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Program Manager, Amazon Private Brands Global Sourcing
Program Manager, Amazon Private Brands Global Sourcing
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公项目管理
项目管理
Sql
Vba
产品生命周期管理
商业分析
数据分析
生成式Ai (Genai)
跨职能协作
项目管理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术应用、高成长平台、数据驱动决策、潜在高强度工作
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比项目管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 项目管理 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责亚马逊私有品牌全球采购团队的端到端运营策略，利用数据分析和AI技术优化产品生命周期管理
通过跨部门协作，推动业务流程自动化和智能化，提升运营效率与决策质量，实现业务增长目标
最低要求
具备管理技术产品或在线服务的经验
在主导跨职能团队交付重大新产品或服务方面，拥有产品、项目或计划管理经验
精通SQL和VBA
年以上大规模开发、部署和管理AI产品的经验
工作职责
产品生命周期管理与数据驱动战略*：制定并执行涵盖产品发布至增长阶段的端到端运营策略，基于严谨的商业分析
利用数据建模、市场情报和AI预测来指导品类规划，优化资源配置，加速上市时间
持续监控产品表现，识别增长杠杆
问题解决与智能决策*：运用强大的分析技能快速识别并拆解复杂问题，评估权衡，在紧迫的时间框架内做出数据驱动的决策
利用高级商业分析技术（如根本原因分析、情景建模、预测性分析）从大规模运营数据中提取可操作的见解
探索并整合AI/GenAI辅助诊断工具以提高问题解决的速度和准确性
利益相关者沟通与洞察叙事*：建立有效的沟通框架，确保全球利益相关者、合作伙伴团队和领导层保持一致、知情和参与
将复杂的商业分析输出和AI生成的见解转化为清晰、引人入胜的叙述和可视化仪表板，以推动战略对齐
倡导数据透明文化，在跨职能团队中普及分析工具和AI驱动的报告
规模化解决方案、GenAI与自动化开发*：主动识别机会，通过探索和采用GenAI和自动化解决方案来推动可扩展的运营改进
与技术及数据科学团队合作，共同开发、试点和扩展AI驱动的工具（包括智能工作流自动化、自然语言处理应用和机器学习模型），以简化采购操作，减少人工工作量，创造持久的竞争优势
负责将AI能力集成到日常运营中的路线图，并通过明确定义的KPI和业务成果衡量影响
优先资格
具备构建和分析成本/收益场景及商业案例的经验，并能在组织内沟通结果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处亚马逊核心业务线，接触前沿的生成式AI技术在供应链和采购中的应用，技术视野开阔
- 拥有庞大的数据资源和全球团队支持，职业平台高
- 薪资福利体系完善，符合大厂标准
- 对AI产品的规模化落地要求极高，需要平衡技术创新与实际业务价值
- 跨部门协作复杂，涉及全球多个团队，沟通成本高
- 高强度竞争环境，对数据驱动决策的准确性和时效性要求严苛
- 适合具备深厚数据分析背景、对AI技术有热情且拥有丰富项目管理经验的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 喜欢挑战复杂问题，善于在不确定性中寻找解决方案的人
角色解读
- 可向更高级别的计划经理（Senior Program Manager）、项目总监（Program Director）发展，专注于供应链数字化、AI商业化应用或全球采购战略管理
- 也可转型为专注于AI落地的产品经理或首席数据官方向
- 作为连接业务、技术与数据的枢纽，负责亚马逊私有品牌采购业务的整体运营策略落地
- 你需要利用SQL/VBA等工具进行深度数据分析，识别业务痛点
- 同时，主导生成式AI（GenAI）和自动化工具的开发与试点，将其应用于实际工作流中，以提升效率和决策准确性
- 最后，向高层和跨部门团队汇报分析结果，推动战略对齐
- 必须具备5年以上AI产品全生命周期管理经验，熟练掌握SQL和VBA进行数据处理
- 拥有强大的商业分析能力，能够进行根本原因分析和预测性建模
- 具备优秀的跨部门沟通和影响力，能够将复杂数据转化为清晰的商业故事
- 熟悉敏捷项目管理方法
申请策略
- 研究亚马逊的领导原则（Leadership Principles），特别是在简历和面试中体现‘顾客至上’、‘创新简化’和‘大胆’
- 准备具体的STAR法则案例，展示你如何在压力下做出数据驱动的决策
- 重点突出5年以上AI产品从0到1或规模化应用的完整案例
- 详细展示使用SQL/VBA解决复杂业务问题的具体成果（如提升效率百分比、降低成本金额）
- 强调跨职能领导力，特别是如何推动技术团队与业务团队的合作
- 深化对生成式AI（LLM、RAG等技术）在商业场景中应用的理解
- 加强数据可视化和故事讲述能力的训练，学习如何将技术语言转化为商业价值
- 复习高级统计分析方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 重点突出‘数据驱动’的行动过程和‘量化’的结果
- 对于AI相关问题，强调你对技术边界的理解以及如何务实地将技术应用于解决实际问题，而非为了用技术而用技术
- 请分享一个你成功将AI或自动化技术引入现有业务流程的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 你如何使用SQL和VBA处理大规模数据集？请举例说明你发现的关键洞察
- 当业务需求与技术可行性发生冲突时，你是如何协调和解决的？
- 请描述一次你通过数据分析改变公司战略方向的经历
- 你如何衡量AI项目的ROI和业务影响？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，提供具有竞争力的薪资水平和完善的福利体系，满足求职者对稳定性和高回报的期望。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
95较高
职位核心涉及生成式AI和自动化技术的落地，处于技术前沿，且需要在全球范围内推动创新，提供了极高的技能成长和专业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、AI-powered forecasting、Machine Learning、NLP、SQL、VBA、Data Modeling
成长机会building a pipeline of future leaders、cutting-edge technology、AI development initiatives
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作或远程办公政策，通常此类核心业务管理岗需现场办公。亚马逊以高强度著称，WLB可能面临挑战，但具体取决于团队文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化全球供应链和采购效率，间接支持消费者获得更好的产品和服务，具有一定的社会价值和行业影响力，但主要聚焦于商业成功。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号deliver the best results for our customers
创新程度积极采用新技术
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