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长城汽车-泊车Agent开发岗(048206)
长城汽车-泊车Agent开发岗(048206)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Llm
Tensorflow
Vlm
仿真
图像分割
泊车
深度学习
目标检测
自动驾驶
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿技术、高成长性，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中自动驾驶 14 个
市场机会
选择适中
上海 · 自动驾驶 · 38 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责云端泊车Agent决策系统的开发，涉及语音指令解析、自动泊车闭环控制、基础模型开发与调优，以及仿真和实车验证
你将参与前沿的LLM/VLM技术在自动驾驶泊车场景的应用，与团队共同优化复杂场景下的泊车决策能力
适合对自动驾驶和人工智能技术有浓厚兴趣的工程师
最低要求
负责云端泊车 Agent 决策系统开发，实现语音指令 / 用户习惯驱动的自动泊车闭环控制（巡航找位、泊入泊出等场景）
基于 LLM/VLM 开发自然语言指令解析模块，优化用户指令到泊车动作的端到端执行
开发泊车agent相关的基础模型，如深度估计，目标检测，图像分割， VLM模型调优
参与构建相关产线数据集建设
负责仿真与实车验证，迭代优化复杂场景下的泊车决策能力
工作职责
负责云端泊车 Agent 决策系统开发，实现语音指令 / 用户习惯驱动的自动泊车闭环控制（巡航找位、泊入泊出等场景）
基于 LLM/VLM 开发自然语言指令解析模块，优化用户指令到泊车动作的端到端执行
开发泊车agent相关的基础模型，如深度估计，目标检测，图像分割， VLM模型调优
参与构建相关产线数据集建设
负责仿真与实车验证，迭代优化复杂场景下的泊车决策能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 长城汽车是行业巨头，平台稳定，资源丰富
- 工作地点可选，灵活性高
- 自动驾驶领域竞争激烈，技术迭代快，需要持续学习
- 涉及实车验证，可能需要出差或现场工作
缺点 / 挑战
- 涉及LLM/VLM等前沿技术，技术挑战大，成长空间高
- 工作强度可能较高，需要应对复杂场景的调试和优化
- 适合对自动驾驶和人工智能技术有浓厚兴趣，具备扎实编程和算法基础，愿意在挑战中成长的工程师
角色解读
- 在自动驾驶领域深耕，成为泊车系统专家
- 向技术管理方向发展，带领团队负责泊车系统整体架构
- 横向拓展至其他自动驾驶模块，如感知、决策、控制等
- 负责云端泊车Agent决策系统的开发，实现语音指令和用户习惯驱动的自动泊车闭环控制
- 基于LLM/VLM开发自然语言指令解析模块，优化用户指令到泊车动作的端到端执行
- 开发泊车Agent相关的基础模型，如深度估计、目标检测、图像分割，并进行VLM模型调优
- 参与构建产线数据集建设，并负责仿真与实车验证，迭代优化复杂场景下的泊车决策能力
- 扎实的编程基础，熟悉Python、C++等语言
- 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch
- 了解LLM/VLM模型原理，有相关开发经验者优先
- 具备自动驾驶、计算机视觉或机器人领域知识
申请策略
- 了解长城汽车在自动驾驶领域的最新进展和产品
- 在面试中展示对泊车场景的理解和思考
- 突出自动驾驶、计算机视觉或LLM/VLM相关项目经验
- 强调编程能力，特别是Python、C++和深度学习框架的使用
- 展示在复杂场景下解决问题和优化算法的能力
- 如有实车验证或仿真经验，务必突出
- 深入学习LLM/VLM模型原理和应用
- 熟悉自动驾驶泊车场景的算法和系统架构
面试指南
- 使用STAR法则，清晰描述项目背景、任务、行动和结果
- 结合具体技术细节，展示你的技术深度和解决问题的能力
- 展现你对自动驾驶领域的热爱和持续学习的意愿
- 请介绍一个你参与过的自动驾驶或计算机视觉项目
- 如何优化LLM/VLM模型在泊车场景中的性能？
- 如何处理复杂场景下的泊车决策问题？
- 你如何设计一个数据集的构建流程？
- 谈谈你对自动驾驶泊车技术未来发展的看法
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
长城汽车作为上市公司，薪资水平具有竞争力，福利完善，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
涉及LLM/VLM等前沿技术，技术挑战大，成长空间高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、深度学习、目标检测、图像分割
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点可选，但可能涉及实车验证，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
自动驾驶技术对出行安全和效率有积极影响，但具体社会价值需结合产品落地。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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