机器人软件人工智能算法研究岗

优缺点分析

角色解读

• 在技术深度上，可成为机器人系统架构师或AI算法专家
• 在业务广度上，可向机器人产品负责人或技术项目经理方向发展
• 依托吉利集团平台，有机会参与更多前沿机器人项目，实现跨领域发展
• 负责机器人系统软件的整体架构设计与开发，涵盖导航、SLAM、感知、控制等核心模块
• 编写生产级C++和Python代码，并负责将VLA等先进AI模型集成部署到机器人平台
• 与硬件和算法团队紧密合作，进行软件优化、功能测试和产品发布
• 精通C++和Python，具备扎实的编程功底和系统设计能力
• 深入掌握ROS/ROS2、SLAM、导航规划等机器人核心技术栈
• 具备将AI模型工程化部署到嵌入式Linux系统的实践经验

申请策略

• 在申请材料中，可以主动展示你对机器人技术趋势的理解和热情
• 了解吉利在机器人领域的战略布局，在面试中展现你的行业洞察
• 突出博士期间的研究方向和成果，特别是与机器人、SLAM、AI相关的项目
• 详细描述参与过的机器人系统开发项目，强调C++/Python代码能力和系统架构设计
• 展示将AI模型（如VLA）部署到实际系统的经验，体现工程化能力
• 系统复习ROS/ROS2、SLAM、导航规划等核心技术栈，并动手实践
• 深入了解VLA等前沿AI模型，并尝试在仿真或嵌入式环境中部署
• 熟悉嵌入式Linux开发环境，掌握交叉编译、调试等技能

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则，突出你在其中的角色、技术决策和最终成果
• 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合项目经验，最后提出优化思路
• 回答开放性问题时，展现你的知识广度、学习能力和对行业趋势的思考
• 请详细描述你过去负责的一个机器人系统项目，包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
• 如何将一个大语言模型（如VLA）部署到计算资源受限的嵌入式机器人平台上？
• 在ROS2中，如何设计一个高可靠、低延迟的导航与感知系统？
• 谈谈你对机器人操作系统未来发展趋势的看法
• 复习C++、Python、ROS2、SLAM等核心知识，并准备相关项目案例