智元机器人
软件测试工程师-通用业务部
软件测试工程师-通用业务部
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Android/Ios
CI/CD
Jmeter
Pytest
Ros/Ros2
人形机器人
缺陷分析
自动化测试
软件测试
AI 估算 · 20k–35k
人形机器人赛道热门，技能要求较高（ROS、Python、自动化），薪资竞争力强，参考上海中级测试工程师市场水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是智元机器人通用业务部的软件测试工程师，主要负责全尺寸人形机器人本体系统软件的测试工作，包括app客户端、OTA、通信、传感器等模块
你需要设计测试方案、执行黑盒和白盒测试，并推动缺陷分析和质量改进
岗位适合有智能硬件或机器人测试经验、熟悉自动化测试和Python的工程师，能深入参与产品开发全流程
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、机器人等相关专业
熟悉Linux/android/ios、ROS/ROS2，熟练掌握Python，能独立编写自动化脚本与测试工具
熟悉测试理论与方法（功能、性能、稳定性、安全、兼容性），熟练使用 pytest、Robot Framework、JMeter 等主流框架
具备扎实的缺陷分析与定位能力，能阅读代码并利用日志、火焰图、Trace 等快速定位问题
极强的责任心与 Ownership，逻辑清晰，沟通高效，能在快节奏环境中推动跨团队问题解决
热爱机器人产品，乐于钻研新技术，善于分享与赋能团队
工作职责
负责公司人形机器人本体系统软件的整体测试工作，覆盖app客户端、ota、通信、传感器、工具链等模块，确保最终交付质量
深入参与到开发过程中，与软件开发团队一起，设计测试方案，输出测试用例，并按照计划执行黑盒和白盒测试
组织并推动测试任务落地，整理与分析测试结果，需具备深入分析缺陷根因，驱动研发闭环解决，复盘测试过程，持续提升质量水平
持续改进测试方法、流程与工具链（自动化测试、CI/CD质量门禁、日志/监控体系），提升团队整体测试效率与专业水准
优先资格
有智能硬件、机器人或自动驾驶产品软件测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处人形机器人这一高速增长赛道，公司处于B轮阶段，产品已量产落地，技术和业务前景广阔
- 技术栈现代且要求全面，包括ROS、Python、CI/CD等，能快速积累前沿测试与自动化技能
- 团队以量产为核心，工作成果直接可见，成就感强，且能深度参与产品全生命周期
- 机器人系统复杂度高，涉及多模块（感知、控制、通信），测试覆盖难度大，问题定位耗时
- 对跨领域知识要求高，需同时熟悉硬件、操作系统、网络协议等，学习曲线较陡
- 适合热爱机器人技术、享受解决复杂测试难题、希望在创业公司快速成长的中级测试工程师
缺点 / 挑战
- 快节奏的创业环境，可能需要应对紧迫的交付压力，加班可能难以避免
角色解读
- 从测试工程师向测试专家或测试架构师发展，深入掌握自动化框架和性能调优
- 可横向转型为软件开发或系统工程师，因常与开发团队紧密协作，代码能力持续提升
- 在机器人行业深耕，向高级测试经理或质量总监晋升，负责整个产品线的质量体系
- 负责全尺寸人形机器人系统软件的测试，涵盖app、OTA、通信、传感器等模块，确保量产质量
- 深度参与开发过程，设计测试方案和用例，执行黑盒与白盒测试，并分析缺陷根因驱动研发修复
- 持续优化测试方法、流程和工具链，如自动化测试、CI/CD门禁、日志监控体系，提升整体测试效率
- 扎实的软件测试理论基础，熟悉功能、性能、稳定性等测试方法，熟练使用pytest、Robot Framework、JMeter等框架
- 精通Python编程，能独立编写自动化脚本和工具，熟悉Linux、Android/iOS操作系统及ROS/ROS2
- 强大的缺陷分析和定位能力，能阅读代码并利用日志、火焰图、Trace等工具快速排查问题
申请策略
- 申请时关注公司官网或招聘渠道，了解智元机器人的产品路线和技术博客，在面试中展现对机器人的热情
- 可以主动询问测试团队的技术栈和当前痛点，在面试中提出有针对性的改进思路
- 突出智能硬件、机器人或自动驾驶产品的测试经验，尤其是量产项目的质量保障案例
- 强调自动化测试成果，如自研测试框架、提升覆盖率或缩短测试周期的具体数据
- 展示Python、ROS、Linux的熟练程度，附上GitHub或技术博客链接更佳
- 提前学习ROS/ROS2的基础知识和常用命令，了解机器人通信机制
- 补强CI/CD工具如Jenkins、GitLab CI，以及日志分析工具（如ELK）
- 熟悉pytest和Robot Framework的高级用法，准备一个完整的自动化测试项目案例
面试指南
- 针对测试方案设计类问题：先明确测试目标，划分功能、性能、稳定性和安全测试点，再考虑测试环境（仿真/实物）和数据收集方式
- 缺陷分析类问题：遵循“重现-隔离-定位-修复验证”流程，强调使用日志、火焰图或Trace等工具逐步缩小范围
- 平衡质量与速度问题：可采用基于风险的测试策略，优先覆盖核心功能，并利用自动化回归保证迭代效率
- 如何设计一个针对机器人OTA升级功能的测试方案？考虑哪些测试点？
- 描述一次你通过缺陷分析找到深层次根因的经历，用了哪些工具和方法？
- 在快节奏的创业环境下，如何平衡测试质量和交付速度？
- 请解释ROS中的话题和服务机制，并举例说明在测试中如何验证通信正确性
- 如何评估自动化测试的ROI？有什么指标可以衡量？
职位点评
68
综合评分
人形机器人前沿赛道，技术栈现代，成长驱动型岗位，薪资有竞争力但WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合高度重视技术成长和行业前景、愿意接受快节奏工作以换取前沿经验的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
薪资未在JD中明确披露，但B轮融资的科技公司通常提供有竞争力的薪酬，不过稳定性一般，福利未知。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿（ROS、Python、CI/CD），面向人形机器人这一新兴领域，能快速积累自动化测试和系统测试经验，但JD未明确提及晋升或培训路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、pytest、Robot Framework、JMeter、ROS/ROS2、CI/CD、Linux、Android/iOS
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，地点上海但未明确具体区域，JD未提及弹性工作或WLB政策，创业公司可能工作节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
人形机器人属于高速增长赛道，产品已落地商用，社会影响力正面，但JD未特别强调使命感或使命陈述。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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