飞利浦
Head of AI Philips China
Head of AI Philips China
发布于 3 小时前高层管理(VP/总经理/CEO)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai架构
Azure Ai
Llm
Mlops
Rag
云原生架构
团队管理
数据合规
生成式Ai
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
跨国巨头中国区AI一号位，技术前沿、业务授权高、社会价值显著，但跨国矩阵协作与合规挑战较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
作为飞利浦中国AI负责人，你将主导中国区的AI战略与落地，构建并领导一支精干的跨学科团队，打造连接全球与中国本土技术栈的双栈AI架构
你需要与业务部门紧密合作，推动AI解决方案从概念到生产环境的全流程交付，并确保所有项目符合中国的数据合规与监管要求
最低要求
在中国将AI/ML解决方案交付至生产环境的过往业绩——拥有真实用户、SLO、事件处理和可衡量成果的实际系统，而非战略PPT或试点项目
深入掌握现代AI技术栈：LLM与生成式AI、智能体框架与编排、RAG与向量搜索、MLOps/LLMOps、评估与可观测性，以及云原生架构
具备中国AI生态系统的丰富实操经验——熟悉国内基础大模型及其云平台（阿里云、火山引擎、腾讯云、百度智能云、华为云），同时具备至少一个国际技术栈（Azure AI、AWS、OpenAI、Anthropic）的可靠经验
我们需要对两者都精通的人才
熟练掌握中国数据与AI监管体系：PIPL、数据安全法、网络安全法及MLPS、生成式AI备案、内容标识及跨境数据传输机制——能够据此进行架构设计，而不仅仅是引用法规
在大型跨国矩阵组织中具备成功的交付经验：管理双线汇报、与本地IT组织合作、影响全球职能部门，并在总部与市场边界之间推动决策
具备构建和领导小型高级技术团队的经验，并有足够的个人信誉在架构和代码审查中保持亲力亲为
具备普通话和英语的职场流利度
你需要在同一周内分别向中国业务领导层和全球CoE进行汇报
工作职责
与业务部门共建解决方案：直接与中国区的医疗系统、个人健康以及商业、供应链、服务、质量和研发等部门合作，寻找、评估和排序重要的AI用例并构建它们
运行从需求到生产的可见流水线
与业务发起人共同拥有成果
构建深思熟虑的双栈AI架构：全球飞利浦技术栈（通过飞利浦企业AI Hub使用OpenAI和Anthropic的前沿模型，Microsoft Azure和AWS AI服务等）和中国本土技术栈（阿里云、火山引擎、DeepSeek、腾讯云、智谱、百度、月之暗面、华为云等）
构建模型和工具抽象层，实现单一用例在全球或本土模型上无缝运行
与中国IT和全球CoE打造一体化团队：与中国IT在基础设施、身份、安全等方面合作
将中国模式反馈给全球AI CoE
代表飞利浦中国参与全球AI架构、治理和供应商决策
数据、主权与合规设计：构建中国AI所需的数据基础
在实践中掌握中国的AI合规态势（PIPL、数据安全法、网络安全法、MLPS 2.0、生成式AI备案等）
管理通用AI功能与受监管医疗功能之间的边界
流利度、社区与人才：提高飞利浦中国的AI流利度
建立中国AI实践社区，通过招聘、指导和与中国高校、初创企业及云/模型供应商的合作来发展本地人才管道
定义并报告KPI框架
优先资格
在中国具备医疗保健、医疗科技或消费者健康领域的经验，包括熟悉NMPA对AI赋能产品的期望
具备在企业级规模将AI集成到微信/企业微信生态、钉钉或飞书的经验
具备国产AI芯片及本地或私有云模型部署经验（如华为昇腾、寒武纪），以满足数据驻留要求
具备大规模AI成本工程经验——Token经济学、跨国内外模型的成本/质量路由、容量策略
具备连接设备的边缘和嵌入式AI经验，或生产环境中的隐私保护技术（如联邦学习）
具备公开的技术足迹：在中国或国际AI社区的出版物、专利、开源贡献或会议演讲
通常该背景需要12年以上AI、数据或平台工程经验，包括数年在中国的领导经验——但我们更看重你交付和扩展的成果，而非确切的年限
优先技能：统计方法、创业精神与FDE能力、数据协调与处理、人工智能(AI)、AI算法开发、DevOps、商业敏锐度、数据治理、持续改进、数据仓库(DW)、战略规划、监管要求、人员管理、利益相关者管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拥有极高的业务授权与技术自由度，能够同时接触全球顶尖AI资源与中国本土发展最快的AI生态
- 职位兼具战略高度与落地深度，能直接推动AI在医疗和消费者健康领域的实际社会价值
- 需要在全球标准与中国本土监管、技术生态之间寻找平衡，合规与数据主权要求极高
- 双线汇报机制及跨国矩阵组织沟通成本较大，对跨文化影响力和利益相关者管理能力要求极高
