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VLSI Physical Design CAD Intern - Summer 2027
VLSI Physical Design CAD Intern - Summer 2027
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公芯片设计
芯片设计
Dfm
Eda工具
Physical Design
Vlsi
时序分析
算法开发
芯片设计
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
顶尖芯片企业核心研发岗，技术栈前沿、成长空间大，侧重现场办公与高强度工程实践
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.5万
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中芯片设计 28 个
市场机会
选择面较广
新竹 · 芯片设计 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
负责开发内部工具与解决方案，优化VLSI物理设计流程的自动化、质量控制与性能，并与EDA供应商协作评估改进工具
面向AI计算与GPU架构领域，为暑期实习生岗位
最低要求
正在攻读计算机科学或电子工程专业的硕士或博士学位
熟练掌握C/C++/Python/Perl编程语言
具备芯片设计中的器件模型、工艺制程、时序、噪声和功耗的基础知识
工作职责
开发内部工具与解决方案
负责NVIDIA VLSI物理设计流程的自动化、质量控制与性能提升
与EDA供应商合作进行工具评估与改进
优先资格
具备布局布线、时序、时钟、功耗、噪声和可制造性设计(DFM)的分析能力
拥有用于VLSI CAD的数学算法与数据结构经验
熟悉主流EDA软件（如Synopsys DC/ICC2/STAR-RC/PT/ICV、Cadence Genus/Innovus/Quantus/Tempus/PVS、ANSYS Seahawk/Redhawk等）有实际操作经验者优先
有深度学习/机器学习项目或编程经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球领先的GPU与AI算力平台，直接参与核心芯片设计流程优化
- 系统掌握工业级EDA工具与底层算法，构建极高的技术壁垒与行业竞争力
- 暑期实习期表现优异者有机会获得全职Return Offer，职业起点高
- 需同时兼顾算法实现与硬件设计理论，知识跨度大，学习曲线陡峭
- 暑期周期较短，需在有限时间内快速理解现有流程并产出可用优化方案
- EDA工具生态封闭且更新频繁，需持续跟进厂商版本变化与最佳实践
- 适合电子工程/计算机专业在读硕博，对芯片底层设计流程与自动化工具开发有浓厚兴趣，且具备较强编程与逻辑分析能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向资深VLSI CAD工程师、EDA工具开发工程师或芯片设计流程架构师进阶
- 随着AI芯片复杂度提升，可向AI辅助芯片设计(AI for EDA)方向转型
- 开发VLSI物理设计相关的内部工具与脚本，支撑芯片前端到后端的流程衔接
- 优化芯片设计流程的自动化程度与运行效率，建立质量控制机制
- 协同外部EDA厂商进行工具测试、参数调优与功能迭代反馈
- 扎实的C/C++/Python/Perl编程能力，能独立完成算法实现与脚本开发
- 掌握芯片物理设计基础理论，包括时序收敛、功耗管理、噪声分析与DFM
- 熟悉工业级EDA工具链的工作逻辑与数据接口，具备跨团队协作能力
申请策略
- 密切关注英伟达官网暑期实习申请通道，按时间节点提交完整材料
- 准备一份展示工具开发或流程优化经历的详细项目报告，便于面试深入交流
- 突出相关课程项目（如数字/模拟电路设计、算法实现）、EDA工具使用经验及C++/Python编程能力
- 量化展示过往工具开发或流程优化的成果（如运行时间缩短比例、自动化覆盖率提升等）
- 附上GitHub仓库或技术博客，直观呈现代码规范与工程实践能力
- 提前复习半导体物理与芯片设计基础，重点掌握时序分析与功耗优化原理
- 熟悉Synopsys/Cadence基础命令与脚本接口，尝试复现小型物理设计流程
- 强化数据结构与算法训练，提升代码性能优化与调试能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、个人职责、技术选型与最终成果，突出量化指标与复盘思考
- 针对技术问题先阐述底层原理，再结合具体场景给出优化思路（如缓存利用、并行计算、算法复杂度降低、内存访问优化）
- 请详细介绍一个你使用C++或Python解决实际工程问题的项目，你在其中承担什么角色？
- 如果一段EDA脚本运行时间过长，你会从哪些维度进行性能分析与优化？
- 你对VLSI物理设计中的时序收敛或功耗优化有哪些理解？遇到过哪些典型挑战？
- 梳理过往课程设计或科研项目中与芯片/EDA/算法相关的经历，准备可演示的代码或流程图
- 复习《数字集成电路设计》核心章节，了解英伟达当前GPU架构特点与物理设计痛点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
提供具有竞争力的薪酬与丰厚福利包，符合顶尖科技企业对实习生的市场定价标准。
薪资信号偏高 (1.2千–1.8万/月)
福利待遇competitive salaries、generous benefits package
成长发展
90较高
深度参与核心芯片设计流程自动化与EDA工具开发，能接触工业级算法与主流工具链，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLSI、Physical Design、EDA、C++、Python、DFM、DL/ML
业务类型profit_center
工作生活
40较低
硬件与EDA研发通常需驻场操作大型工具与服务器，JD未提及弹性或远程选项，工作节奏可能偏紧凑。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
聚焦AI算力与下一代计算架构，社会与技术影响力显著，但JD侧重工具开发与流程优化，使命感表述较间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号define the next era of computing、unlimited potential of AI
创新程度积极采用新技术
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