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Marketing Specialist Trainee, CMHK Marketing Strategy and Ops
Marketing Specialist Trainee, CMHK Marketing Strategy and Ops
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公市场营销与传播
市场营销与传播
Ai营销
云计算
内容创作
品牌管理
多渠道营销
数据分析
活动执行
自动化工作流
英语
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
跨国巨头前沿技术营销岗，AI-first理念驱动成长，薪资优厚但工作节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比市场营销与传播中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 270 个在招 · 其中市场营销与传播 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 市场营销与传播 · 约 560 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是AWS营销团队的初级营销专员（L4），要求具备1年以上营销经验
你将参与多渠道营销活动的策划与执行，利用AI工具和数据分析优化营销工作流，推动AWS云技术和AI产品的客户增长与品牌认知
最低要求
年以上营销或数字营销经验，对技术营销表现出浓厚的兴趣和天赋
具备AI原生思维——能够提供使用AI工具（如生成式AI、提示词工程、AI辅助分析）解决实际工作问题的具体案例，而不仅仅是了解概念
具备讲故事的能力——有将复杂想法或数据转化为目标受众清晰、引人入胜的信息的经验
具备支持跨多个渠道（包括数字、活动和内容）营销活动的经验
具备较强的分析技能，有跟踪和报告活动指标的经验
具备与跨职能团队合作的能力，使营销活动与业务目标保持一致
具备出色的书面和口头沟通技巧，注重细节
职位要求与讲英语的客户/业务伙伴/利益相关者联络，因此必须精通英语
对技术、云计算和AI行业格局有基础了解
工作职责
支持多渠道营销活动（包括数字、活动和内容项目）的策划和执行，推动AWS技术/AI的采用和客户参与
协助开发和协调活动资产和材料，确保与AWS品牌标准和信息指南保持一致
跟踪、汇总和报告活动绩效指标，提供清晰的摘要以支持更广泛营销团队的数据驱动决策
与跨职能利益相关者（包括销售、产品和合作伙伴团队）合作，使营销活动与业务目标和客户需求保持一致
对目标受众、行业趋势和竞争格局进行研究，为活动策略和内容开发提供信息
支持营销活动的协调，包括物流、供应商联络以及现场或虚拟执行，以提供高质量的客户和合作伙伴体验
协助管理营销工具、平台和数据库，确保准确的受众细分、活动跟踪和报告
为团队项目和持续改进计划做出贡献，带来新的视角和在快节奏、创新环境中学习的意愿
在日常工作中倡导AI优先的方法：主动识别用AI驱动的解决方案替换或简化现有工作流程的机会，并与团队分享学习成果以提高集体能力
优先资格
年以上技术营销经验，直接接触云、SaaS或企业技术领域
有使用AI工具构建或重新设计工作流程的记录——例如自动化报告管道、使用AI进行大规模内容生成，或构建可衡量地提高效率的AI辅助研究流程
有制作多格式讲故事内容（书面、视觉、视频）的经验，并推动了可衡量的受众参与度或转化结果
具备独立规划和端到端执行活动组件的能力，而不仅仅是支持角色
高级分析能力——有营销分析平台（如Tableau、DOMO、Google Analytics）的经验，并能得出战略洞察，而不仅仅是报告指标
有领导或促进跨职能协作的经验（跨越销售、产品和合作伙伴团队），并有证据表明能影响直接范围之外的结果
优秀的双语（英语/普通话）沟通技巧，能够跨市场本地化信息
了解AWS服务或竞争云平台，能够向非技术受众阐述基本价值主张
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托AWS强大的云计算和AI技术背景，能接触到行业最前沿的技术营销实践
- 强调“AI-first”理念，提供丰富的AI工具应用场景，有助于打造极具竞争力的个人技能栈
- 跨国巨头平台，拥有完善的培训体系和全球化的跨部门协作机会
- 作为L4初级岗位，可能需要承担较多执行和协调工作，在快节奏环境中平衡多线任务
- 适合对云计算和AI技术有浓厚兴趣，具备1年以上营销经验，且热衷于探索AI工具提升工作效率的复合型营销人才
缺点 / 挑战
- 技术营销门槛较高，需要快速理解复杂的云产品和AI概念，并将其转化为通俗易懂的内容
角色解读
- 从初级营销专员（L4）起步，深入掌握AWS全生命周期营销和AI驱动的工作流
- 未来可晋升为高级营销经理或营销专家，向多渠道营销负责人或技术营销战略方向发展
- 策划并执行AWS的多渠道营销活动（数字、活动、内容），推动云技术和AI产品的客户增长
- 跟踪和分析活动绩效指标，利用AI工具优化营销工作流，提升团队整体效率
- 跨部门协作，与销售、产品团队对齐业务目标，并负责活动资产和内容的本地化与品牌一致性
- 具备AI原生思维，能熟练使用生成式AI、提示词工程等工具解决实际营销问题
- 出色的数据分析和故事讲述能力，能将复杂的技术概念转化为吸引人的营销内容
- 精通英语，具备跨职能沟通与项目管理能力，熟悉云计算和AI行业格局
申请策略
- 准备一份双语（中英）简历，并在求职信中展现你对AWS“AI-first”营销理念的理解
- 重点突出使用AI工具（如生成式AI、自动化脚本）优化营销工作流、提升效率的具体案例和数据结果
- 展示过往多渠道营销活动的策划与执行经验，特别是技术/SaaS领域的成功案例
- 强调数据分析能力和跨部门协作经验，体现将复杂技术转化为清晰信息的故事讲述能力
- 深入学习AWS核心服务（如EC2, S3, Bedrock等）的基础知识及商业价值主张
- 熟练掌握Tableau、Google Analytics等营销分析平台，提升数据洞察能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“行动”中AI工具的应用和“结果”的量化数据
- 对于技术转化问题，采用“受众分析-核心痛点提取-类比/故事化表达-反馈迭代”的框架
- 请分享一个你使用AI工具解决实际营销问题或优化工作流的具体案例
- 如何将复杂的云计算或AI技术概念转化为非技术受众易于理解的内容？
- 在过往的多渠道营销活动中，你如何跟踪指标并根据数据调整策略？
- 描述一次你与跨职能团队（如销售或产品）合作，克服分歧并达成目标的经历
- 提前体验并熟悉AWS的营销工具或竞品云平台，准备1-2个关于AWS产品价值主张的简短电梯演讲
- 复习亚马逊的领导力准则（Leadership Principles），特别是“Customer Obsession”和“Invent and Simplify”，并结合自身经历准备故事
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
亚马逊L4级别提供具有市场竞争力的薪资，且包含股票和年终奖金，整体薪酬福利处于行业前列。
薪资信号偏高 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
90较高
岗位强调AI-first和全生命周期营销学习，依托AWS前沿技术背景，个人技能成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Cloud Computing、Generative AI、Prompt Engineering、Tableau、DOMO、Google Analytics、AWS
成长机会learning the full lifecycle、continuous improvement initiatives、raise the collective capability
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD中未明确提及工作模式或WLB相关政策，但作为跨国企业初级岗位，可能面临一定的快节奏和多线任务压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
处于云计算和AI高速增长赛道，推动企业数字化转型，具有较高的行业前景和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号unlock their cloud potential、shape the future of cloud computing
创新程度开拓性创新（行业首创）
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