- 适合具备深厚AI技术背景、熟悉中国本土AI生态与合规要求，且在大型跨国企业有成功落地经验的复合型技术管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 作为兼具建设者角色与高管席位的职位，未来可向全球AI卓越中心核心管理层或中国区更高级别业务/技术高管发展
- 通过主导跨国AI战略落地，积累深厚的行业合规、双栈架构及跨国团队管理经验，成为AI领域的顶尖复合型领军人才
- 主导飞利浦中国区的AI战略与落地，构建并领导一支精干的跨学科AI团队
- 设计并实施连接全球与中国本土技术栈的双栈AI架构，推动AI解决方案在医疗、消费健康等业务场景的生产环境交付
- 确保所有AI项目符合中国的数据安全、隐私保护及生成式AI监管合规要求
- 深入掌握现代AI技术栈（LLM、RAG、MLOps等）及中国本土大模型生态，同时熟悉国际主流云平台
- 具备中国数据与AI监管体系（PIPL、数据安全法等）的实操合规设计能力
- 拥有在大型跨国矩阵组织中管理双线汇报、推动跨部门协作及领导高级技术团队的丰富经验
申请策略
- 准备一份关于飞利浦中国AI战略落地的初步构想，展示如何平衡全球标准与本土生态
- 了解飞利浦在医疗系统和消费者健康领域的具体业务痛点，以便在面试中提出针对性的AI解决方案
- 重点突出在中国将AI/ML解决方案从概念到生产环境交付的实际案例及可衡量的业务价值
- 详细列出在中国本土大模型生态及国际云平台的双栈架构设计与落地经验
- 强调在跨国矩阵组织中管理双线汇报、推动跨部门协作及应对中国数据合规的成功经验
- 深入研读中国最新的生成式AI备案、内容标识及跨境数据传输法规，确保合规设计能力与时俱进
- 关注国内外大模型在成本/质量路由、Token经济学及边缘计算方面的最新技术进展
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答案例问题，重点突出可衡量的业务价值和技术/合规挑战的解决过程
- 在回答架构与合规问题时，采用“原则-实践-结果”框架，先阐述设计理念（如模型抽象层、合规前置），再说明具体落地步骤，最后强调业务收益与风险控制
- 请分享一个你在中国将AI解决方案成功交付至生产环境并产生可衡量业务价值的案例
- 在构建双栈AI架构时，你如何平衡全球技术栈与中国本土技术栈的选型与集成？
- 面对中国严格的数据安全与AI监管要求，你如何在架构设计阶段就确保合规？
- 在跨国矩阵组织中，你如何处理双线汇报带来的优先级冲突与跨部门协作难题？
- 深入了解飞利浦中国的业务线（医疗系统、个人健康等）及其面临的行业挑战，思考AI如何赋能这些业务
- 复习中国最新的数据安全、个人信息保护及生成式AI相关法规，准备具体的合规设计案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
作为跨国巨头中国区AI负责人，薪资水平处于市场高位，且具备完善的福利体系与极高的职业稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：8千–15万/月）
成长发展
90较高
职位提供极高的技术视野与业务授权，能够接触全球顶尖AI资源与中国本土前沿生态，个人能力与行业影响力将得到极大提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、生成式AI、RAG、MLOps、LLMOps、Agentic frameworks、Azure AI、AWS、Alibaba Cloud、Volcano Engine、Huawei Cloud
成长机会hiring, mentoring, and partnerships、grow the local talent pipeline、Raise AI fluency
业务类型profit_center
工作生活
60中等
作为高管岗位且涉及跨国双线汇报，工作强度与沟通成本较大，但跨国企业通常能提供相对规范的休假与弹性福利。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
职位致力于通过AI改善患者诊断与消费者健康习惯，具有明确的社会价值与使命感，且处于医疗科技这一极具前景的赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号faster diagnosis in a county hospital、better daily health habits in millions of Chinese homes、Improving lives is the product
创新程度积极采用新技术
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