吉利汽车
软件质量管理岗
软件质量管理岗
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量保证
质量保证
Bi工具
数据分析
智能驾驶
汽车行业
质量保证
质量管理
跨部门协作
过程审计
值不值得投
50综合评分
综合评分 50
专业成长型岗位、行业稳定、薪资未披露、办公模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
12K
比质量保证中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1730 个在招 · 其中质量保证 32 个
市场机会
选择不多
嘉兴 · 质量保证 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责吉利汽车智能驾驶项目的软件过程质量管控
你需要策划质量保证计划、推动质量目标闭环管理、参与内外部审核、监控缺陷解决进展并优化质量流程，以确保在研项目的软件质量达标
最低要求
汽车工程、软件工程、电子与通信工程、计算机、人工智能、质量管理等相关专业
具备良好的逻辑思维与系统性分析能力，能够快速拆解复杂问题
优秀的沟通协调能力与团队协作精神，能推动跨部门（研发、测试、项目、供应商）协同工作
具备较强的数据分析与洞察能力，能从过程数据中提炼改进点
熟练使用Excel、Python或BI工具进行基础数据处理，了解常用质量工具、软件质量相关标准或框架
工作职责
专项管理：策划在研智能驾驶项目的软件过程质量管控方案，制定专项质量保证计划与目标达成路径
组织质量策划与资源协调，推动专项质量目标的闭环管理
内外审核：配合内外部质量体系审核，准备并复核过程文档与证据链
参与供应商（含Tier1）及内部研发团队的审核工作，识别过程不符合项并跟踪整改至关闭
过程监控：定期对项目运行管理状态（进度、风险、依赖）与质量数据进行评估，输出质量周报与过程健康度看板
持续监控在研阶段缺陷（Bug）解决进展，识别超期风险，主动拉动研发、测试等资源解决，并及时向上级升级
标准与流程优化：根据智能驾驶业务需求及行业标准演化，持续优化质量保证流程、模板与检查单
优先资格
有主机厂或智能驾驶Tier1相关实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能深入参与智能驾驶等前沿汽车技术的研发过程，技术成长机会好
- 岗位职责清晰，从策划到监控、审核，能全面锻炼质量管理综合能力
- 作为跨国上市企业，平台较大，流程相对规范，利于积累体系化工作方法
- 需持续关注行业标准与业务需求变化，不断学习和优化流程，自我驱动要求高
- 适合逻辑性强、注重细节、沟通协调能力佳，且对汽车或智能驾驶技术有兴趣，希望从质量保障角度切入产品开发流程的求职者
缺点 / 挑战
- 需要频繁跨部门沟通，推动研发、测试等团队解决问题，协调难度较高
- 工作高度依赖数据驱动，对数据敏感性和分析能力要求持续较高
角色解读
- 在质量管理领域深耕，可晋升为高级质量工程师或质量管理专家，负责更复杂项目或体系的建设
- 向项目管理或产品管理方向发展，利用质量管控经验把控项目整体交付
- 在智能驾驶等前沿领域积累行业知识，成为兼具技术理解与质量管理能力的复合型人才
- 策划并执行智能驾驶软件项目的质量管控方案，确保研发过程符合质量标准
- 监控项目进度与质量数据，分析缺陷趋势，协调资源解决质量风险
- 参与并准备内外部质量审核，推动问题整改闭环
- 持续优化质量管理流程、模板与检查清单，提升团队效率
- 掌握质量管理理论与实践，熟悉常用质量工具与标准（如CMMI、ASPICE等）
- 具备数据分析能力，能使用Excel、Python或BI工具从数据中洞察问题
- 优秀的跨部门沟通与协调能力，能推动研发、测试、项目及供应商协同工作
- 了解智能驾驶或汽车软件开发的业务流程与技术背景优先
申请策略
- 申请时可着重表达对汽车智能化质量管控的兴趣和理解，展示主动性
- 准备好具体事例，说明你如何通过数据发现质量风险并推动解决
- 突出与质量管理相关的课程、项目或实习经历，尤其是数据分析经验
- 强调使用Python、Excel、BI工具进行数据处理和可视化的具体案例
- 展示参与跨部门协作、推动问题解决的实际经历
- 若有汽车、自动驾驶或软件开发相关的背景或项目，务必重点呈现
- 复习并准备质量管理相关标准（如ASPICE、ISO 26262等）的基础知识
- 练习使用Python或BI工具分析给定数据集，并输出简要质量报告
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述经历，突出你的行动和量化结果
- 回答流程问题时，体现你的系统性思维：先定义问题（数据/现象）、再分析根因、然后协调资源、最后跟踪闭环
- 对于标准或行业问题，结合理论和实际案例简要说明，展现你的知识广度与学习意愿
- 请介绍一个你参与的项目，说明你在其中如何保证过程质量或推动问题解决
- 如果发现一个关键缺陷在研发团队中迟迟未解决，你会如何推动？
- 你了解哪些软件质量管理的标准或框架？请举例说明
- 如何从一堆过程数据（如缺陷率、测试覆盖率）中提炼出有价值的改进点？
- 你对智能驾驶软件的质量管理有什么理解？认为与传统软件质量管理有何不同？
职位点评
薪资福利50
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利
50较低
该职位薪资与福利信息均未披露，无法评估其在薪酬福利方面的市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：8K-16K/月）
成长发展
70中等
职位提供了在智能驾驶领域进行专业质量管理的成长机会，能系统锻炼数据分析和流程优化能力，但未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈质量管理、数据分析、Python、BI工具、过程审计
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位未提及任何办公模式（远程/混合）或工作时间相关信息，工作与生活平衡状况无法判断。办公地点推断为产业园区，通勤便利性取决于具体选址。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业是稳定成熟产业，该岗位通过保障产品质量间接服务用户安全，具有一定的中性社会价值。但职位描述未突出强烈的使命导向或创新愿景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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