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高德销服科技-租车用户运营-北京
高德销服科技-租车用户运营-北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
A/B测试
增长黑客
数据分析
用户分层
用户运营
跨部门协同
转化率优化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心业务运营岗，高薪酬潜力，重数据驱动与商业结果，工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与用户运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德租车业务的全链路用户运营，通过搭建分层转化策略、优化首租及复购链路，对业务规模与利润指标负责
需协同合作伙伴提升服务体验，并基于数据看板驱动策略迭代，实现用户增长与价值最大化
最低要求
本科及以上学历，3-5年用户运营/增长运营相关经验
完整操盘过用户生命周期运营项目（拉新、转化、留存至少其一），有可验证的增长成果
具备扎实的数据分析能力，熟练使用数据工具，能独立完成漏斗诊断、AB实验与策略归因
跨团队协同与推动能力强，能拉动产品、算法、渠道资源共同达成目标
工作职责
用户全链路经营：搭建租车用户运营体系，针对各分层设计转化策略与触达机制，为用户规模与业务经营利润等核心指标负责
拉新与首租转化：协同内外部渠道获取租车潜客，优化从领券、浏览到下单的首租转化链路，持续降低首租获客成本
复购与客单提升：设计复购激励与场景化召回相关策略，提升复购率、租期与客单价
合作伙伴沟通协同：与租车服务商等合作伙伴保持良好沟通，对齐运力保障、服务标准与用户体验要求，推动供给侧配合用户侧运营策略落地
数据驱动迭代：建立用户运营核心指标看板（转化漏斗、留存曲线、ROI），基于数据持续迭代策略，沉淀可复用的运营打法
优先资格
有交易类、O2O、出行或车主服务业务背景者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托高德地图庞大流量入口，业务场景丰富且数据资源丰富，利于积累大型平台运营经验
- 适合具备强数据思维、结果导向且擅长跨部门协作的资深运营人员
缺点 / 挑战
- 需平衡用户体验与商业变现，面对复杂的合作伙伴协同及多团队资源拉通挑战
角色解读
- 可向高级用户运营专家、业务负责人或商业化运营总监方向发展，深耕O2O或出行领域
- 负责租车业务从拉新到复购的全链路用户运营，制定分层策略以提升核心业务指标
- 具备扎实的数据分析能力，能独立进行漏斗诊断、A/B测试及策略归因
申请策略
- 准备关于如何平衡短期转化与长期用户价值的思考，展现业务全局观
- 重点突出过往项目中通过数据驱动实现的GMV、转化率或留存率提升的具体案例
- 强化SQL、Python等数据分析工具的使用能力，深入理解A/B测试统计学原理
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点强调数据洞察过程、策略逻辑及最终量化成果
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并成功优化的案例
- 在O2O业务中，如何设计策略以降低首租获客成本并提升转化？
- 当运营策略与供应商运力或服务标准冲突时，你如何处理？
- 熟悉高德租车业务现状，梳理用户旅程中的关键触点，准备针对性的优化思路
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市大厂的核心业务部门，提供具有市场竞争力的薪酬福利及稳定的职业环境。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位强调数据驱动与全链路运营，有助于提升高阶运营技能及商业洞察力。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、A/B测试、漏斗诊断、ROI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂运营岗位通常节奏较快，需应对业务指标压力，但具体WLB取决于团队文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于大众出行需求，通过优化体验提升用户便利性，具有一定的社会服务属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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