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职位搜索/微软/Senior Software Engineer
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微软 (Microsoft)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统.NET数据管道可观测性Ai Agents
💡

核心评价

微软核心AI实验平台高级开发岗,技术前沿、成长性极佳,薪资竞争力强,需适应现场办公节奏。

Senior Software Engineer

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:26 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个微软的高级软件工程师职位,负责构建和维护支撑微软全公司产品(如Copilot、Bing、Office等)进行大规模A/B测试的实验平台
你将参与设计高可用、高性能的分布式系统、数据管道,并集成AI驱动的智能体以提升实验效率和自动化水平

✓工作职责

设计和构建实验平台的组件,包括大规模数据管道、指标/分析创作、分布式工作流和关键的实验生命周期服务
使用C#、.NET、Spark管道、Azure服务和现代数据/计算框架开发高性能和可靠的系统
集成AI驱动的智能体和自动化,以改进实验所有者的调试、监控、验证和自助服务能力
优化全球机队的效率、成本、资源利用率和管道吞吐量
改进平台基础,包括可观测性、可靠性、测试自动化和恢复工作流
与项目经理、数据科学家、平台工程师和合作伙伴团队(遍布全球微软工程中心)合作,设计可扩展的解决方案
参与代码审查、事件响应、性能调优和架构讨论
以对质量、透明度、弹性和卓越运营的强烈关注来设计功能

⭐最低要求

统计学、计量经济学、计算机科学、电气或计算机工程或相关领域的学士学位
4年以上软件工程经验或同等经验
精通一种或多种编程语言:C#、Java、Scala、Python或C++
具备设计和交付大型分布式系统或数据平台组件的能力
扎实的数据结构、算法、分布式系统基础知识和调试复杂系统的能力
学习能力强,具备良好的沟通技巧,能够跨团队有效协作

👍优先资格

AI原生思维,在日常工作中拥抱AI智能体
有Github Copilot、Claude Code和Codex实践经验者优先
熟悉流行的A/B测试产品,如Statsig
具有大规模数据处理经验,包括Spark、Cosmos、Data Lake或同等系统
了解AI智能体、智能体框架、自动化系统,或有兴趣构建智能体工作流
具有Azure服务(如EventHub、Storage、Container Apps、Kubernetes、Functions)的实践经验
深刻理解性能优化、资源效率、可观测性和分布式计算调试
有构建或支持实验平台、A/B测试系统或数据驱动的产品基础设施的经验
熟悉CI/CD管道、可靠性工程和大规模生产级服务运维
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