国家能源集团
智能技术工程师
智能技术工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Ai Agent
人工智能
博弈论
大模型
算法研发
能源
运筹优化
AI 估算 · 25k–40k
央企研究院，高级算法岗，薪资水平较高，福利完善，但市场化程度有限。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于国家能源集团新能源技术研究院，主要聚焦于人工智能、生成式大模型等前沿技术在能源领域的应用研究与创新，包括产业链AI算法研发、AI Agent技术研究以及运筹优化与平衡博弈算法研究
适合具备扎实算法功底、对能源行业数字化转型有浓厚兴趣的硕博人才
最低要求
学历要求：全日制硕士研究生及以上学历
专业要求：控制理论与控制工程，电子信息类相关专业，计算机类相关专业，电气类相关专业，自动化类相关专业，能源动力类相关专业
其他：
年龄一般不超过45周岁（1981年9月15日及以后出生），40周岁以上，45周岁及以下的应具有10年相关工作经历
周岁以上,40周岁及以下的应具有5年相关工作经历
周岁及以下的应具有3年相关工作经历
条件特别优秀的，可适当放宽年龄要求
全日制博士研究生学历或985、211重点院校、近三年世界大学排名前100名院校的全日制硕士研究生学历优先
工作职责
开展产业链人工智能相关算法研发
开展AI Agent相关技术研究
开展运筹优化、平衡博弈相关算法研究
开展人工智能、生成式大模型等前沿技术在能源领域的应用研究与创新
优先资格
全日制博士研究生学历或985、211重点院校、近三年世界大学排名前100名院校的全日制硕士研究生学历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，福利待遇好，社会认可度高
- 聚焦能源+AI前沿方向，技术含量高，有创新空间
- 参与国家能源战略项目，职业成就感强
- 央企体制内工作节奏可能较慢，创新机制受限
- 对学历和工作经验要求高，竞争激烈
- 适合有扎实算法背景、对能源行业有热情、追求稳定与长期发展的技术人才
缺点 / 挑战
- 需要跨学科知识，学习压力大
角色解读
- 在央企研究院内可晋升为技术专家或项目负责人
- 可向新能源、智慧能源等前沿领域深入发展
- 有机会参与国家级重大项目，积累行业影响力
- 研发产业链人工智能算法，应用于能源生产、传输和消费环节
- 研究AI Agent技术，探索智能体在能源系统中的应用
- 研究运筹优化和平衡博弈算法，解决能源调度和资源分配问题
- 将生成式大模型等前沿技术应用于能源领域，推动创新
- 扎实的算法基础，熟悉机器学习、深度学习框架
- 掌握运筹优化、博弈论等数学工具
- 了解大模型技术，如Transformer、LLM等
- 具备能源行业知识，或快速学习能力
申请策略
- 关注国家能源集团官网和招聘平台，及时投递
- 准备充分，突出与岗位的匹配度
- 突出算法研发项目经验，尤其是AI、运筹优化相关
- 强调能源领域相关项目或研究经历
- 展示大模型、AI Agent等前沿技术实践
- 体现跨学科能力和解决复杂问题的能力
- 补充能源行业知识，了解电力系统、新能源等
- 学习大模型微调、Agent框架等最新技术
面试指南
- 回答时结合具体项目经验，突出技术深度和业务理解，展示对能源行业的兴趣和思考
- 请介绍一个你参与过的AI算法项目，并说明你的贡献
- 如何将大模型应用于能源领域？请举例
- 运筹优化在能源调度中有哪些应用？
- 你如何看待AI Agent在能源系统中的作用？
- 为什么选择加入国家能源集团？
- 准备1-2个与能源相关的算法项目案例
- 了解国家能源集团业务和新能源技术研究院的研究方向
职位点评
78
综合评分
央企研究院，前沿AI技术，社会意义强，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求社会价值、技术前沿和稳定发展的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值90
薪资福利
80较高
央企提供稳定薪资和福利，但具体薪资未披露，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦前沿技术，提供良好的技术成长平台，但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、AI Agent、大模型、运筹优化
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京，未提及弹性办公，可能需现场办公，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
能源行业是国家战略，推动绿色低碳发展，社会意义重大。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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