确保AI应用的稳定性和合规性?
  • 你如何评估AI编码工具的效率提升?有没有量化数据?

职位点评

73
综合评分

蚂蚁集团AI应用工程师,技术前沿,平台大,薪资竞争力强,但工作节奏可能紧张。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长、渴望前沿AI应用实践的工程师,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展88
工作生活45
使命价值70

薪资福利

78中等

薪资未在JD中披露,但蚂蚁集团作为互联网大厂,薪酬福利通常有竞争力,结合杭州生活成本,能满足补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

88较高

职位处于AI技术前沿,涉及AI Coding、智能体框架等新方向,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、AI Coding、LangChain、AutoGPT、CrewAI、Claude Code、MCP、DDD
业务类型profit_center

工作生活

45较低

仅现场办公,未明确WLB信息,大厂金融项目可能加班较多,生活化满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

金融科技行业增长快,通过AI提升信贷和风控效率,有社会价值,但直接社会影响中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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