诺华
Medical AI Strategy & Ecosystem Partnership Lead
Medical AI Strategy & Ecosystem Partnership Lead
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai战略
Ai治理
Poc验证
供应商管理
变革管理
生态合作
项目管理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
跨国药企医疗AI战略核心岗，前沿技术与发展空间极佳，合规与跨部门协同挑战较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责识别并推动中国医学组织高价值AI应用场景落地，将AI从概念验证推向规模化应用
你需要整合业务需求与外部生态资源，建立可复制的Medical AI能力体系，并负责AI治理与组织赋能
工作职责
制定Medical AI战略与路线图：与Medical Affairs、Medical Excellence、Evidence Generation、Medical Information等团队合作，识别高价值AI机会点
建立Medical AI use case评估框架和优先级管理机制
制定并推动Medical AI roadmap，明确阶段目标、资源需求、治理机制和业务价值指标
建立AI项目价值衡量标准和成功指标体系，确保项目从一开始即围绕可验证产出设计
推动AI项目从PoC到规模化应用：主导AI项目全生命周期管理，包括需求识别、方案设计、PoC验证、业务上线、推广和持续优化
推动高潜力AI场景从单点试验转化为可复制、可推广的业务解决方案
建立标准化项目治理机制，确保项目质量、进度、风险和价值可追踪
追踪项目ROI和业务价值实现情况，并向管理层进行清晰汇报
建设并管理AI生态合作伙伴：建立并管理AI供应商生态，识别具备Healthcare / Pharma经验的高潜力合作方
评估供应商技术能力、行业经验、交付能力、安全合规基础和长期合作潜力
主导业务需求与解决方案匹配，协调DDIT、Enterprise Excellence、Medical及外部合作伙伴资源
持续优化合作模式、项目交付质量和供应商绩效
AI治理与风险管理：推动Medical AI治理框架建设，确保项目符合数据隐私、内容质量、医学准确性及合规要求
建立AI项目风险识别、评估和监控机制
推动负责任AI应用，确保AI产出可解释、可验证、可追溯
与法务、合规、隐私、安全和医学治理相关团队协作，确保AI应用边界清晰
组织赋能与变革管理：推动AI创新文化建设，提升医学组织对AI价值和风险的理解
建立Medical AI Champion网络，形成跨团队AI应用推广机制
开展培训、工作坊和案例分享，提升团队AI应用能力
推动组织接受并规模化采用AI解决方案，降低变革阻力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于医疗与AI交叉的前沿领域，能够主导高价值AI场景的规模化落地，极具行业前瞻性
- 依托跨国药企平台，拥有丰富的内外部生态资源，有助于建立广泛的行业影响力
- 岗位核心在于建立可复制的AI能力体系，对个人战略思维与组织变革能力的提升有巨大帮助
- 需要协调医学、IT、法务等多个跨部门团队，沟通成本高，推动变革阻力较大
- 适合具备医疗与AI双重背景，拥有出色跨部门协调能力与战略落地经验，且对医疗AI合规治理有深刻理解的高级专业人才
缺点 / 挑战
- AI在医疗领域的合规与治理要求极高，平衡创新速度与风险控制的难度较大
角色解读
- 可向Medical Affairs或Digital/IT部门的高级管理岗位发展，如医学事务数字化总监
- 在AI医疗领域积累深厚的生态资源与战略经验，成为医疗AI商业化与落地的行业专家
- 负责制定Medical AI战略与路线图，识别高价值AI机会点并推动从PoC到规模化应用
- 建设并管理AI生态合作伙伴，评估供应商能力并主导业务需求与解决方案匹配
- 推动AI治理与风险管理，确保项目符合数据隐私、医学准确性及合规要求
- 开展组织赋能与变革管理，建立AI Champion网络并推动AI创新文化建设
- 具备深厚的医疗场景理解力与AI产品及项目经验，能主导AI项目全生命周期管理
- 拥有出色的战略思维与跨部门影响力，能够协调医学、IT及外部合作伙伴资源
- 熟悉AI治理、数据隐私及合规要求，具备供应商管理与风险识别能力
申请策略
- 在面试前深入了解诺华在医学事务和数字化方面的最新战略及已公开的AI应用案例
- 准备好应对关于如何平衡AI创新速度与医疗合规风险的深度场景问题
- 重点突出主导过的医疗AI项目从PoC到规模化落地的完整经历及可衡量的业务价值（ROI）
- 展示在AI生态合作伙伴建设、供应商管理及跨部门资源整合方面的成功案例
- 强调在AI治理、数据隐私合规及推动组织变革、文化建设方面的具体贡献
- 深入了解国内外医疗AI相关的最新法律法规、数据隐私政策及合规治理框架
- 学习并掌握AI项目价值评估模型与ROI衡量标准，提升商业敏锐度
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂跨部门环境下的协调策略、遇到的合规/技术挑战及解决思路
- 回答治理与合规问题时，强调‘负责任AI’理念，结合数据隐私、医学准确性、可解释性等维度构建体系化回答
- 请分享一个你主导的医疗AI项目从PoC走向规模化应用的成功案例，你如何衡量其业务价值？
- 在推动AI项目落地时，你如何协调医学、IT和外部供应商等多方资源，并克服跨部门阻力？
- 医疗AI对合规和数据隐私要求极高，你如何建立AI治理框架以确保项目符合监管要求？
- 你如何评估和筛选具备Healthcare/Pharma经验的AI供应商，建立长期健康的生态合作？
- 系统梳理自己过往在AI项目管理、供应商评估及ROI衡量方面的方法论和具体数据
- 研究诺华近期的数字化战略、医学事务重点方向以及行业内医疗AI落地的痛点与趋势
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
跨国药企高级战略岗位，薪资福利体系完善，整体薪酬在市场上具有较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦医疗AI战略与生态建设，处于行业前沿，能极大拓展个人的战略视野与行业资源。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Medical AI、PoC、AI治理、负责任AI
成长机会组织赋能、AI创新文化建设、Medical AI Champion网络
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB政策，但跨国药企通常具备相对规范的工时管理，具体需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动医疗AI应用落地，有助于提升医学组织能力和医疗信息质量，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动负责任AI应用、提升医学组织对AI价值和风险的理解
创新程度积极采用新技术
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