吉利汽车
数据产品经理
数据产品经理
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Finebi
Quickbi
Sql
指标体系
数据仓库
数据可视化
数据模型
数据治理
汽车数字化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
知名车企核心数字化岗位，业务场景丰富、成长空间大，薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3310 个在招 · 其中产品经理 93 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 280 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利、领克、极氪等品牌的营销服数据产品体系规划与建设，搭建经营指标体系并设计数据可视化看板
你需要深入理解汽车营销服业务逻辑，推动数据产品从0到1落地，赋能业务决策与增长
最低要求
业务理解与框架能力：具备成熟的业务分析框架，有丰富的指标体系梳理、数据治理项目经验
能快速理解汽车营销服复杂的业务逻辑，并将其转化为数据产品需求
数据产品设计与落地能力：具备结构化思维，擅长梳理复杂业务，能够独立输出数据产品PRD、原型设计，并推进数据模型设计与开发落地
有成功的数据产品0-1或重构经验
技术背景与工具技能：精通SQL，熟悉常见的数据仓库分层架构与数据模型设计
熟悉至少一种BI工具（如FineBI、QuickBI等），有数据可视化产品的设计经验
工作职责
营销服数据产品体系规划与建设：主导吉利、领克、极氪等品牌的营销服数据产品蓝图设计，围绕渠道管理、销售交付、售后服务等核心业务领域，构建覆盖"营销—销售—服务"全链路的全景数据产品体系，实现业务数据的贯通与价值闭环
经营指标体系搭建与持续迭代：系统梳理营销服全链路经营指标，统一统计口径，建立标准化的数据字典与指标体系
建立指标动态管理机制，跟随品牌战略调整和市场环境变化，及时调整指标权重、目标值与考核口径，确保指标体系始终与业务目标对齐，避免指标僵化成为业务发展的障碍
数据可视化与决策支持：负责营销服数据可视化产品的设计与迭代，如经营驾驶舱、渠道健康度看板、销售战报、业务监控看板等
驱动业务决策和人效提升
数据产品规范与迭代机制建设：制定数据产品开发规范与数据模型标准，推动看板模块化复用，建立数据产品的持续反馈与迭代优化机制，保障多品牌营销服数据体系长期可维护、可升级
优先资格
行业经验：有汽车行业数据产品经验者优先
对新能源汽车直营/代理/传统4S混合渠道模式、数字化营销与智能化服务趋势有深刻理解优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大且业务场景丰富，覆盖吉利、领克、极氪多品牌，能深度参与集团级数字化体系建设
- 岗位核心度高，不仅限于报表执行，而是主导数据产品从0到1规划与落地，成长空间充足
- 指标体系随业务动态演进，能接触到新能源汽车直营/代理/4S混合渠道等前沿业务模式
- 汽车营销服业务逻辑复杂，涉及多渠道模式，梳理指标和统一统计口径的难度较大
- 跨部门协同需求高，推动数据产品落地和持续迭代需要较强的沟通与项目管理能力
- 适合有扎实数据产品功底、对汽车行业感兴趣，且具备较强业务抽象和跨部门推动能力的中高级数据产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据产品经理向数据产品专家或业务线数据负责人发展，深入理解汽车营销服全链路
- 成为懂业务的数据专家，主导集团级数字化体系建设，积累丰富的跨品牌数据产品规划经验
- 负责吉利、领克、极氪等品牌的营销服数据产品体系规划，搭建经营指标体系并设计数据可视化看板
- 推动数据产品规范与迭代机制建设，深入理解汽车营销服业务逻辑，赋能业务决策与人效提升
- 具备成熟的业务分析框架和数据治理经验，能独立输出PRD和原型，推进数据模型设计与开发落地
- 精通SQL，熟悉数据仓库分层架构，熟练使用FineBI或QuickBI等BI工具进行数据可视化设计
申请策略
- 准备具体的数据产品落地案例，重点说明如何通过数据产品驱动业务决策和人效提升
- 了解吉利、领克、极氪近期的品牌战略和市场环境变化，展现对业务的敏锐度
- 突出数据产品0-1建设或重构经验，展示指标体系搭建和数据治理的成功案例及业务价值
- 强调对复杂业务的理解能力，以及精通SQL和熟练使用FineBI/QuickBI等BI工具的技术底子
- 展示主导数据产品规范制定和推动看板模块化复用的系统性思维与落地能力
- 深入了解汽车行业的营销、销售、售后服务链路及直营/代理/4S混合渠道模式
- 提升数据模型设计和数据治理的系统性思维，复习数据仓库分层架构方法论
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出业务理解、产品设计和最终带来的业务价值
- 在回答复杂业务梳理问题时，强调结构化思维、数据字典建立以及与业务方对齐目标的沟通机制
- 请分享一个你从0到1搭建数据产品或指标体系的成功案例，遇到了哪些困难？
- 面对汽车营销服复杂的业务逻辑，你如何梳理并统一数据口径，避免指标僵化？
- 在推动数据产品迭代和跨部门协同中，你如何保障多品牌数据体系的长期可维护性？
- 你如何使用SQL和BI工具进行数据可视化设计，以有效支持业务决策？
- 提前了解吉利、领克、极氪的渠道模式和营销服业务现状，准备相关的行业洞察
- 复习数据仓库分层架构、指标体系设计方法论以及数据治理的最佳实践
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
吉利作为知名车企，薪资福利体系完善，数据产品经理属于核心数字化岗位，薪资具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及多品牌营销服数字化体系建设，业务场景丰富，能深度参与集团级数据产品规划，成长空间充足。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据仓库、FineBI、QuickBI、数据可视化、数据模型
成长机会成长空间充足
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和WLB，传统车企数字化转型节奏可能较快，需做好一定的工作强度准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
新能源汽车和数字化营销是行业重要趋势，参与多品牌数字化体系建设具有较高的行业价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号赋能业务增长与用户体验优化
创新程度积极采用新技术
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