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网商银行-AI应用工程师（Agent 方向）-杭州
网商银行-AI应用工程师（Agent 方向）-杭州
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
机器学习工程
Ai Agent
Claude Code
Llm
Mcp
Prompt Engineering
AI 估算 · 35k–60k
AI Agent方向稀缺，蚂蚁平台加持，薪资处于市场高位，15薪左右。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向AI Agent方向的工程师岗位，加入蚂蚁集团网商银行，负责金融级AI Agent的研发与基础设施构建
你将参与前沿的智能体技术实战，使用AI编程工具高效开发，并有机会在蓝海市场中积累银行级AI解决方案经验
最低要求
基本要求：3年以上工作经验
计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
专业能力：
(1) AI Coding 实践经验：是 Cursor、Claude Code 等AI编程工具的重度用户，具备优秀的 Prompt 工程能力，有过完整的项目级 Vibe Coding 经验，了解SDD等框架性AI协同编码方案，能利用 AI 高效产出生产级代码;
(2) Agent 技术栈理解：熟悉主流 Agent 框架及Loop范式，理解 LLM 的能力边界与常见风险（幻觉、Prompt 注入等）的工程化应对思路
对 Agent Harness Engineering有实际认知和实践;
(3)效果评估与迭代：有评估-优化的AI产品迭代思维，通过调优与 Case 分析持续收敛效果，沉淀可复用方法论与组件，推动 AI 能力从验证走向规模化落地;
(4)基础研发语言能力：至少精通 Java、Python、TypeScript、Rust 中的一门语言;
能力特质：
(1)前沿技术嗅觉：持续关注 Agent、MCP、Skill、Memory 等方向的前沿研究&动态，将优秀实践引入并落地到实际业务中
(2)好奇心与想象力：善于发现和定义问题，面对未知有强烈的探索欲和解决能力
(3) 高自驱力：主动探索边界，寻找 AI 落地的增量机会，而不是等待任务分配
工作职责
岗位说明
(1) 负责网商银行垂类和通用Agent研发，为内外部用户，在各类日常办公、对外金融业务场景下，提供AI Agent的开发、配置、使用的解决方案
(2) 负责网商银行Agent Infra建设，构建高可用、金融级稳定和安全的Agent Runtime体系，以及智能体的控制面和数据面，支持控制和观测相关能力
优先资格
加分项：
(1)动手能力&技术影响力：拒绝纸上谈兵，在 GitHub 上有高质量 AI 项目、技术博客或社区贡献
(2)全栈项目经验：有独立完成的全栈应用或 AI 工具类产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队极客氛围浓厚，参与最前沿的智能体技术实战，成长速度快
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，薪酬福利有竞争力
- 对AI编程工具和Prompt工程要求高，需要持续学习前沿技术
- Agent方向尚未完全成熟，需要应对技术不确定性
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣、具备强自驱力和前沿技术嗅觉的工程师，尤其喜欢用AI编程工具高效工作的人
缺点 / 挑战
- 银行级AI Agent解决方案属于蓝海市场，有较高的技术壁垒和稀缺性
- 金融级稳定和安全要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 从AI应用工程师逐步成长为AI技术专家，深入Agent方向的前沿研究
- 有机会参与银行级AI合规体系建设，成为金融AI领域的稀缺人才
- 在蚂蚁集团大平台下，可向技术管理或架构师方向发展
- 负责网商银行垂类和通用Agent的研发，为内外部用户提供AI Agent解决方案
- 构建Agent Infra，包括高可用、金融级稳定和安全的Runtime体系，以及控制面和数据面
- 应用AI编程工具进行高效开发，并通过调优和Case分析持续优化AI效果
- 精通至少一门编程语言（Java/Python/TypeScript/Rust），并有AI Coding的实践经验
- 熟悉主流Agent框架和LLM能力边界，掌握Prompt工程和Agent Harness Engineering
- 具备效果评估与迭代思维，能沉淀可复用的方法论与组件
申请策略
- 在简历中附上个人技术博客或GitHub链接，展示技术影响力
- 了解网商银行的业务场景，思考AI Agent在金融领域的应用案例
- 突出AI编程工具（Cursor、Claude Code）的使用经验和项目级Vibe Coding案例
- 展示对Agent框架和LLM风险的理解，如有相关实践项目更好
- 强调编程语言精通程度和全栈项目经验，以及GitHub上的高质量AI项目
- 熟练掌握Prompt Engineering，可以尝试用AI工具重构一个真实项目
- 深入了解主流Agent框架（如LangChain, AutoGen）和MCP协议
- 学习Agent评估方法论，建立自己的效果迭代闭环
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经验，突出量化结果
- 对于技术理解题，先讲概念再讲实践，最后联系业务场景
- 展现学习能力和探索精神，说明如何追踪前沿动态并落地
- 你如何使用AI编程工具提高开发效率？能否举例说明
- 请描述一个你构建的Agent系统，如何处理LLM的幻觉和Prompt注入风险？
- 你如何评估和优化Agent的效果？分享一个案例
- 谈谈你对Agent Harness Engineering的理解
- 为什么选择金融行业的AI Agent方向？
职位点评
80
综合评分
金融级AI Agent研发，技术前沿成长快，薪资高，但需现场办公且未明确WLB。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿技术探索的求职者，对薪资和平台有较高期待，能接受现场办公和一定工作压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活55
使命价值75
薪资福利
85较高
该职位为蚂蚁集团旗下网商银行，薪资待遇有竞争力，福利保障完善，能满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
95较高
职位深度和广度兼具，参与前沿Agent技术实战，银行级合规经验稀缺，发展性动机得到充分满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Prompt Engineering、MCP、Cursor、Claude Code
成长机会技术实战项目、得到进步
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
职位未明确远程或弹性工作安排，预计以现场办公为主，但蚂蚁集团位于杭州，工作环境较好。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该职位服务于金融业务场景，构建银行级AI解决方案，对推动金融行业数字化转型有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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