宏利
Senior Scrum Lead
Senior Scrum Lead
发布于 4 小时前基层主管/组长
全职员工混合式弹性办公敏捷教练
敏捷教练
Azure Devops
Data Governance
Generative Ai
Health Data
Sdlc
Stakeholder Management
Cloud Delivery
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
跨国金融巨头的高级敏捷教练岗，聚焦健康数据与AI前沿落地，提供混合办公与良好成长空间。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
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43 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责推动宏利健康数据模型和健康数据产品的设计与实施，为AI和分析用例提供高质量的数据支持
作为高级敏捷教练，你将领导跨职能团队，确保Scrum流程的高效执行，并与数据科学家、AI团队及业务领导者紧密合作，推动区域健康数据倡议和创新落地
最低要求
拥有信息系统、数据科学、计算机科学、商业、工程或相关领域的学士学位
具备8年以上技术、数据、数字化或变革交付经验，其中包括3年以上Scrum Master或敏捷交付主管经验
具备深厚的Scrum和敏捷专业知识，拥有出色的引导、教练、障碍清除和利益相关者管理技能
具备在云环境中交付数据、分析、AI或数据治理项目的经验
熟悉企业SDLC、架构、风险、隐私、安全和合规要求
熟练使用Jira、Azure DevOps、Confluence或类似工具
工作职责
Scrum交付与教练：为交付通用健康数据模型和健康数据产品的跨职能团队提供高级敏捷领导和教练
确保Scrum事件、待办事项细化、冲刺目标和交付承诺重点突出、以结果为导向，并与产品优先级保持一致
指导团队成员掌握有效的Scrum实践、自我管理、问责制和基于价值的决策
交付赋能：推动解决数据、AI、架构、治理、安全和市场团队之间复杂的障碍和依赖关系
与产品负责人和高级领导合作，使优先级、产能、交付路线图和冲刺成果与战略目标保持一致
通过尽早识别风险、促进及时决策以及协调跨团队规划和执行来加强交付的可预测性
治理与利益相关者对齐：将架构、数据治理、SDLC、风险、隐私、安全、合规和质量要求嵌入敏捷交付中
保持对交付信心、战略风险、依赖关系、决策和业务成果的高管级透明度
在区域和本地利益相关者之间建立对齐，平衡企业标准与市场优先级及交付限制
持续改进：利用敏捷指标、交付洞察和利益相关者反馈来提高可预测性、质量、团队效能和价值实现
领导回顾和改进计划，解决系统性问题并加强跨团队的工作方式
促进授权决策、共同问责、跨市场协作以及持续学习的可持续文化
优先资格
拥有CSM、PSM或同等敏捷认证者优先
具有保险、医疗保健或金融服务行业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿的健康数据与AI（如GenAI、LLM）项目，技术视野广阔，接触区域级战略项目
- 跨国金融巨头平台，提供完善的福利体系、灵活的工作环境和包容的企业文化
- 岗位对业务影响力大，能够直接推动业务部门创新与运营优化
- 在大型跨国企业中推动敏捷转型和流程落地，可能面临较大的组织惯性和严格的合规要求
- 适合拥有丰富敏捷交付经验、擅长跨部门协调，并希望在金融健康数据与AI领域深耕的高级敏捷专业人士
缺点 / 挑战
- 需要协调数据、AI、架构、安全等多个复杂团队，跨部门沟通与依赖管理难度较高
角色解读
- 可向高级敏捷教练（Agile Coach）、敏捷转型负责人或数据/AI产品交付总监方向发展
- 在跨国金融/保险科技领域积累深厚的健康数据与AI落地经验，提升在大型复杂组织中的变革管理能力
- 领导跨职能团队，推动健康数据模型和数据产品的敏捷交付，确保交付成果符合战略优先级
- 作为Scrum教练，指导团队实践敏捷方法，清除交付障碍，提升团队自管理能力与效能
- 与数据科学家、AI团队及业务高管对齐目标，协调跨部门依赖，确保数据治理与合规要求落地
- 具备深厚的Scrum和敏捷框架知识，拥有8年以上技术/数据交付及3年以上Scrum Master经验
- 熟悉云环境下的数据、AI及数据治理项目交付流程，了解SDLC及企业级合规要求
- 熟练使用Jira、Azure DevOps等工具，具备出色的跨团队沟通、引导与利益相关者管理能力
申请策略
- 了解宏利在健康保险和数据分析方面的战略布局，特别是其在亚太区的健康业务目标
- 准备好关于如何在大型跨国组织中平衡敏捷灵活性与企业级治理标准的实际案例
- 突出在云环境或数据/AI项目中担任Scrum Master或敏捷交付主管的成功案例与量化成果
- 强调清除复杂障碍、协调跨职能团队以及提升交付可预测性的具体经验
- 展示对数据治理、SDLC及合规要求的理解，以及在严格治理下保持敏捷速度的能力
- 深入了解生成式AI（GenAI）和大语言模型（LLM）在金融/健康领域的应用场景与数据需求
- 复习并强化Azure DevOps或Jira的高级管理功能，以及敏捷指标的分析与持续优化方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出数据驱动决策和持续改进的闭环
- 强调“引导”而非“指令”的教练思维，展示如何通过赋能团队而非微观管理来解决问题
- 请分享一个你成功解决跨团队复杂依赖和障碍的经历
- 在数据治理和合规要求严格的环境中，你如何平衡敏捷交付速度与质量？
- 你如何指导团队从传统的开发模式向真正的敏捷和自管理模式转变？
- 请描述你如何使用敏捷指标来评估和提升团队效能
- 熟悉宏利的健康业务背景及近期在AI/数据领域的公开动态，理解其业务痛点
- 准备2-3个在大型跨国企业或金融/保险行业推动敏捷落地的真实案例，包括遇到的阻力及解决方式
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值75
薪资福利
75中等
跨国上市金融巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，混合办公模式提升了整体薪酬的性价比，但JD未披露具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
福利待遇flexible environment、well-being and inclusion
成长发展
85较高
岗位涉及GenAI、LLM等前沿技术在健康数据领域的应用，且公司强调赋能员工学习和成长，发展机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Health Data Model、Generative AI、LLMs、Agentic AI、OpenAI GPT、AliCloud Qwen、Jira、Azure DevOps
成长机会empower you to learn and grow the career you want、support you in shaping the future you want to see
业务类型ambiguous
工作生活
80较高
明确提供混合办公模式，且公司文化强调灵活性和员工福祉，WLB表现较好。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible environment、well-being
使命价值
75中等
致力于通过数据和创新改善健康业务，提升人们生活质量，具有一定的社会价值，但本质仍是商业金融机构。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号helping people make their decisions easier and lives better
创新程度积极采用新技术
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