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【研发中心】2027届大数据工程师（Agent方向）(J24380)
【研发中心】2027届大数据工程师（Agent方向）(J24380)
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
中国
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai Coding
Rag
大模型
强化学习
提示词工程
AI 估算 · 18k–28k
硕士校招，AI Agent方向热门，大华平台好，预估月薪18-28K，14薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是大华股份研发中心的AI Agent方向大数据工程师，主要负责智能体系统的设计、开发与优化，以及大模型的训练与微调
你将参与前沿技术的预研和产品化落地，需要使用Python等语言进行系统开发，并熟悉大语言模型相关技术
适合对AI Agent有热情、具备扎实编程基础的技术人才
最低要求
硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业
对大模型智能体技术有强烈兴趣，具备持续学习和技术落地的驱动力
具备良好的逻辑思维与模块化设计能力，能够独立完成子系统或核心模块的设计、开发与优化
熟练运用AI Coding工具提升开发效率，能够借助AI工具高质量完成复杂系统模块的开发、审查与重构
熟悉Python/Java/TypeScript/Rust/C/C++等至少一门系统级编程语言，具备扎实的软件工程基础
工作职责
负责Agent系统的设计与核心模块开发，实现自主规划、工具调用与反思优化等关键能力
负责Agent系统的工程化落地与持续优化，分析性能瓶颈，优化资源占用、响应速度等关键指标，保障系统稳定高效运行
跟踪Agent前沿技术动态，开展技术预研与验证，推动技术迭代与产品升级
智能体领域大模型训练、微调与效果优化，提升复杂场景下的决策质量与泛化能力
优先资格
优先条件：熟悉Agent相关技术框架，理解掌握Function Calling、RAG、上下文管理、提示词工程等核心技术，具备智能体应用实战开发经验
优先条件：具备大模型语料增强、强化学习训练相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿AI Agent方向，技术含量高，成长空间大
- 大华股份为上市巨头，平台稳定，资源丰富
- 校招进入，有望参与核心研发项目
- 鼓励持续学习和技术预研，有助于个人增值
- 技术复杂度高，需要不断学习和钻研
- 适合对AI Agent有强烈兴趣、自学能力强、具备扎实编程基础的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 大模型领域竞争激烈，工作压力可能较大
- 对于应届生要求较高，需要快速适应
角色解读
- 从大数据工程师向AI算法专家或架构师方向发展
- 在智能体领域深耕，成为技术领域的专家
- 未来可转向技术管理或产品方向
- 负责Agent系统的核心开发，包括自主规划、工具调用和反思优化等能力实现
- 推进Agent系统的工程化落地，进行性能分析和优化，保障系统稳定高效
- 跟踪前沿技术，进行预研和验证，推动技术迭代和产品升级
- 参与大模型训练、微调与效果优化，提升复杂场景下的决策质量
- 扎实的编程能力，熟悉Python/Java/C++等至少一门系统级语言
- 理解大模型和智能体相关技术，如Function Calling、RAG、提示词工程
- 具备良好的模块化设计与逻辑思维能力，能独立完成核心模块开发
- 熟练使用AI编程工具提升开发效率
申请策略
- 针对大华的业务特点，了解其在安防和AI领域的布局
- 在面试中展示对Agent技术趋势的独到见解，以及快速学习的能力
- 突出大模型或智能体相关的项目经验，展现实际动手能力
- 强调编程能力和系统设计，如有开源项目或竞赛经历可加分
- 展示熟练使用AI工具（如Copilot、ChatGPT）提升效率的经验
- 如有强化学习或大模型训练相关经历，务必突出
- 学习Agent开发框架，如LangChain、AutoGen等
- 深入理解RAG、Function Calling和提示词工程的原理与应用
面试指南
- 从原理到实践，结合自己的项目案例，展现逻辑性和深度
- 使用STAR法则回答行为类问题，突出结果和反思
- 对于技术问题，先阐述概念，再描述实现思路，最后总结优化点
- 请介绍一下你对Agent系统的理解，以及核心组件有哪些？
- 在开发Agent系统时，如何优化响应速度和资源消耗？
- 你使用过哪些AI编程工具？它们如何提升你的开发效率？
- 什么是Function Calling？在Agent中如何实现？
- 谈谈你对大模型微调的经验或理解
职位点评
73
综合评分
AI Agent前沿方向，技术成长空间大，但薪资面议且工作方式未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、渴望在AI领域深耕的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资面议，但作为上市公司的研发岗，薪酬和福利预计有保障，不过具体水平不透明。
薪资信号面议 (18K-28K/月)
成长发展
90较高
职位处于AI Agent前沿，涉及大模型训练和系统开发，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Function Calling、RAG、提示词工程、强化学习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点未明确，无远程或弹性办公信息，生活节奏未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业前景好，但职位对社会的直接影响力一般，更多是技术驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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