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DFT Engineer
DFT Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公芯片设计
芯片设计
Atpg
Dft
Mbist
Soc
Tcl
Vcs
硅片点亮
芯片验证
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖芯片验证岗、技术前沿、薪酬优厚、发展路径清晰，但需适应流片节点的快节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比芯片设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中芯片设计 57 个
市场机会
选择面较广
上海 · 芯片设计 · 约 460 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达先进GPU和SoC的测试设计(DFT)功能验证与调试，协同设计、测试及CAD团队制定验证策略
执行IP至全芯片级的RTL与门级调试，生成测试向量并支持硅片点亮，同时通过脚本自动化提升工程效率
最低要求
需具备1年以上相关经验及电气工程、电子工程、微电子或IC设计等相关领域的硕士学位
掌握数字电路、计算机体系结构与半导体设计基础
具备优秀的分析、问题解决与调试能力
熟悉Verdi、VCS等RTL仿真与调试工具
了解SoC架构（时钟、复位、电源、I/O）
具备Python、Tcl、Perl、C或C++编程/脚本经验
英语听说读写流利
具备团队协作能力并在快节奏环境中保持学习意愿
工作职责
验证DFT功能及测试基础设施，包括Scan、MBIST、JTAG及相关功能
与设计、集成、CAD及测试工程团队协作，定义验证范围与测试策略
在IP、子系统及全芯片层级执行验证与验证活动
执行RTL与门级调试，识别并解决设计与测试问题
生成并验证测试向量，支持硅片点亮(Debug)与调试活动
通过脚本编写、自动化与工作流程优化提升工程生产力
支持验证流程与方法论的持续改进
优先资格
熟悉DFT方法论（Scan、ATPG、MBIST、JTAG、Boundary Scan）
具备RTL或门级仿真与调试经验
熟悉硅片点亮、硬件验证或失效分析
有开发自动化工具与工程流程的经验
接触过AI辅助工程工具、机器学习或数据分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界最前沿GPU/SoC项目，技术栈高度领先
- 依托英伟达平台获得完善的工程培训与国际化协作环境
- 职业背书强，利于长期技术深耕
- 硅片调试周期长且容错率低，对问题定位能力要求极高
- 适合具备扎实电子/微电子背景、喜欢钻研底层硬件逻辑、抗压能力强且追求技术深度的求职者
缺点 / 挑战
- 芯片研发节奏快、迭代压力大，需频繁跨部门沟通对齐
- 部分底层验证工作重复性较高
角色解读
- 可向资深DFT架构师、芯片验证负责人或硅工程专家方向发展
- 积累流片经验后可横向拓展至前端设计、后端集成或良率提升(Yield Enhancement)领域
- 负责GPU/SoC芯片的测试设计(DFT)方案验证与调试
- 协同跨部门团队制定测试策略并执行全芯片级验证
- 编写脚本实现测试流程自动化，支持硅片点亮与问题排查
- 扎实的数电与SoC架构基础
- 熟练使用Verdi/VCS等EDA工具进行RTL/门级调试
- 掌握Python/Tcl等脚本语言实现自动化
- 具备流片后硅验调试经验
申请策略
- 提前研究英伟达最新GPU产品线及DFT挑战
- 准备1-2个完整的芯片验证/调试案例，重点说明问题排查思路与自动化改进过程
- 突出DFT相关课程/项目经历，量化使用Verdi/VCS及脚本自动化提效的具体成果
- 强调参与过完整流片或硅验调试周期
- 补充ATPG/MBIST等核心DFT算法原理
- 练习Python/Tcl在测试向量生成与日志解析中的应用
- 了解NVIDIA GPU架构基础
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 技术题先讲清原理再结合具体工具操作
- 流程题强调“假设-验证-收敛”的逻辑闭环
- 突出自动化思维与跨团队协作意识
- 请描述一次你使用Verdi/VCS定位复杂Bug的经历
- 如何平衡DFT覆盖率与面积/功耗开销？
- Python/Tcl在芯片验证流程中通常用于哪些场景？
- 面对硅片点亮失败，你的标准排查步骤是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达作为头部科技企业，薪酬福利处于行业领先水平，且上市公司稳定性强，能较好满足求职者对高回报与职业保障的需求。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位直接参与AI芯片核心验证环节，技术前沿性强，内部培训体系完善，为技术人员提供清晰的专家晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DFT、SoC、GPU、Verdi、VCS、Python、Tcl
业务类型profit_center
工作生活
60中等
芯片研发通常需配合流片节点加班，但外企文化相对注重WLB，具体办公模式未明确说明，整体平衡度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动AI与高性能计算技术发展，社会影响力显著，技术落地直接赋能全球数字化转型，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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