蚂蚁数字科技-数字科技线-业务拓展专家(央国企新能源)

优缺点分析

角色解读

• 可向销售管理方向发展，如销售总监、业务负责人
• 在AI商业化赛道积累深厚客户资源，可转型解决方案架构或产品商业化专家
• 依托蚂蚁的生态平台，有机会接触更广泛的企业服务领域
• 负责能源领域的央企、大型国企客户的拓展与经营，包括石油石化、电力、煤炭、新能源等，深挖客户数字化转型需求
• 推动AI产品（大模型API、MaaS、Token）的商业化销售，完成从测试、采购到续约的全流程
• 建设和管理代理商、系统集成商、咨询公司等渠道生态，制定渠道政策
• 协同内部产品、技术、交付团队，打造标准化解决方案，并负责销售漏斗和收入预测
• 需要5年以上企业级销售经验，熟悉能源央企的组织架构和采购流程
• 具备独立开拓大客户的能力，有完整的销售方法论
• 对大模型、生成式AI、云计算等有深入理解，能向客户讲清技术价值
• 擅长高层沟通和商务谈判，能整合内外部资源

申请策略

• 关注蚂蚁数字科技线的业务定位，在面试中展现对AI商业化的热情和见解
• 准备一个详细的客户开拓方案，展示你的策略思维
• 突出你过去在能源、政企或大型客户的销售业绩，特别是央企或国企项目
• 强调你对大模型、AI产品的理解或学习经历，即使没有直接销售过AI产品
• 展示渠道管理和生态建设的经验，如有从0到1的案例更好
• 量化你的销售额、客户增长率、回款率等指标
• 系统学习大模型、MaaS、Token计费等AI知识的商业逻辑
• 了解能源行业数字化转型的政策和趋势，熟悉央企采购规则

面试指南

• 回答销售案例时，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出你自身的决策和资源整合
• 对于AI商业化问题，先解释产品价值，再结合客户痛点，体现你的业务洞察
• 对于策略类问题，分步骤回答：市场分析→目标客户→打法→团队协作→风险控制
• 请分享一下你过去成功开拓一个大型国企客户的完整过程
• 你如何理解大模型API和MaaS产品的商业模式？
• 如果让你从0开始拓展能源央企市场，你会怎么制定策略？
• 你如何设计渠道合作伙伴的激励政策？
• 面对一个陌生客户，你如何快速建立信任并挖掘需求？