职责：
拥有Grounding的科学路线图——包括检索、重新排序、归因和推理——推动从问题定义到生产影响的各项计划
设计并发展跨文档、表格、代码和图像的最先进的检索和RAG编排
构建引用和溯源系统（例如，段落高亮、引用级对齐、置信度评分），以减少幻觉并增加用户信任
使用A/B测试、交错测试、NDCG、MRR、精确率/召回率和校准曲线进行实验和评估，以指导可衡量的权衡
通过模式感知检索、函数调用、知识图谱连接以及到数据库、云对象存储、搜索索引和网络的实时连接器，推进工具增强的Grounding
与平台工程合作，通过可扩展的推理、嵌入服务、特征存储、缓存和符合隐私要求的多租户系统，将模型投入生产
培养与微软内部产品和业务领导者的协作关系，影响战略决策并通过技术推动业务影响
撰写白皮书，为内部工具和服务做出贡献，并可能发表研究以产生知识产权
弥合研究人员（例如，微软研究院）和开发团队之间的差距，将长期研究应用于解决当前的产品需求
领导高风险谈判，确保尖端技术得到实际有效的应用
使用新颖、可扩展和数据驱动的解决方案识别并解决重大的业务问题
通过开创性的产品和工具工作，塑造微软和更广泛行业的方向
指导应用科学家和数据科学家，建立实验、错误分析和事件审查的最佳实践
与项目经理、研究、基础设施和安全团队跨职能协作，就里程碑、SLA和安全协议达成一致
通过设计文档、进度更新以及向高管和客户进行的演示进行清晰的沟通
为道德和隐私政策做出贡献，识别产品开发中的偏见，并提出缓解策略