AI研发创新（实习生）

优缺点分析

角色解读

• 从智能体搭建入手，积累AI工程化经验，未来可向AI算法工程师或AI产品经理发展
• 在中国移动这样的大型央企，有机会参与5G+AI重大项目，晋升通道明确
• 可横向拓展到数据分析、云计算等领域，成长为复合型技术人才
• 负责AI智能体的搭建与迭代，包括需求拆解、流程设计、知识库配置和提示词优化
• 参与AI应用的推广，指导用户操作并收集反馈，推动产品优化
• 与研发、产品、业务团队协作，完成功能联调和项目推进
• 扎实的机器学习、深度学习和大模型算法基础，能够理解和优化AI模型
• 熟悉Python及相关框架，具备算法开发和调参能力
• 良好的沟通和协调能力，能够与多团队合作并推动项目落地

申请策略

• 了解中国移动在AI领域的布局，特别是5G+AI应用场景
• 在申请中表达对AI落地的兴趣和实际动手能力
• 突出AI相关项目经验，如智能体、对话系统、机器学习模型开发等
• 强调编程能力（Python）和算法基础，列举具体框架和工具
• 展示沟通和协作能力，如团队项目或用户调研经历
• 提前学习大模型（如GPT、BERT）的原理和调优方法
• 练习提示词工程（Prompt Engineering）和RAG技术
• 熟悉知识库构建和工具调用（如API集成）

面试指南

• STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术贡献
• 分步骤回答：先分析问题，再提出解决方案，最后说明预期效果
• 展示学习能力：对于不确定的问题，表达主动学习和调研的态度
• 请介绍一个你参与过的AI相关项目，你负责什么？
• 如何优化大模型的提示词来提高任务准确率？
• 你如何设计和测试一个AI智能体？
• 面对用户反馈不佳的AI应用，你会如何改进？
• 你对AI智能体在通信行业的应用有何看法？