陶朗分选 | 软件工程师（厦门）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕路径：成为工业物联网领域的技术专家，专注于边缘计算、实时数据处理或云原生架构
• 解决方案路径：向解决方案架构师发展，能够独立设计整套工业数字化解决方案
• 管理路径：在积累足够项目经验和技术深度后，可向技术团队负责人或项目经理方向发展
• 负责工业设备的云端监控系统开发，实现从底层硬件数据采集到上层可视化看板的全链路贯通
• 使用Vue构建高性能的前端监控界面，使用.NET Core/Web API开发稳健的后端服务
• 研究和集成工业设备通信协议，处理实时数据流，确保系统低延迟和高可靠
• 参与系统架构优化，关注安全性、容错性和数据库性能，保障工业系统7*24小时稳定运行
• 扎实的前端开发能力，精通Vue框架及相关生态，理解浏览器原理
• 熟练的后端开发技能，熟悉.NET技术栈和Web API设计
• 对工业物联网（IIoT）有基本了解，或具备处理实时数据流、学习工业协议（如Modbus, OPC UA等）的意愿和能力
• 具备系统设计思维，了解数据库优化、CI/CD实践和Linux基本操作

申请策略

• 在求职信或面试中，可以主动表达对工业互联网、智能制造领域的兴趣，展现你的行业热情
• 研究一下陶朗公司的主要产品（如分选设备），思考软件如何赋能这些硬件产品，这能体现你的思考深度
• 重点突出在Vue和.NET Core上的实际项目经验，特别是涉及实时数据可视化、大屏看板的项目
• 如果有与硬件设备通信、物联网平台、嵌入式数据交互或工业协议相关的项目经验，务必详细描述
• 强调解决系统性能问题、数据库优化或构建高可用服务的实践经验
• 可以预先了解一些工业通信协议（如OPC UA、MQTT、Modbus）的基础知识
• 回顾或学习Azure IoT Hub、Azure Stream Analytics等云服务的基本概念
• 熟悉DevOps流程，了解CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI）在.NET项目中的实践

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地讲述项目经验和技术决策
• 对于系统设计问题，从架构分层（前端表现层、后端服务层、数据层、协议层）入手，阐述考虑的要点（实时性、稳定性、安全性、可扩展性）
• 展现学习能力和对领域的兴趣，即使之前没有直接工业经验，可以强调快速学习新知识的能力和对技术应用于实体产业的向往
• 请描述一个你使用Vue和.NET后端协同完成的项目，遇到了哪些集成挑战？如何解决的？
• 你如何保证一个实时数据监控系统的前端页面高性能和流畅性？
• 如果需要将一个工业设备的数据接入云端，你会考虑哪些技术环节和潜在问题？
• 你对CI/CD有什么理解？请描述你过往项目中实施或使用过的CI/CD流程
• 为什么对这份结合了工业硬件与软件的职位感兴趣？