通用电气-布朗-博韦里
数字化运营实习生-电气
数字化运营实习生-电气
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据运营
数据运营
Generative Ai
Llm
Prompt Engineering
Rag
数字化转型
数据分析
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
顶尖外企AI实习，前沿技术栈，强成长导向，兼顾社会责任与职业发展
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6.0千
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一份面向在校生的数字化运营实习岗位，主要聚焦于AI技术在内部业务场景中的应用
你将利用LLM和生成式AI技术开发智能工具（如问答系统、文档处理），评估主流AI框架，并协助推动公司的数字化转型与效率提升
最低要求
全日制本科及以上学历在读（大三及以上）
精通Python编程，熟悉pandas、numpy等数据处理库
理解Prompt Engineering基础，能独立构建简单的LLM应用
具备优秀的英语读写能力，能阅读英文技术文档
逻辑思维强，具备良好的沟通能力、团队协作精神和文档编写能力
工作职责
学习并理解公司数字业务场景、AI相关技术（LLM、生成式AI）、开发框架及行业应用
使用LLM和生成式AI技术开发针对内部业务场景的AI工具和应用程序（如智能问答、系统、文档处理工具、数据分析助手）
研究并评估主流AI开发框架和工具（如LangChain、OpenAI API、RAG、Agent等），交付可行性报告或原型演示
识别业务流程中可提升效率的AI应用场景，提出解决方案并验证方法
协助准备AI推广材料，包括用户指南、演示文稿和内部培训
支持团队在数字化项目中的数据预处理、脚本开发及其他辅助任务
优先资格
计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
熟悉Web开发或脚本开发框架（如Flask, FastAPI, Streamlit）
有RAG、Agent或微调（Fine-tuning）技术经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：世界500强外企背景，简历含金量高
- 技术前沿：直接接触LLM、RAG等当前最热门的AI技术栈
- 导师制培养：有明确的汇报对象和成长路径，适合学生过渡到职场
- 技术更新快：需要快速自学并适应不断变化的AI工具链
- 业务理解门槛：需要将抽象的AI技术与具体的电力/工业业务场景结合，有一定难度
- 实习性质：短期项目制，需在高强度学习中产出具体成果
- 适合计算机/AI相关专业的高年级本科生或研究生，对大模型应用开发有浓厚兴趣，希望进入外企积累实战经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI应用开发工程师或大模型算法工程师
- 转向数字化转型专家或AI产品经理方向
- 积累实战经验后，获得转正机会或进入更核心的研发部门
- 将AI大模型技术落地到公司内部的具体业务场景中，解决实际问题
- 搭建基于LLM的智能应用原型，如知识库问答、自动化文档处理等
- 调研最新的AI工具链（如LangChain、RAG架构），评估其在公司内部的适用性
- Python编程能力，特别是数据处理库的使用
- Prompt Engineering技巧，能够高效与大模型交互
- 对LLM生态（API、框架、微调概念）有基本认知和动手能力
- 良好的英语技术文档阅读能力
申请策略
- 在求职信中表达对ABB‘清洁能源’使命的认同
- 准备一个简短的技术Demo或GitHub链接，证明你的动手能力
- 强调你的‘学习者’特质，因为JD特别提到‘gain vocational experience’
- 突出Python编程项目和数据处理经历
- 展示任何与大模型、LLM相关的实验、课程项目或个人Demo
- 强调英语能力（如CET-6分数或海外交流经历）
- 体现快速学习能力和解决问题的逻辑思维
- 动手实践：尝试用LangChain+OpenAI API搭建一个简单的RAG问答系统
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点描述你在项目中的具体贡献和技术选型理由
- 技术深度：不仅要说‘做了什么’，还要解释‘为什么这么做’，展示对原理的理解
- 业务结合：始终将技术方案与公司业务价值（效率、成本、体验）联系起来
- 请介绍一个你用Python或AI技术解决过的问题
- 你对LLM和传统机器学习有什么区别的理解？
- 如果让你为公司内部设计一个智能客服或文档助手，你会怎么构思？
- 你如何评估一个新的AI框架是否适合引入公司内部？
- 请举例说明你如何阅读和理解复杂的英文技术文档
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活70
使命价值85
薪资福利
65中等
作为实习生，薪资虽非核心考量，但外企标准实习津贴在厦门地区属于中等偏上水平，福利体系规范，符合市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–7.0千/月）
成长发展
90较高
极高发展性动机满足度。岗位直接涉及LLM、RAG等前沿技术，且有明确的导师指导和内部培训机会，是极佳的学习和成长平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Generative AI、LangChain、RAG、Agent、Python、Prompt Engineering
成长机会gain vocational experience、supported to grow、enhancing your personal education and employment opportunities、internal training sessions
业务类型profit_center
工作生活
70中等
外企通常注重工作生活平衡，但实习岗位可能面临一定的学习压力和项目交付节奏。地点位于厦门，生活环境较好。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
高度契合意义感动机。ABB致力于‘run leaner and cleaner’，推动能源转型和可持续发展，社会影响力正面且显著。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help industries run leaner and cleaner、sustainability objectives、save energy and reduce CO2 emissions、Building a cleaner, smarter future
创新程度积极采用新技术
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