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职位搜索/微软/Senior Software Engineer(Ads)
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微软 (Microsoft)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统深度学习性能优化LLMCUDATensorRTGPU推理广告系统ONNX Runtime
💡

核心评价

技术顶尖、成长性极佳的大厂核心AI基础设施岗,薪资竞争力强,对WLB有合理预期。

Senior Software Engineer(Ads)

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:30 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个微软广告业务部门的高级软件工程师职位,专注于构建和优化服务于大规模深度学习模型的统一高性能推理平台
你将负责设计和开发支撑每日数十亿请求、对延迟、吞吐量和可靠性有严苛要求的广告模型在线服务系统
该职位需要深厚的高性能C++系统和分布式服务经验,并优先考虑具备GPU推理加速技术背景的候选人

✓工作职责

Responsibilities:
为广告设计和构建统一的推理平台,确保其可扩展性、可靠性和效率
通过批处理、量化、调度、内存管理、运行时优化和其他性能改进来优化模型推理
为高吞吐量、低延迟的生产推理(包括适用的GPU加速路径)开发、优化和维护性能关键组件
与算法/模型团队合作,共同设计面向服务的模型架构和优化方案
分析和改进端到端系统性能:并发性、内存占用、吞吐量和延迟
跨团队提供高级技术领导力
提升工程最佳实践并影响长期技术战略

⭐最低要求

Required Qualifications:
计算机科学或相关技术领域的学士学位,以及4年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验,或同等经验
4年以上构建高性能、大规模分布式系统或机器学习基础设施的经验
专家级的C++熟练度,对数据结构、算法和系统设计有深刻理解
有构建和优化性能关键型生产系统的经验
有在广告、搜索、推荐系统或其他大规模在线服务系统工作的经验

👍优先资格

Preferred Qualifications:
8年以上使用C++开发高性能分布式系统的经验
有使用TensorRT、ONNX Runtime、Triton、TRT-LLM或vLLM等GPU推理运行时的经验
具备CUDA内核开发和GPU性能工程的专业知识
熟悉LLM/Transformer推理优化技术,包括:分片、张量/KV缓存并行、分页注意力、连续批处理、量化(FP8/AWQ)以及混合CPU-GPU编排
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