中国重汽
辅助驾驶软件开发岗
辅助驾驶软件开发岗
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
仿真测试
功能标定
实车测试
控制理论
横纵向控制
算法开发
车辆工程
辅助驾驶
速度预测规划
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
商用车自动驾驶核心算法岗，技术前沿、成长空间大，但需兼顾实车标定与测试。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
98 个在招 · 其中自动驾驶 4 个
市场机会
选择不多
济南 · 自动驾驶 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责商用车辅助驾驶系统的核心算法开发与优化，包括速度预测规划、横纵向控制算法设计，以及仿真测试与实车标定
你需要研究国内外法规与竞品，制定开发计划并撰写技术文档，推动辅助驾驶功能落地
最低要求
具备车辆工程、预测性控制、自动化、控制理论与控制工程等相关专业背景
工作职责
研究国际和国内标准法规，对标国内外竞品车型辅助驾驶系统，制定功能优化策略和开发计划
负责辅助驾驶速度预测规划及横纵向控制功能的算法开发
负责辅助驾驶策略仿真测试、功能标定、实车测试及相关技术文档梳理撰写
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 商用车辅助驾驶是当前自动驾驶落地的重要场景，行业前景广阔
- 依托大型车企平台，能接触到丰富的实车测试资源与量产项目
- 商用车工况复杂，算法在实车标定和极端场景下的鲁棒性优化难度较大
- 适合具备扎实控制理论基础、对自动驾驶技术充满热情，且能适应一定实车测试工作的车辆或自动化专业背景求职者
缺点 / 挑战
- 需要频繁进行实车测试，可能面临一定的户外工作环境挑战
角色解读
- 从辅助驾驶算法工程师成长为技术专家或系统架构师
- 未来可向自动驾驶全栈开发或技术管理方向发展
- 负责商用车辅助驾驶系统的核心算法开发，包括速度预测规划与横纵向控制
- 进行仿真测试、实车标定及功能优化，确保系统符合国内外法规与竞品标准
- 需要扎实的自动控制理论基础，熟练掌握预测性控制算法
- 具备车辆动力学知识，能独立完成算法开发、仿真测试与实车标定
申请策略
- 了解中国重汽在商用车智能驾驶领域的最新布局和产品线，面试时可结合具体车型提出优化思路
- 突出在预测性控制、横纵向控制算法方面的项目经验
- 展示参与过的仿真测试或实车标定经历，以及对车辆动力学和标准法规的理解
- 深入学习MPC（模型预测控制）等高级控制算法在车辆上的应用
- 熟悉CarSim、PreScan等车辆仿真软件及CAN总线通信协议
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出算法设计思路、遇到的工程难点（如延迟、非线性）及解决方案
- 对于标定问题，强调理论与实践结合的能力
- 请简述模型预测控制（MPC）在车辆横纵向控制中的应用及优缺点
- 在实车标定过程中，遇到过哪些算法与实际车辆动力学不匹配的问题？如何解决的？
- 如何对标竞品车型的辅助驾驶系统并制定优化策略？
- 复习自动控制原理、车辆动力学及模型预测控制相关理论
- 了解商用车辅助驾驶的相关国家标准（如GB/T）及行业法规
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
车企背景提供较好的薪资稳定性和福利保障，自动驾驶算法岗在济南地区薪资具备竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
自动驾驶属于前沿技术领域，能接触到量产项目与实车测试，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈辅助驾驶、速度预测规划、横纵向控制、仿真测试、功能标定
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位涉及实车测试与标定，可能需要跟车测试，工作节奏受项目进度影响，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动商用车辅助驾驶技术落地，有助于提升道路交通安全与运输效率，具有较强的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs