英伟达
Senior Engineering Vendor Manager
Senior Engineering Vendor Manager
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应商管理
供应商管理
Dfm/Dft
Npi
Spc
供应商管理
供应链协调
制程工程
现场巡检
英语沟通
质量管控
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI硬件供应链核心岗，技术成长快、平台顶尖，但需高频出差与承受现场高压。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比供应商管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 供应商管理 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在供应商产线进行现场技术支持与质量管控，确保生产工艺、控制计划及质量标准严格执行
日常审核良率与SPC数据，主导供应商技术审计与整改闭环，并作为本地技术接口协调内部NPI、质量与可靠性团队，保障高端AI硬件从试产到量产的供应链稳健性
最低要求
电气、机械、材料科学、工业工程或相关专业学士或硕士学位
年以上制造工程、工艺工程或供应商质量工程一线实战经验，且大量时间在生产线度过
深刻理解制造工艺本身，能直观识别产线风险环节
具备在排期与商业压力下以数据和专业态度向供应商执行标准的能力
主动发现问题并携带建议而非仅反馈结果
熟练掌握SPC、MSA、8D、根本原因分析等过程控制与问题解决方法论
常驻深圳或愿意 relocation，能频繁前往区域内供应商及次级供应商现场
中英双语流利，能在中国供应链基地与全球工程组织间顺畅协作
在动态高负荷与模糊环境中保持韧性与高效
工作职责
深入产线现场：在深圳及大湾区各供应商站点保持高频次、亲力亲为的现场存在感，观察实际运行流程而非仅看文档记录
严格执行标准：核实每个关键工序步骤、监控点、作业指导书及文件要求是否完全按照英伟达工程规范执行，并向供应商施压确保合规
出货前质量验证：在发货前验证 outgoing quality control (OQC) 执行情况，若不符合既定标准则立即叫停发货
每日数据审查：按日频审阅良率、SPC及质量数据，尽早捕捉工艺漂移，并以数据、影响评估及 containment 方案上报偏差
开展供应商技术审计：验证纠正措施是否在产线真正落地且有效，不轻信纸面结案报告
挖掘隐性风险：揭示数据无法反映的操作习惯、搬运方式、夹具状态、设备状况及产线环境纪律，并推动整改
延伸至次级供应商：将同等纪律要求覆盖至关键次级供应商，确保端到端供应链稳健
充当本地技术接口：在供应商与英伟达NPI、质量及可靠性工程团队之间建立沟通桥梁，将现场实际情况转化为工程决策，并将工程意图落实为现场执行
优先资格
具备先进制造技术经验（先进封装、高速PCB、机电组装、高速IO）
曾担任海外客户或OEM在中国制造商处的驻厂代表
熟悉快节奏科技公司从NPI到HVM的过渡流程
在供应商现场推动可衡量的质量或良率提升方面有成功案例
掌握DFM（面向制造的设计）和DFT（面向测试的设计）原则
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠英伟达顶级平台，直接参与AI芯片与高端硬件制造最前沿工艺
- 深度介入NPI到HVM全生命周期，技术视野与行业资源稀缺
- 积累高端制造业供应链核心人脉，职业背书极强
- 需频繁往返大湾区各工厂，差旅密集且工作环境动态复杂
- 对数据敏感度与现场洞察力要求极高，需持续保持高强度专注
- 具备扎实制造工程背景、喜欢深入一线解决问题、适应高频出差与高压现场管理的资深技术/质量人才
缺点 / 挑战
- 现场常面临交期压力与供应商博弈，容错率低
角色解读
- 可向高级供应链质量管理专家或NPI技术负责人方向发展
- 横向拓展至全球供应商战略管理、产能规划或技术采购领域
- 纵向晋升为区域供应链总监、制造运营负责人或跨部门技术项目经理
- 驻守供应商产线监督工艺执行与质量控制，确保生产流程严格按工程规范落地
- 每日分析SPC与良率数据，预警工艺偏移并推动数据驱动的整改闭环
- 作为本地技术接口，打通内部NPI/质量团队与外部供应链的技术语言与执行标准
- 扎实的制造/工艺工程背景与8年以上产线实战经验，能直观识别工艺风险
- 精通SPC、MSA、8D、根本原因分析等质量工具与数据分析能力
- 极强的跨文化沟通、供应商谈判与现场问题快速解决能力
- 在高负荷与模糊环境下保持韧性并输出结构化解决方案
申请策略
- 准备具体的产线异常处理案例（使用STAR法则）
- 提前了解英伟达AI硬件产品线的供应链特点与行业痛点
- 面试时重点展现强烈的现场导向思维与“数据+现场验证”的解决问题逻辑
- 突出8年以上产线实操与供应商质量管理经验，量化展示良率提升、缺陷降低或审计通过率等成果
- 强调SPC/8D等工具的实际应用案例与数据驱动决策能力
- 清晰呈现跨部门协同与供应商谈判的成功项目
- 强化数据分析与可视化工具能力（如Python/SQL/Tableau），提升数据解读效率
- 深入学习先进封装、高速PCB及机电组装制造工艺细节
面试指南
- 采用STAR法则结构化描述：情境(产线异常/供应商阻力)→任务(质量目标/合规要求)→行动(数据取证/现场验证/分级升级/谈判协商)→结果(良率提升/标准落地)
- 强调“原则坚定+灵活协商”的供应商管理策略，突出数据支撑与现场实操的结合
- 请分享一次你通过现场巡检发现并解决重大工艺偏差的经历
- 面对供应商因交期压力拒绝执行严格质量标准，你会如何推进？
- 如何利用SPC数据预判潜在风险并制定预防措施？
- 描述一次你成功推动供应商完成复杂整改闭环的过程
- 复习SPC、MSA、8D核心逻辑与计算步骤，确保能应对技术深挖
- 梳理过往主导的供应商审计、工艺优化或质量攻关项目，准备详细数据与复盘总结
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
英伟达作为上市企业提供具备市场竞争力的薪酬体系与完善福利，但JD未明确薪资范围，整体补偿水平处于市场中上区间。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
85较高
岗位直接对接AI基础设施硬件制造与NPI流程，技术栈现代且接触行业前沿，技能成长与职业天花板较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SPC、MSA、8D、NPI、HVM、DFM、DFT、先进封装、高速PCB
业务类型profit_center
工作生活
40较低
需高频出差至供应商现场及产线，工作强度大且环境动态复杂，工作与生活的平衡空间有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
参与尖端AI基础设施硬件制造与供应链建设，技术前瞻性强，对社会数字化进程具有实质性推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help build and develop high end and cutting edge technology vendors、quality is decided on the line and not in the report
创新程度积极采用新技术
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