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职位搜索/微软/Software Engineer 2
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微软 (Microsoft)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习NLP模型训练PyTorchTensorFlowLLM多模态模型推理检索系统语义搜索
💡

核心评价

微软核心AI研发岗,技术前沿,成长空间大,薪资竞争力强,WLB信息不明。

Software Engineer 2

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在微软从事下一代搜索引擎和语义搜索核心算法研发的软件工程师职位
你将负责应用最前沿的AI技术(如LLM、多模态模型)来提升Bing搜索、Copilot等产品的质量,从模型训练、推理优化到系统落地,推动项目从概念到产品的全过程

✓工作职责

应用最先进的研究/行业创新,以可衡量的业务影响提升搜索/Grounding质量
以成熟的思维探索重大机会,具备从想法到产品上线的方向驱动能力
与全球的产品、算法和工程合作伙伴清晰沟通,协作推动项目进展
在生产力与敏捷性方面进行优化和实施,包括模型训练/推理代码、数据管道/工具和发布流程
指导和帮助年轻团队成员成长,不仅在技术方面,也在工作态度和方法论上树立良好榜样
保持学习,通过讨论和创新想法帮助建立分享的团队文化
对数据敏感
利用你的专业知识帮助审查设计/实验/管道
推动数据质量改进
具备在线系统维护/更新和功能变更的扎实编码能力

⭐最低要求

学士学位,专业为统计学、计量经济学、计算机科学、电气或计算机工程或相关领域,并具有2年以上相关经验(例如,统计学、预测分析、研究)
或硕士学位并具有1年以上相关经验
或博士学位
或同等经验
在研究、应用科学、搜索/推荐或其他深度学习模型训练方面有经验
具备常见的机器学习、深度学习框架和概念的经验,熟悉LLM的使用和提示工程
具备PyTorch或TensorFlow的使用经验
能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
这些要求包括但不限于以下专门的安全审查:微软云背景调查:该职位需要在入职/调动时以及此后每两年通过微软云背景调查

👍优先资格

学士学位,专业为统计学、计量经济学、计算机科学、电气或计算机工程或相关领域,并具有5年以上相关经验
或硕士学位并具有3年以上相关经验
或博士学位并具有1年以上相关经验
或同等经验
在深度模型和检索方面有扎实的经验和理解
扎实的研究经验和发表记录
熟悉模型在训练/推理和GPU端的优化
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